@article { author = {}, title = {First Pages}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {7}, number = {3}, pages = {1-3}, year = {2020}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2020.79410}, abstract = {}, keywords = {}, title_fa = {صفحات آغازین}, abstract_fa = {}, keywords_fa = {First Pages}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_79410.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_79410_a12aecb914eba2defb03814b92b16083.pdf} } @article { author = {Fathololoumi, Solmaz and Vaezi, Ali Reza and Alavipanah, Seyed Kazem and Ghorbani, Ardavan}, title = {Modeling the Influence of Biophysical Properties and Surface Topography on the Spatial Distribution of Soil Moisture in the Summer: A Case Study of Balikhli-Chay Watershed}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {7}, number = {3}, pages = {563-581}, year = {2020}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2020.299783.1307}, abstract = {The use of satellite data for rapid estimation of soil moisture (SM) and determination of environmental factors affecting it has been developed in recent years. The aim of this study was to investigate the effect of biophysical and topographic characteristics on spatial distribution of SM in the summer. For this purpose, SM was measured at 148 points in Balikhli-Chay watershed in Ardabil province and triangular method based on ASTER digital elevation model, land cover map and climatic data was applied for SM modeling. Surface biophysical properties including wetness, greenness, brightness, and land surface temperature and topographic variables (solar local incidence angle, elevation, slope, and aspect) were calculated. Model error in different months was determined using error statistics. According to the results, the average SM content in the region in July, August and September were 4.67, 6.22 and 4.66%, respectively. The lowest coefficient of determination (R2) and root mean square error (RMSE) of estimated and measured SM were related to September (0.78 and 1.44, respectively). The strongest linear relationship between SM and biophysical variables (topography) was related to July (with R2 and RMSE equal to 0.53 and 0.29, respectively). SM decreased with increasing land surface temperature and brightness, however increasing greenness, wetness, elevation and solar local incidence angle increased SM content. This study showed that the triangular model can be used to investigate the spatial distribution of SM using biophysical and surface topographic properties. Using the results of the present study can be very useful in improving the accuracy of SM modeling for various applications such as irrigation management, run-off prediction and precision agriculture.}, keywords = {Biophysical characteristics,Landsat 8,Land surface temperature,Solar local Incidence angle,Topographic properties}, title_fa = {مدل ‏سازی تأثیر خصوصیات بیوفیزیکی و توپوگرافی سطح بر توزیع مکانی رطوبت خاک در تابستان (مطالعۀ موردی: حوضۀ آبخیز بالخلی ‏چای)}, abstract_fa = {استفاده از داده‏های ماهواره‏ای برای برآورد سریع رطوبت خاک و تعیین عوامل محیطی مؤثر بر آن، در سال‏های اخیر توسعه یافته است. هدف از پژوهش حاضر، بررسی تأثیر خصوصیات بیوفیزیکی و توپوگرافی سطح بر توزیع مکانی رطوبت خاک در تابستان بود. به این منظور، رطوبت خاک در 148 نقطه در حوضۀ آبخیز بالخلی‏چای در استان اردبیل اندازه‏گیری شد و از روش مثلثی مبتنی بر سنجش از دور بر مبنای مدل رقومی ارتفاع ASTER، نقشۀ پوشش زمین و داده‏های اقلیمی برای مدل‏سازی رطوبت خاک استفاده شد. خصوصیات بیوفیزیکی سطح از جمله نمناکی، سبزینگی، روشنایی، و دمای سطح زمین و متغیرهای توپوگرافی (زاویۀ محلی فرود خورشید، ارتفاع، درجه و جهت شیب) محاسبه شدند. خطای مدل در ماه‏های مختلف با استفاده از آماره‏های خطا تعیین شد. بر اساس نتایج، مقدار میانگین رطوبت خاک در منطقه در ماه‌های تیر، مرداد و شهریور به‏ترتیب 67/4، 22/6 و 66/4 درصد حجمی بود. ضریب تبیین (R2) و ریشۀ میانگین مربعات خطا (RMSE) بین رطوبت خاک برآوردی و اندازه‏گیری‌شده در شهریورماه کمترین مقدار (به‏ترتیب 78/0 و 44/1) را داشت. قوی‏ترین رابطۀ خطی بین رطوبت خاک و متغیرهای بیوفیزیکی (توپوگرافی) در تیرماه (به‏ترتیب با R2و RMSE برابر با 53/0 و 29/0) بود. با افزایش دمای سطح و روشنایی، رطوبت خاک کاهش یافت. با این‌حال، افزایش مقدار سبزینگی، نمناکی، ارتفاع و زاویۀ محلی فرود خورشید سبب افزایش مقدار رطوبت خاک شد. نتایج پژوهش حاضر نشان داد از مدل مثلثی می‏توان برای بررسی توزیع مکانی رطوبت خاک با استفاده از خصوصیات بیوفیزیکی و توپوگرافی سطح بهره گرفت. استفاده از نتایج پژوهش حاضر می‏تواند در بهبود دقت مدل‏سازی رطوبت برای استفاده در کاربردهای مختلف از جمله مدیریت آبیاری، پیش‏بینی رواناب و کشاورزی دقیق بسیار مفید باشد.}, keywords_fa = {خصوصیات بیوفیزیکی,دمای سطح زمین,زاویۀ محلی فرود خورشید,لندست 8,ویژگی‏های توپوگرافی}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_77564.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_77564_b305a5a6696d163cc28a75f88b8000f2.pdf} } @article { author = {Bazrafshan, Zahra and Ramezani Etedali, Hadi and Bazrafahan, Omolbanin}, title = {Spatio-temporal of Walnut Water Footprint Components and Virtual Water Trading in Iran}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {7}, number = {3}, pages = {583-593}, year = {2020}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2020.301439.1318}, abstract = {Many regions of Iran are increasingly faced with water crisis. Since agriculture is the main sector of water resources consumption with 85% of global surface and groundwater, it is necessary to reduce water consumption in this sector. Environmental protection, water resources and agricultural production are the main important goals of echo hydrology. Water footprint (WF) and virtual water trading (VW) concepts are recently used for fresh water resources management and echo hydrology engineering. WF and VW are used for sustainable management of water resources, especially in arid and semi-arid regions. These concepts have been used more in crop productions and less in fruit crops. The purpose of this study was to investigate the water footprint and water footprint in walnut production for duration of 2006-2016 in provincial and national scale of Iran. This study calculates water footprint components in walnut production for duration of 2006-2016 in provincial and nation scale of Iran. Result showed the average of water footprint is 6.42 m3/kg which the share of blue, green and grey water footprint are 90%, 3% and 7%, respectively. The highest and the lowest water footprint are in Yazd (14.11 m3/kg) and Mazandaran (1.94 m3/kg) provinces. Also, the total volume of water footprint is 1493 MCM per year that exported about 94% (1403 MMC per year) in the form of virtual water trade.}, keywords = {water footprint,Walnut,Provincial scale,national scale,Virtual water trade}, title_fa = {توزیع زمانی و مکانی اجزای ردپای آب و تجارت آب مجازی محصول گردو در ایران}, abstract_fa = {بخش‏های زیادی از ایران با بحران آب مواجه شده‏اند. با توجه به اینکه حدود 85 درصد از منابع آب سطحی و زیرزمینی کشور در بخش کشاورزی مصرف می‌شود، مدیریت آب در این بخش برای کاهش مصرف آب ضروری است. حفظ محیط زیست، منابع آب و تولیدات کشاورزی از مهم‌ترین اهداف اکوهیدرولوژی است. ردپای آب و تجارت آب مجازی مفاهیمی هستند که اخیراً برای مدیریت منابع آب و در اکوهیدرولوژی استفاده می‌شوند. بیشتر مطالعات صورت‌گرفته از این مفاهیم دربارۀ محصولات زراعی است و در مورد محصولات باغی مطالعات اندکی وجود دارد. مطالعۀ حاضر، به برآورد اجزای ردپای آب در گردوی فاریاب با کمک شاخص ردپای آب برای دورۀ آماری 1387 تا 1396 در 27 استان در سطح ایران پرداخته است. نتایج نشان داد به طور متوسط ردپای آب در محصول گردو 42/6 مترمکعب بر کیلوگرم است که سهم آب آبی، سبز و خاکستری به‌ترتیب 90، 3 و 7 درصد است. بیشترین و کمترین ردپای آب مربوط به استان‏های یزد و مازندران با مقدار 11/14 و 94/1 مترمکعب بر کیلوگرم است. همچنین، متوسط حجم کل ردپای آب در محصول گردوی فاریاب 1493 میلیون مترمکعب در سال است، که حدود 94 درصد از کل حجم ردپای آب در تولید گردوی کشور یعنی معادل 1403 میلیون مترمکعب در سال به صورت تجارت آب مجازی از کشور صادر می‏شود.}, keywords_fa = {تجارت آب مجازی,ردپای آب,گردو,مقیاس استانی,مقیاس ملی}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_77565.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_77565_1ac07eb7042174f9e237b2dcdfb791b8.pdf} } @article { author = {Daiechini, Fatemeh and Vafakhah, Mehdi and Moosavi, Vahid}, title = {Impacts of the Golestan and Voshmgir Dams on Indicators of Hydrologic Alterations in the Gorganroud River Using Range of Variability Approach}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {7}, number = {3}, pages = {595-607}, year = {2020}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2020.301564.1320}, abstract = {Dam construction as one of the methods in water resources management, is among the most important man-made structures along rivers that can make major hydrological changes in the river regime and ultimately in the entire drainage basin and surface flow adjustment. Therefore, the quantitative evaluation of hydrological changes caused by human activities such as dam construction is very important. Therefore, the purpose of this study is the statistical analysis of the indicators of hydrologic alterations affected by the Golestan and Voshmgir dams in the periods before and after the construction of these dams using the IHA software version 1.7. To do this, Gonbad and Ghazaghli hydrometric stations in downstream of Golestan Dam were considered to analyze the effect of Golestan dam and Agh Ghala hydrometric station to analyze the effect of Voshmgir dam. Also, in order to investigate the climate change situation in the study area, the trend of climatic Variables i.e. precipitation, temperature and evapotranspiration were evaluated using Mann-Kendall test and Sen’s slope. Then, the changes of 33 hydrological indicators in five main groups (magnitude-duration-timing-frequency- rate of change) before and after the construction of Golestan and Voshmgir dams were calculated using Range of Variability Approach (RVA) approach. According to the results of trend analysis, precipitation and temperature had an increasing trend while evapotranspiration hand a decreasing trend. Based on the indicators of group one (Magnitude), it can be concluded that average monthly discharge in the period after the construction of Golestan Dam has decreased compared to the period before the construction of the dam in Gonbad and Ghazaghli hydrometric stations. While the average monthly discharge has increased after the construction of the Voshmgir Dam except from March to June. For the indicators of group two (minimum and maximum discharges), it can be stated that all flow indicators except 3-, 7-, and 30-day minimum flow indicators and 1-, 3-, 7-day maximum flow indicators in Gonbad hydrometric station and 1- and 3-day  minimum flow indicators  and  3-day maximum flow indicators in Ghazaghli hydrometric station have decreased after the Golestan dam construction. While all flow indicators except 1-, 3-, 7-day maximum flow indicators in Agh Ghala hydrometric station have increased after the Voshmgir dam construction. Finally, it can be concluded that flow regime changes can pose significant threats to plant and animal species (aquatic and wildlife) and lead to adverse environmental effects. It should be noted that the variation in the hydrologic indicators is mainly influenced by dam construction and the change of climate variables has also been influential in this regard, and the separation of affecting factors need to be considered in further studies.}, keywords = {Climate Variables,Flow regime,Indicators of Hydrologic Alterations,trend,Environmental Water Requirement}, title_fa = {تأثیر سدهای گلستان و وشمگیر بر شاخص‏ های تغییرات هیدرولوژیکی رودخانۀ گرگان‌رود با استفاده از رویکرد دامنۀ تغییرپذیری}, abstract_fa = {احداث سدها به‏عنوان یکی از روش‏های مدیریت منابع آب، از جمله مهم‏ترین ساختارهای دست‏ساز انسانی در طول رودخانه هستند که می‏توانند تغییرات عمدۀ هیدرولوژیک در رژیم رودخانه و در نهایت، در کل حوضۀ زهکشی و در تنظیم جریان‏های سطحی را پدید آورند. بنابراین، ارزیابی‏ کمی تغییرات هیدرولوژیکی بر اثر فعالیت‏های انسان از جمله ساخت سد مورد نیاز است. از این‏رو، هدف پژوهش حاضر، بررسی آماری شاخص‏های تغییرات هیدرولوژیکی (IHA) تحت ‏تأثیر سدهای گلستان و وشمگیر در دوره‏های قبل و بعد از احداث این سدها با استفاده از نرم‏افزار IHA نسخۀ 1/7 است. به این منظور، ایستگاه‏های هیدرومتری گنبد و قزاقلی در پایین‏دست سد گلستان برای بررسی تأثیر احداث سد گلستان و ایستگاه هیدرومتری آق‏قلا به‏منظور بررسی تأثیر احداث سد وشمگیر در نظر گرفته شد. همچنین، به‏منظور بررسی وضعیت تغییر اقلیم در منطقۀ مطالعه‌شده، وجود روند در مقادیر متغیرهای اقلیمی بارش، دما و تبخیر و تعرق با استفاده آزمون من-کندال و شیب سن در سطح اطمینان یک و پنج درصد ارزیابی شد. سپس، تغییرات 33 شاخص هیدرولوژیکی در پنج گروه اصلی (مقدار، تداوم، زمان‏بندی، فراوانی و میزان تغییرات) قبل و بعد از احداث سدهای گلستان و وشمگیر با رویکرد محدودۀ تغییرپذیری (RVA) محاسبه شد. با توجه به نتایج آزمون روند، تغییر در متغیرهای اقلیمی اغلب به‏صورت افزایش بارش و دما و کاهش تبخیر و تعرق بوده است. براساس شاخص‏های گروه نخست (مقدار) می‏توان این گونه نتیجه گرفت که مقدار متوسط دبی ماهانۀ جریان رودخانه در دورۀ بعد از احداث سد گلستان نسبت به دورۀ قبل از احداث سد، در ایستگاه‏های هیدرومتری گنبد و قزاقلی کاهش داشته است، در حالی‏ که مقدار متوسط دبی ماهانۀ جریان رودخانه بعد از احداث سد وشمگیر از ماه مارس تا ژوئن کاهشی بوده و در باقی ماه‏ها افزایشی بوده است. در مورد شاخص‏های گروه دوم (مقدار دبی‏های حداقل و حداکثر)، می‏توان بیان کرد که همۀ شاخص‏های جریان به‌جز شاخص‏های حداقل جریان سه، هفت و 30 روزه و شاخص‏های حداکثر جریان یک، سه و هفت روزه در ایستگاه هیدرومتری گنبد و به‌جز شاخص‏های حداقل جریان یک و سه روزه و شاخص حداکثر جریان سه‌روزه در ایستگاه هیدرومتری قزاقلی در دورۀ بعد از احداث سد گلستان کاهش یافته، در حالی ‏که شاخص‏های حداکثر جریان یک، سه و هفت روزه در ایستگاه هیدرومتری آق‏قلا در دورۀ بعد از احداث سد وشمگیر افزایش یافته است. در نهایت، می‏توان نتیجه گرفت که تغییر رژیم جریان می‏تواند تهدیدهای مهمی برای گونه‏های گیاهی و جانوری (آبزیان و حیات وحش) ایجاد کند و به آثار محیط ‏زیستی نامطلوب منجر شود. درخور یادآوری است که تغییر در شاخص‏های هیدرولوژیکی جریان بیشتر تحت ‏تأثیر احداث سد بوده و نیز تغییر متغیرهای اقلیمی نیز در این خصوص تأثیرگذار بوده است و تفکیک آثار آن نیازمند مطالعات بیشتری است.}, keywords_fa = {آب مورد نیاز محیط زیستی,رژیم جریان,روند,شاخص‏های تغییرات هیدرولوژیکی,متغیرهای اقلیمی}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_77566.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_77566_a822d19395137996d28d930eb52b3d5e.pdf} } @article { author = {Norouzi, Hadi and Karimi, Vahid and Bazargan, Jalal}, title = {Investigating the Effect of Basic Flood Characteristics on Flood Routing Accuracy in Karun River Using Hydrological Routing Methods}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {7}, number = {3}, pages = {609-618}, year = {2020}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2020.301570.1321}, abstract = {Unsteady flow analysis is performed using hydraulic and hydrological routing methods. Hydrological routing methods, while accurate, are much simpler and less expensive than hydraulic routing methods, and for flood routing calculations, only data related to hydrographs (flow changes over time) recorded at upstream and downstream hydrometric stations of the study area are needed. In the present study, the effect of the basic flood on the accuracy of flood routing in the Karun River was investigated using hydrological routing methods including linear Muskingum method, Working Values, Convex, and modified Att-Kin method. In other words, using the Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm and the 4 observational floods data recorded at the Mollasani (upstream) and Ahwaz (downstream) hydrometric stations of the Karun River, for each flood, separately, the linear Muskingum method parameters (X, K, ) Optimized and used to calculate the outflow hydrograph of all floods. The results show that due to the effect of rivers flooding extent on the mentioned parameters, if the range of inflow of basic flood changes is closer to the inflow of calculated flood, the accuracy of hydrological routing methods in outflow hydrograph estimation increases.}, keywords = {Basic Flood,Flood routing,Hydrological Routing,Karun River,Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm}, title_fa = {بررسی تأثیر خصوصیات سیل ‌مبنا روی دقت روندیابی سیل در رودخانۀ کارون با استفاده از روش‏ های روندیابی هیدرولوژیکی}, abstract_fa = {تحلیل جریان غیر ماندگار با استفاده از روش‏های روندیابی هیدرولیکی و هیدرولوژیکی صورت می‏گیرد. روش‏های روندیابی هیدرولوژیکی در عین حال که دقت مناسبی دارند، نسبت به روش‏های روندیابی هیدرولیکی بسیار ساده‏تر‏ و کم‏هزینه‏ترند و برای محاسبات روندیابی سیلاب، فقط به داده‏های مربوط به هیدروگراف (تغییرات دبی نسبت به زمان) ثبت‌شده در ایستگاه‏های هیدرومتری بالادست و پایین‏دست محدودۀ مطالعه‌شده نیاز دارند. در پژوهش حاضر، به بررسی تأثیر سیل ‌مبنا روی دقت روندیابی سیل در رودخانۀ کارون با استفاده از روش‏های روندیابی هیدرولوژیکی شامل روش ماسکینگام خطی، مقادیر اجرایی، کانوکس و آت – کین اصلاح‌شده، پرداخته شده ‏‏است. به بیانی، با استفاده از الگوریتم بهینه‏سازی ازدحام ذرات (PSO) و داده‏های 4 سیل مشاهداتی که در ایستگاه‏های هیدرومتری ملاثانی (بالادست) و اهواز (پایین‏دست) رودخانۀ کارون ثبت شده ‏است، برای هر سیل، به‏صورت جداگانه پارامترهای روش ماسکینگام خطی (X, K, ) بهینه‏یابی شده و برای محاسبۀ هیدروگراف خروجی تمامی سیل‏ها استفاده ‏شده ‏است. نتایج بیانگر آن است که به دلیل تأثیر وسعت سیل‏گیری رودخانه‏ها روی پارامترهای یادشده، چنانچه دامنۀ تغییرات دبی ورودی سیل ‌مبنا به دامنۀ تغییرات دبی ورودی سیل محاسباتی نزدیک‌تر باشد، دقت روش‏های روندیابی هیدرولوژیکی در برآورد هیدروگراف خروجی افزایش می‏یابد.}, keywords_fa = {رودخانۀ کارون,روندیابی سیلاب,روندیابی هیدرولوژیکی,سیل ‌مبنا,الگوریتم بهینه ‏سازی ازدحام ذرات (PSO)}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_77567.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_77567_52bf76aadd1d5dfb0f1e647abe7db9f2.pdf} } @article { author = {Ahmadi, Pouya and Arefi, Hossein and Kardan, Nazila}, title = {Modeling the discharge of Karun River Using a New Method Based on the Joint LSTM and GRU Neural Networks}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {7}, number = {3}, pages = {619-633}, year = {2020}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2020.301608.1322}, abstract = {Modeling the river discharge is of great importance in water resources and risk management. This is especially important in mountainous areas since most of the low-income people in such areas are heavily dependent on agriculture and commercial activities such as electricity. In this regard, in recent years, machine learning models have received more attention due to their high accuracy in predicting through black box learning. Therefore, in this study, a combined approach has been proposed to predict the average monthly discharge of the Karun River. This method uses a combination of LSTM and GRU neural networks. The LSTM network is a deep learning neural network that has the ability to add the concept of time to modeling; therefore, this method has been considered in this study due to the nature of time series of the data. However, the utilized network in this method is considerably slow due to its large number of gates. Accordingly, to compensate the speed issue, the GRU layer method, as another example of deep learning networks, is used. To predict the average monthly flow of the Karun River in Dubai, the statistical data of Molasani station from April 1st, 1995 to March 20th, 2016, with five combination of river discharge inputs on monthly basis, has been used. The proposed approach is compared with other available methods such as support vector machine, adaptive fuzzy-neural inference system, and multiple linear regression model. The results show the high accuracy of the proposed approach compared to other methods.}, keywords = {Monthly discharge,Forecast,SVM,GRU-LSTM,Karoun River}, title_fa = {پیش‌بینی میزان دبی متوسط ماهیانۀ رودخانۀ کارون با استفاده از روش ترکیبی GRU-LSTM}, abstract_fa = {مدل سازی دبی رودخانه در مدیریت منابع آب و مدیریت ریسک از اهمیت بالایی برخوردار است. این امر در مناطق کوهستانی اهمیت بیشتری پیدا می‌کند زیرا بیشتر جمعیت‌های پایین‌دست منطقه، وابستگی زیادی به کشاورزی و فعالیت‌های تجاری مانند تولید برق دارند. در این زمینه‌، در سال‌های اخیر، مدل‌های یادگیری ماشینی به دلیل دقت بالا در پیش‌بینی از طریق یادگیری به-صورت جعبه سیاه مورد توجه زیادی قرار گرفته‌اند. از این رو در مطالعه حاضر، یک رویکرد ترکیبی برای پیش‌بینی دبی متوسط ماهیانه رودخانه کارون پیشنهاد شده است. این روش از ترکیب شبکه‌های عصبیLSTM و GRU استفاده می‌نماید. شبکه LSTM یک شبکه عصبی یادگیری عمیق می‌باشد که توانایی اضافه کردن مفهموم زمان به مدل‌سازی را دارد؛ از این رو در پژوهش حاضر به دلیل ماهیت سری زمانی داده‌ها این روش مورد توجه قرار گرفته است. این شبکه به دلیل داشتن دروازه‌های زیاد، بسیار کند عمل می کند که برای جبران سرعت این روش از لایه‌های GRU که نمونه‌ای دیگر از شبکه‌های یادگیری عمیق می‌باشند استفاده می-شود. برای پیش‌بینی دبی متوسط ماهیانه رودخانه کارون از داده‌های آماری ایستگاه ملاثانی برای دوره 21 ساله از 1 فروردین 1374 تا 29 اسفند 1394 استفاده شده و مدل‌سازی براساس پنج ترکیب ورودی با مقادیر دبی رودخانه با تأخیر یک ماهه انجام شده است. رویکرد پیشنهادی با سایر روش‌های موجود نظیر ماشین بردار پشتیبان، سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی و مدل رگرسیون خطی چندگانه مورد مقایسه قرار گرفت که نتایج نشان دهنده‌ی بالا بودن دقت رویکرد پیشنهادی نسبت به سایر روش‌های مورد مقایسه می‌باشد.}, keywords_fa = {پیش‏ بینی,دبی ماهیانه,روش ماشین بردار پشتیبان,روش GRU-LSTM,رودخانۀ کارون}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_77569.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_77569_c4210ed7e03abec9aa774e8b3bafbc32.pdf} } @article { author = {Sharifi, Habibeh and Roozbahani, Abbas and Hashemy Shahdany, Mehdi}, title = {Development of ANN, FIS and ANFIS Models to Evaluate the Adequacy Index in Agricultural Water Distribution Systems (Case study: Rudasht Irrigation Network)}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {7}, number = {3}, pages = {635-646}, year = {2020}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2020.302414.1327}, abstract = {In order to properly manage water in the agricultural sector, it is necessary to improve the management of agricultural water distribution systems as well as their evaluation. In this research, to achieve this goal, the models of Fuzzy Inference System (FIS), Artificial Neural Network (ANN) and Adaptive Fuzzy Neural Inference System (ANFIS), to develop a smart model for analyzing the adequacy of water delivery in an irrigation canal, given uncertainty. In order to develop and evaluate the performance of the developed models, the main canal of Rudasht Irrigation Network in Isfahan province, which is facing the problem of severe fluctuations in the inflow, was selected as the case study. The HEC-RAS hydrodynamic simulator model was used to generate the information needed to train and validate these models. The results showed that according to the MAPE index, the selected structures in ANN and ANFIS models in estimating the adequacy index of agricultural water delivery compared to FIS model have improved by 57.07% and 56.68%, respectively. Evaluation of the results showed that the developed models compared to conventional evaluation methods (hydrodynamic models and evaluation indicators) not only did not take time but also provided more accurate results, considering the uncertainty and also, ANN and ANFIS models performed better than FIS, so they can be used for other agricultural water distribution systems.}, keywords = {Agricultural Water Distribution,Delivery Adequacy,FIS,ANN,ANFIS}, title_fa = {توسعۀ مدل‌های ANN, FIS و ANFIS برای ارزیابی شاخص کفایت در سامانه‌های توزیع آب کشاورزی (مطالعۀ موردی: شبکۀ آبیاری رودشت)}, abstract_fa = {به‏منظور مدیریت صحیح آب در بخش کشاورزی، بهبود مدیریت بهره‏برداری سامانه‏های توزیع آب کشاورزی و ارزیابی آنها ضروری است. در تحقیق حاضر برای تحقق هدف یادشده، از مدل‏های سیستم استنتاج فازی (FIS)، شبکۀ عصبی (ANN) و سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS)، برای توسعۀ مدل هوشمند ارزیابی کفایت تحویل آب در یک کانال آبیاری، با در ‏نظر ‏گرفتن عدم قطعیت‏های موجود در فرایند بهره‏برداری استفاده شد. به‏منظور توسعه و بررسی چگونگی عملکرد مدل‏های توسعه داده‌شده، کانال اصلی شبکۀ آبیاری رودشت در استان اصفهان که با مشکل نوسان‌های شدید جریان ورودی رو‏به‏رو است، به عنوان مطالعۀ موردی انتخاب شد. از مدل شبیه‌ساز هیدرودینامیکی HEC-RAS، برای تولید اطلاعات مورد نیاز آموزش و صحت‏‌سنجی مدل‏های یادشده استفاده شد. نتایج نشان داد براساس شاخص آماری MAPE، ساختار‏های منتخب در دو مدل ANN و ANFIS در تخمین شاخص کفایت تحویل آب کشاورزی نسبت به مدل FIS، به‌ترتیب به مقدار 07/57، 68/56 درصد بهبود یافته است. بررسی نتایج نشان داد مدل‏های توسعه داده‌شدۀ هوشمند نسبت به روش‏های مرسوم ارزیابی (مدل‏های هیدرودینامیکی و شاخص‏های ارزیابی) نه‏تنها زمان‏بر نبوده بلکه با در نظر‏ گرفتن عدم قطعیت، نتایج دقیقی را ارائه می‏دهند. همچنین، مدل‏های ANN و ANFIS نسبت به FIS ‌عملکرد بهتری داشتند، بنابراین قابلیت استفاده برای سایر سامانه‏های توزیع آب کشاورزی را نیز دارند.}, keywords_fa = {توزیع آب کشاورزی,کفایت تحویل,FIS,ANN و ANFIS}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_77570.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_77570_87479c27d9d9cf3e102354895790f133.pdf} } @article { author = {Solaimani, Karim and Darvishi, Shadman}, title = {Zoning and Monitoring of Spring 2019 Flood Hazard in Khuzestan Using Landsat-8 Data}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {7}, number = {3}, pages = {647-662}, year = {2020}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2020.302703.1333}, abstract = {Flood monitoring and zoning play an important role in reducing the damage caused by this natural crisis. The purpose of this paper is to investigate the risk of flooding of April 2019 in Khuzestan using Landsat-8 data. First, image processing was performed in ENVI 5.3 software and then MNDWI and NDWI indices were used to monitor the floods. Then, the flood hazard map was prepared in ArcGIS10.4 software. The results show that the southern and southwestern parts of the province are in a very severe situation and the central and southeastern parts are in a very hazardous condition, which is one of the most prone flood areas in the province. Also, monitoring of flood maps in Khuzestan province shows that there is a complete similarity between the recent flood and flood zoning map. Examination of the maps showing that the recent floods occurred mostly in the western, southern and southwestern parts. Spatial survey of floodplain areas shows that the cities of Hoveyzeh, Azadegan Plain, Ahvaz, Khorramshahr, Bandar Mahshahr, Abadan and especially Shadegan have been flooded more than other cities. Meanwhile, Shadegan city has been affected by floods based on MNDWI and NDWI indices of 191349 and 174813 hectares, respectively, which shows the highest rate compared to other cities in the province. In general, according to the results, the use of remote sensing data and MNDWI and NDWI indices for flood monitoring, as well as the use of geographic information system for flood risk zoning in related studies are recommended.}, keywords = {flood zoning,MNDWI,NDWI,Landsat 8 and Khuzestan}, title_fa = {پهنه‌‌بندی و پایش خطر سیل بهار 1398 خوزستان با استفاده از داده های لندست-8}, abstract_fa = {‌پایش و پهنه‏بندی سیلاب کارکرد زیادی در کاهش خسارت‌های ناشی از آن دارد. هدف از مقالۀ حاضر، بررسی خطر سیل فروردین 1398 خوزستان با استفاده از داده‌های لندست-8 است. ابتدا پیش‏پردازش تصاویر در نرم‏افزار ENVI 5.3 انجام شد. سپس، برای پایش سیل فروردین 1398 از شاخص‏های MNDWI و NDWI استفاده شد. پس از آن، نقشۀ پهنۀ‏ خطر سیل در نرم‏افزار ArcGIS10.4 تهیه شد. نتایج نشان می‏دهد بخش‏های جنوب و جنوب غربی از وضعیت خیلی شدید و بخش‏های مرکزی و جنوب شرقی از وضعیت شدید خطر سیل برخوردارند که از مستعدترین نواحی سیل‏گیر در استان هستند. همچنین، پایش نقشه‏های سیل در استان خوزستان نشان می‏دهد که یک انطباق کامل بین نقشۀ پهنه‏بندی سیل و سیل اخیر وجود دارد. به‏طوری ‏که با بررسی نقشه‏ها مشخص شد که سیل اخیر بیشتر در بخش‏های غرب، جنوب و جنوب غربی اتفاق افتاده است. بررسی مکانی نواحی سیلابی نشان می‏‏دهد شهرهای هویزه، دشت آزادگان، اهواز، خرمشهر، بندر ماهشهر، آبادان و به‌خصوص شادگان بیشتر از دیگر شهرها دچار سیل شده‏اند. در این میان، شهر شادگان بر اساس شاخص‏های MNDWI و NDWI به‌ترتیب 191349 و 174813 هکتار از اراضی آن تحت تأثیر سیل بوده است که بیشترین میزان نسبت به دیگر شهرهای استان را نشان می‌دهد. به‏طور کلی، با توجه به نتایج، استفاده از داده‌های سنجش‏ازدور و شاخص‏های MNDWI و NDWI برای پایش سیل و همچنین، استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی به منظور پهنه‏بندی نواحی خطر سیلاب در مطالعات مرتبط پیشنهاد می‏شود.}, keywords_fa = {سنجش از دور,MNDWI,NDWI,GIS}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_77571.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_77571_504179d0f2f05323ed7973bc0e36ff07.pdf} } @article { author = {Razi, Fahimeh and Shokoohi, Alireza and Eslami, Alireza}, title = {Forecasting Hydrological Regime Based on Rainfall Regime Using Two-dimensional Markov Chain in Anzali Watershed}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {7}, number = {3}, pages = {663-674}, year = {2020}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2020.299814.1308}, abstract = {Despite the need to predict the flow regime in rivers, especially in hydrological drought conditions, little progress has been made in this area; so meteorological situation of basins in general, and meteorological drought in particular, have been used for these purposes. In this study, the prediction of hydrological conditions in rivers based on the basin condition in terms of rainfall is done using Markov chain concepts for the case study of Anzali Wetland catchment with 9 meteorological stations and 20 hydrometric stations over the years. The data from 1985 to 2015 have been used. Two-dimensional Markov probability matrix was used to predict the hydrological status of the rivers by observing the meteorological condition of the basin. The two-dimensional transition probability matrix is different from what has been customary so far, using two different phases of moisture flow in hydrometeorological processes in a matrix so that its columns represent the meteorological state and its rows represent the hydrological conditions. Evaluation of Anzali catchment conditions showed that meteorological and hydrological conditions are the same in each month by the probability of higher than 50%. Based on the results of the 2D matrix of the probability of transfer, the probability of being in normal, wet and dry hydrologic conditions, if these conditions occur in a step ahead in the meteorological phase, is 80, 50 and 40%, respectively. Based on the achieved results, with the expected value of the pertinent discharges in the forecasted hydrological condition concerning the former step climatological state, the probable discharge in the river is predicted.}, keywords = {Two-Dimensional Markov Chain,meteorological phase,hydrological phase,Discharge forecast}, title_fa = {پیش‌بینی رژیم هیدرولوژیک مبتنی بر رژیم بارندگی با استفاده از زنجیرۀ مارکوف دوبعدی در حوضۀ انزلی}, abstract_fa = {به‏رغم ضرورت پیش‏بینی رژیم جریان در رودخانه‏ها به‏خصوص در شرایط خشکسالی هیدرولوژیک، پیشرفت چندانی در این زمینه به وجود نیامده است و همچنان برای پیش‏بینی جریان، از سری زمانی دبی و یا شاخص‏های بدون بعد استفاده می‏شود. در مطالعۀ پیش رو، پیش‏بینی شرایط هیدرولوژیک جریان در رودخانه براساس وضعیت حوضه از نظر بارندگی با استفاده از مفاهیم زنجیرۀ مارکوف صورت گرفته است و برای مطالعۀ موردی از حوضۀ تالاب انزلی با 9 ایستگاه هواشناسی و 20 ایستگاه هیدرومتری طی سال‏های آماری 1364 تا 1394 استفاده شده است. برای پیش‏بینی وضعیت هیدرولوژیک رودخانه‏ها بعد از مشاهدۀ هر حالت هواشناسی از نظر بارش در حوضه، از ماتریس احتمال انتقال دوبعدی مارکوف استفاده شد. وجه مشخصۀ ماتریس احتمال انتقال دوبعدی نسبت به آنچه تا کنون مرسوم بوده است، استفاده از دو فاز مختلف جریان رطوبت در پروسۀ هیدرومتئورولوژیکی در کنار هم است، به گونه‌ای که ستون‏های ماتریس معرف حالت هواشناسی و سطرهای آن، معرف شرایط هیدرولوژیک هستند. ارزیابی شرایط حوضۀ انزلی نشان داد با احتمال بیش از 50 درصد وضعیت حوضه از نظر‏ هواشناسی و هیدرولوژیک در هر ماه یکسان است. براساس نتایج به‌دست‌آمده از ماتریس دوبعدی احتمال انتقال، پیش‏بینی می‏شود در صورتی که حوضه از نظر هواشناسی در شرایط نرمال، مرطوب و خشک باشد، وضعیت جریان در رودخانه‏ها در ماه بعد با احتمال به‏ترتیب 80، 50 و 40 درصد در شرایط یادشده خواهد بود. براساس نتایج به‌دست‌آمده با محاسبۀ امید ریاضی دبی‏های متناظر با شرایط هیدرولوژیک پیش‏بینی‌شده براساس وضعیت هواشناسی گام قبل، میزان جریان محتمل در حوضه پیش‏بینی می‏شود.}, keywords_fa = {پیش‌بینی جریان,زنجیرۀ مارکوف دوبعدی,فاز هواشناسی,فاز هیدرولوژیک}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_77572.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_77572_7c191c49a6e4f6eabc9ed19b044cc7b3.pdf} } @article { author = {Ahmadi, Pouya and Arefi, Hossein and Kardan, Nazila}, title = {Using Satellite Images the Sentinel-2 for Improving the Classification of Agricultural Products via Artificial Intelligence Methods to Manage the Reservoir Dams Operation}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {7}, number = {3}, pages = {675-690}, year = {2020}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2020.302618.1329}, abstract = {Water is one of the most important factors in the growth and development of human societies, where water resource limitations have always been one of the main barriers to agricultural development as a major basis for achieving food self-sufficiency. One of the main applications of satellite imagery is its utilization in the field of water resources management and agricultural activities, in which managers can benefit from it for studying cultivation levels, crop classification, crop estimation, and agricultural crisis forecasting. Generally, overall consumption estimation, water/irrigation management, and utilization of dams’ storage capacity are among the most important research topics. This study benefits from the Sentinel-2 satellite for classifying the agricultural crops based on the multi-temporal methods. Besides, four classification methods are adopted for classifying, namely, minimum distance, maximum likelihood, fuzzy, and neural network. Due to the spectral changes of goods during the growing period, using the multi-temporal methods based on the crop calendar can play a decisive role in the classifying process, such that the classification accuracy increases to 86 percent via the maximum likelihood and neural network methods. Moreover, the normalized Kappa increased to 90.5 percent, when the neural network method parameters are optimized. The results obtained from the simulation indicate that genetic algorithm is the best method for obtaining the optimal results. After selecting the optimized neural network parameters, the classification has been taken into account and observed that Alfalfa has the largest crop surface, while it requires a considerable amount of water and its demand is in a lower value. Wheat, Barely, and Potato considered to be the most sufficient crops, after an analysis based on water demand of the crops and the needs for each product. These crops should be cultivated in the closest location to the divergent water path of Shahrchaei Dam, resulting in lower water waste in the agricultural fields. As result, all Alfalfa cultivated grounds should be replaced with the mentioned products.}, keywords = {Classification,Artificial Neural Network,remote sensing,Optimization,Genetic Algorithm}, title_fa = {استفاده از تصاویر سنجش از دور سنتینل 2 برای بهبود تفکیک‏ پذیری محصولات زراعی با بهره ‏گیری از روش‏ های هوش مصنوعی به‏ منظور مدیریت بهره ‏برداری آب از مخازن سدها}, abstract_fa = {محدودیت منابع آبی همواره از موانع اصلی توسعۀ بخش کشاورزی به‏عنوان بستر اصلی نیل به خودکفایی مواد غذایی مطرح بوده است. یکی از کاربردهای مهم تصاویر سنجش از دور، در حوزۀ فعالیت‏های کشاورزی است. در تحقیق حاضر از تصاویر ماهوارۀ سنتینل 2 برای تفکیک محصولات کشاورزی در محدودۀ شهرستان ارومیه به‏صورت روش‏های مبتنی بر ورودی‏های چندزمانی استفاده شده است. به دلیل تغییرات طیفی محصولات طی دورۀ رشد، به‌کارگیری تصاویر چندزمانی مطابق با تقویم زراعی محصولات، نقش مهمی در تفکیک این محصولات ایفا می‏کند. در این طبقه‏بندی تمامی ورودی‏ها دارای تأثیر یکسان در طبقه‏بندی در نظر گرفته می‏شوند که این امر خلاف واقعیت است. بنابراین، به منظور افزایش دقت طبقه‏بندی و بهبود نتایج، به هر یک از ورودی‏های چندزمانی، وزن مناسبی باید اختصاص یابد که در پژوهش حاضر انتخاب وزن‏های بهینه برای تمام ورودی‏ها با بهره‏گیری از الگوریتم ژنتیک مورد توجه قرار گرفته است. بهینه کردن طبقه‏بندی تصاویر ماهواره‏ای به روش کمترین فاصله توسط الگوریتم ژنتیک به دو حالت انجام یافته است؛ در حالت نخست تأثیر تعداد نرون‏های لایۀ میانی و انتخاب پارامترهای بهینه برای شبکۀ عصبی و در حالت دوم، تأثیر ترتیب معرفی نمونه‏های آزمایشی بررسی شده است. در حالت نخست تعداد 4 تا 20 نرون برای لایۀ میانی و مقداری بین صفر و یک برای میزان آموزش و ضریب مومنتوم انتخاب و ارزیابی شده و در حالت دوم ترتیب‏های مختلفی از معرفی نمونه‏های آموزشی ارزیابی شده‏اند. نتایج نشان داد بهینه شدن ترتیب معرفی نمونه‏های آموزشی، موجب افزایش 5/4 درصدی در دقت محاسبات شده است. بنابراین، ترتیب معرفی نمونه‏های آزمایشی در مقایسه با سایر پارامترها، بیشترین تأثیر را در همگرایی شبکه و حصول به نتایج بهینه داشته است. همچنین، مقایسۀ دو طبقه‏بندی استاندارد و بهینه‌شده، نشان داد مقدار کاپا از 86 درصد در حالت استاندارد به مقدار 5/90 درصد در حالتی که ورودی‏ها به صورت بهینه وزن‏دهی شده‏اند، افزایش یافته است.}, keywords_fa = {الگوریتم ژنتیک,بهینه‌سازی,تصاویر سنجش از دور,شبکۀ عصبی مصنوعی,طبقه‏بندی}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_77574.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_77574_0b3a02e08bffdeed2b9d2619a4efca4f.pdf} } @article { author = {Bahroloum, Rezvan and Ramezani Etedali, Hadi and Azizian, Asghar and Ababaei, Behnam}, title = {Use of Gridded Weather Datasets in Simulation of Wheat Yield and Water Requirement (Case Study: Iran’s Qazvin Plain)}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {7}, number = {3}, pages = {691-706}, year = {2020}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2020.303567.1339}, abstract = {Temperature and rainfall affect the quantity and quality of agricultural products. Therefore, it is important to estimate its spatial-temporal changes. In many region of the country, due to the low density of meteorological stations or the small statistical period of new stations, limited time and space information is available. Therefore, this study aims to use the data of CRU, AgMERRA, AgCFSR and GPCC gridded weather datasets in estimation of yield and water requirement of wheat and compare them with the estimated values ​​with the information of Qazvin Synoptic Station. For this purpose, monthly weather time series of Qazvin synoptic station were extracted from 1980 to 2010 along with the data from the selected gridded datasets extracted from the closest grid cell to the synoptic station (K1), the average of four closest grid cells to the synoptic station (K4), and the average of eight closest grid cells to the synoptic station (K8). The quality of the gridded datasets was assessed with four statistical indices (R2, RMSE, NRMSE, ME) in a direct and indirect way (the latter using the outputs of the AquaCrop model). In estimating wheat water requirement, GPCC database with four points (K4) and one point (K1) showed the best performance. Wheat yield simulated with AgMERRA data with one (K1) and four (K4) closest grid cells had the highest correlation with the simulated values with data from the synoptic station. Results showed that all selected gridded datasets can be used to simulate grain yield with satisfactory performance, but only data from GPCC-CUR dataset would result in reliable estimation of wheat water requirement.}, keywords = {AquaCrop,Qazvin Plain,CRU,AgMERRA,AgCFSR,GPCC}, title_fa = {کاربرد اطلاعات پایگاه‏ های داده‏ های هواشناسی مختلف در برآورد عملکرد و نیاز آبی گندم (مطالعۀ موردی: دشت قزوین)}, abstract_fa = {دمای هوا و بارندگی، کمیت و کیفیت تولیدات محصولات کشاورزی را تحت تأثیر قرار می‏دهد، بنابراین برآورد و بررسی تغییرات مکانی-زمانی آن اهمیت دارد. در بسیاری از مناطق کشور به دلیل تراکم کم ایستگاه‏های اندازه‏گیری و یا دورۀ آماری کوتاه ایستگاه‏های جدید، اطلاعات زمانی و مکانی محدودی در دسترس است. پژوهش حاضر با هدف امکان‌سنجی استفاده از داده‏های پایگاه‏ها هواشناسی شبکه‏بندی‌شدة CRU، AgMERRA، AgCFSR و  GPCC-CRUدر برآورد عملکرد و نیاز آبی گیاه گندم و مقایسۀ آن با مقادیر برآوردشده با اطلاعات ایستگاه سینوپتیک قزوین است.به این منظور، اطلاعات اقلیمی ماهانۀ ایستگاه سینوپتیک قزوین از سال 1980 تا 2010 و اطلاعات اقلیمی پایگاه‏های یادشده به سه روش استفاده از نزدیک‏ترین نقطه به ایستگاه سینوپتیک (K1)، استفاده از میانگین چهار نقطۀ نزدیک ایستگاه سینوپتیک (K4) و استفاده از میانگین هشت نقطۀ نزدیک ایستگاه سینوپتیک (K8) استخراج شد. کیفیت داده‏های این پایگاه‏ها با استفاده از چهار شاخص آماری (  RMSE،NRMSE، ME) به صورت غیر مستقیم (با استفاده از خروجی‏های مدل گیاهی AquaCrop) ارزیابی شد. در برآورد نیاز ‏آبی گیاه گندم، پایگاه اطلاعاتی GPCC-CR با چهار (K4) و یک (K1) نقطه همسایگی بهترین عملکرد را در قیاس با سایر گزینه‏ها داشت. برآورد عملکرد گندم با استفاده از داده‏های AgMERRA در دو حالت K1 و K4 بیشترین میزان همبستگی با داده‏های ایستگاه سینوپتیک را نشان داد. نتایج نشان می‏دهدبرای برآورد عملکرد محصولات زراعی می‏توان از اطلاعات پایگاه‏های اطلاعاتی هواشناسی شبکه‏بندی‌شده با دقت مناسب استفاده کرد. اما در خصوص برآورد نیاز آبی فقط پایگاه اطلاعاتی  GPCC-CRUدقت قابل قبولی داشته است.}, keywords_fa = {دشت قزوین,مدل AquaCrop,CRU,AgMERRA,AgCFSR و GPCC}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_77575.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_77575_d90d74def7ca3d20b8005a427aa675ce.pdf} } @article { author = {Mokhtari, Fahimeh and Honarbakhsh, Afshin and Soltani, Saeed and Abdolahi, Khodayar and Pajohesh, Mehdi}, title = {Time series of discharge changes in Karkheh watershed using parametric and nonparametric methods}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {7}, number = {3}, pages = {707-718}, year = {2020}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2020.302750.1334}, abstract = {The study of river flow trends in water management and irrigation and water management is an important issue. In addition, monthly, seasonal and annual discharge trends of Karkheh watershed were evaluated using non-parametric Mann-Kendall tests, Sen's slope estimator and regression analysis. Inverse distance weighting method was also used to study the spatial variation of discharge trends in Karkheh watershed. Accordingly, discharge data from eleven wells of the above-mentioned basin for the period 1990 to 2018 were used. The results of this study showed that Dubai has had annual rainfall at all of these stations, except for Mir-Sayed Ali. The values ​​of this major are Hamidieh, Pai Pol, Pol Zal, Poldokhtar, Afrin, Cham Fig, Noorabad, Doab Merak, Kakarza and Pulchehr, respectively, 48, 33, 16, 5, 15, 4, 0.4, 1.4. It decreased by 2.6 and 13 cubic meters, while it increased by 0.4 cubic meters at the Sarab Ali station. Based on the findings of the study, applying nonparametric Mann-Kendall method and age in trend analysis of monthly, seasonal and annual discharge series have shown that the performance of these two tests are similar at times and when the frequency of duplicate data is high, the age method can be answered. More realistic than Mann-Kendall's approach, this approach can be applied to future water, water planning and management.}, keywords = {Discharge Trend,Man-Kendall Method,Age Method,Regression Analysis Method,Parametric test,Karkheh watershed}, title_fa = {بررسی سری زمانی تغییرات دبی در حوضۀ آبخیز کرخه با استفاده از روش‌های پارامتری و ناپارامتری}, abstract_fa = {ﺑﺮرﺳﻲ ﺗﻐﻴﻴﺮات دﺑﻲ رودﺧﺎﻧﻪ در ﻣﺪﻳﺮﻳﺖ ﻣﻨﺎﺑﻊ آب و ﻃﺮاﺣﻲ ﺷﺒﻜه‌های آﺑﻴﺎری و زﻫﻜﺸﻲ امری ﺑﺴﻴﺎر ﻣﻬﻢ اﺳﺖ. در ‌ﺗﺤﻘﻴﻖ حاضر، روﻧﺪ ﺗﻐﻴﻴﺮات دبی ماهانه، فصلی و سالانۀ حوضۀ آبخیز کرخه ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از آزﻣﻮن‌های ناپارامتری من کندال، سن و تحلیل رگرسیونی ارزیابی شد. به اﻳﻦ ﻣﻨﻈﻮر، از داده‌های دﺑﻲ در یازده اﻳﺴﺘﮕﺎه آب‌ﺳﻨﺠﻲ حوضۀ یادشده ﻃﻲ دورۀ 1990 تا 2018 استفاده شد. نتایج تحقیق پیش رو نشان داد دبی ﺳﺎﻻﻧﻪ در همۀ این ایستگاه‌ها به‌جز سراب سید علی، روﻧﺪ ﻧﺰوﻟﻲ داشته اﺳﺖ. ﻣﻘﺎدﻳﺮ این دﺑﻲ در اﻳﺴﺘﮕﺎه‌های حمیدیه، پای پل، پل زال، پلدختر، آفرینه، چم‌انجیر، نورآباد، دوآب مرک، کاکارضا و پلچهر به‌ترتیب 48، 33، 16، 5، 15، 4، 4/0، 4/1، 6/2 و 13 مترمکعب کاهش یافته، در حالی که در ایستگاه سراب سید علی به میزان 4/0 مترمکعب افزایش یافته است. بر اساس یافته‌های تحقیق، به‌کارگیری دو روش ناپارامتری من کندال و سن در تحلیل روند سری‌های دبی ماهانه، فصلی و سالانه نشان داده است که کارایی این دو آزمون در بیشتر اوقات شبیه به هم بوده و در مواقعی که فراوانی داده‌های تکراری زیاد باشد، روش سن می‌تواند جواب واقع‌گرایانه‌تری نسبت به روش من کندال به دست دهد. ﻧﺘﺎﻳﺞ ﭘﮋوﻫﺶ حاضر ﻣﻲ‌تواند در ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ ﺧﺸﻜﺴﺎﻟﻲﻫﺎی آﺗﻲ، ﺑﺮﻧﺎﻣه‌رﻳﺰی و ﻣﺪﻳﺮﻳﺖ ﻣﻨﺎﺑﻊ آب ﻣﻨﻄﻘﻪ ﺑه کار رود.}, keywords_fa = {آزمون پارامتری,حوضۀ آبخیز کرخه,روش من کندال,روش سن,روش تحلیل رگرسیون,روند دبی}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_77764.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_77764_e3d72521bc2f6fc214fc891ea5537fd3.pdf} } @article { author = {Emami, Hossein and Salajegheh, Ali and Moghaddamnia, Alireza and Khalighi Sigaroudi, Shahram}, title = {Evaluation of TRMM satellite accuracy and efficiency in estimating monthly rainfall in Gorganroud watershed}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {7}, number = {3}, pages = {719-729}, year = {2020}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2020.261641.917}, abstract = {Satellite remote sensing methods especially the TRMM satellite are used to estimate the precipitation of watersheds with a dispersed rainfall station. It is necessary to compare the rainfall data of the TRMM satellite with the observation precipitation data. We first used four statistical methods: Standard Normal Homogeneity Test, Buishand, Pettit, and Von Neuman, the accuracy and quality of precipitation data of rainfall stations in the Gorganroud watershed was investigated in order to predict the accuracy and performance of the TRMM satellite rainfall data. After extracting the results of homogeneous tests, by comparing with the data of adjacent stations, a suspicious station was removed from the study due to the lack of conformity with the data of adjacent stations. Then, in order to evaluate the TRMM satellite performance in estimating monthly precipitation, it was compared with the observational precipitation data using Bias, RMSE, R2 and NSE. The results showed that the R2 value for all rain gauge stations in the Gorganroud watershed is between 0.31 and 0.75. RMSE was obtained between 15.85 and 56.82. The rain gauge stations located in the Gorganroud watershed have a NSE value of -0.82 to 0.66. The Bias index is between -55.74 and 69.01. Also, the R2, RMSE, NSE and Bias values for the whole Gorganroud basin were obtained 0.79, 20.94, 0.57 and -28.13 respectively. The results of the TRMM efficiency evaluation in the monthly rainfall estimation showed that it has a good performance in estimating the precipitation and is very valuable for areas without a station.}, keywords = {Estimating rainfall,TRMM Satellite,Homogeneous Tests,validation,Watershed Gorganroud}, title_fa = {بررسی دقت و کارایی ماهوارۀ TRMM در برآورد بارش ماهانه در حوضۀ آبخیز گرگانرود}, abstract_fa = {از روش‏های سنجش از دور ماهواره‏ای به‌ویژه ماهوارۀ TRMM برای برآورد بارش حوضه‏های آبخیز با ایستگاه باران‏سنجی اندک و پراکنده استفاده می‏شود. به منظور اعتبارسنجی باید داده‏های بارش ماهوارۀ TRMM با داده‏های بارش مشاهداتی مقایسه شوند. به همین منظور، در تحقیق حاضر ابتدا با استفاده از چهار روش آماری آزمون‏های همگنی نرمال استاندارد، دامنۀ بیوشند، پتیت و نسبت ون نیومن، کیفیت داده‏های بارش ایستگاه‏های باران‏سنجی حوضۀ آبخیز گرگانرود بررسی شد تا برآورد صحیحی از دقت و کارایی ماهوارۀ TRMM داشته باشیم. پس از استخراج نتایج آزمون‏های همگنی و بررسی دقیق‏تر از طریق مقایسه با داده‏های ایستگاه‏های مجاور، یک ایستگاه مشکوک به دلیل مطابقت نداشتن با داده‏های ایستگاه‏های مجاور از روند تحقیق حذف شد. سپس، به منظور بررسی کارایی ماهوارۀ TRMM در برآورد بارش ماهانه از طریق مقایسۀ آن با داده‏های بارش مشاهداتی از معیارهای آماری Bias، RMSE، R2 و NSE استفاده شد. نتایج نشان داد مقدار R2 برای تمامی ایستگاه‏های باران‏سنجی واقع در حوضۀ آبخیز گرگانرود بین 31/0 تا 75/0 است. RMSE بین 85/15 تا 82/56 به دست آمد. ایستگاه‏های باران‏سنجی که در حوضۀ آبخیز گرگانرود واقع شده‏اند، مقدار NSE بین 82/0- تا 66/0 دارند. شاخص آماری Bias بین 74/55- تا 01/69 است. همچنین، مقدار R2، RMSE، NSE و Bias برای کل حوضۀ آبخیز گرگانرود به‌ترتیب 79/0، 94/20، 57/0 و 13/28- به دست آمد. نتایج ارزیابی دقت و کارایی ماهوارۀ TRMM در برآورد بارش ماهانه نشان داد کارایی خوبی در برآورد بارش منطقۀ مطالعه‌شده دارد و برای مناطق بدون ایستگاه بسیار ارزشمند است.}, keywords_fa = {آزمون‏های همگنی,اعتبارسنجی,برآورد بارش,حوضۀ آبخیز گرگانرود,ماهوارۀ TRMM}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_77765.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_77765_c01c90a27aac26e28d12087b84c89008.pdf} } @article { author = {Mohammad Pour, Amir Hossein and Vafaeinejad, Alireza}, title = {Flood Hazard Assessment Using Geospatial Information System in Tajan Basin}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {7}, number = {3}, pages = {731-741}, year = {2020}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2020.300640.1314}, abstract = {In this study, it is attempted to provide a proper assessment of flood status and flood risk for Tajan watershed. In this regard, by preparing flood hazard zoning maps and flood sensitivity analysis for the basin, susceptible areas have been identified and the extent of the hazard has been assessed for the basin. To this end, a fuzzy hierarchical fuzzy analysis (F-AHP) integrated model is used to prioritize, identify the factors influencing flood events (including geological, climate, human factors, etc.) and determine the extent of impact of each. Flood assessment indices (including flow velocity, flow depth, mean precipitation, evaporation, slope aspect, drift pattern, flood plain, road network and land cover) were used. This information was transferred to the GIS environment after fuzzy evaluation in MATLAB and fuzzified/defuzzified index maps of the area were prepared. The goal of this work is to increase accuracy as well as integrate fuzzy models. These maps are used to identify flood sensitive areas (hazard maps) and hazard zoning (in 5 high-risk to low-risk groups). Based on the results of the hazard assessment, it has been identified that the most important concentration of flood sensitive areas in the main river is in relation to other parts and in the delta. Also, according to the drainage pattern of the region, especially in the eastern part of the basin, it has been determined that these areas also have a high sensitivity to flooding.}, keywords = {Flood Risk Assessment,Fuzzy logic,Analytical Hierarchy Process (AHP),Geospatial Information System (GIS),Tajan River Basin}, title_fa = {ارزیابی خطرپذیری رخداد سیل در حوضۀ تجن با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی}, abstract_fa = {در پژوهش حاضر سعی شده است تا ارزیابی مناسبی از وضعیت سیل‏خیزی و خطرپذیری سیل برای حوضۀ تجن ارائه شود. به این منظور، با تهیۀ نقشه‏های پهنه‏بندی خطر سیل و تحلیل حساسیت سیل‏خیزی برای حوضه، مناطق مستعد شناسایی و میزان خطرپذیری برای حوضه سنجش شده است. به این منظور، از مدل تلفیقی مبتنی بر تحلیل سلسله‌مراتبی و منطق فازی (F-AHP) به منظور اولویت‏بندی، شناسایی عوامل مؤثر بر رخداد سیل (شامل عوامل زمین‏شناسی، اقلیمی و انسانی و...) و همچنین، تعیین میزان تأثیر هر یک از شاخص‏های ارزیابی سیل (شامل سرعت جریان، عمق جریان، متوسط بارش، تبخیر، شیب، الگوی زهکشی، دشت سیلابی، شبکۀ راه‏ها و پوشش زمین) بهره گرفته شده است. این اطلاعات بعد از ارزیابی محاسباتی فازی در MATLAB به محیط GIS انتقال یافته و نقشه‏های شاخص فازی‏سازی‌شده/ غیرفازی‏سازی‌شده منطقه تهیه شده است. هدف از این کار، افزایش دقت و همچنین به‌کارگیری تلفیقی مدل فازی است. این نقشه‏ها برای شناسایی مناطق حساس سیل (نقشۀ خطرپذیری) و پهنه‏بندی مخاطره (در 5 گروه پرخطر تا کم‌خطر) به کار برده شده است. با توجه به نتایج حاصل از سنجش خطرپذیری در حوضۀ تجن مشخص شده است که مهم‌ترین تمرکز مناطق حساس سیل در محدودۀ رودخانۀ اصلی نسبت به سایر بخش‏ها و در محدودۀ دلتای رودخانه در مصب است. همچنین، با توجه به الگوی زهکشی منطقه به‌خصوص در بخش شرقی حوضه، مشخص شده است که این مناطق نیز از حساسیت زیاد سیل‏خیزی برخوردار بوده که با توجه به ساختار زهکشی‏ها می‏توان بیان کرد که تأثیر رخداد به صورت فعالیت‏های زمین‏شناسی است.}, keywords_fa = {ارزیابی خطر سیل,تحلیل سلسله‌مراتبی‌,حوضۀ تجن,سیستم اطلاعات مکانی,منطق فازی}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_77766.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_77766_86a2bcc943a268d019012cd92798793a.pdf} } @article { author = {Mahjoubi, Reza and Hassanpour Sedghi, Mohammad and Vaezihir, Abdolreza and Mazaheri, Nader}, title = {Concentration of Heavy and Toxic Metals in Downstream of Sungun Mine Dumping Site and the Role of Lime-Bed of the River in the Attenuation of the Pollutants}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {7}, number = {3}, pages = {743-756}, year = {2020}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2020.301163.1336}, abstract = {Pollution of rivers can be decreased by means of self-purification character of rivers. Activity of the Sungun copper mine at north west of Iran, causes pollution of the downstream. Also, the study of river’s water quality and self- purification potential changing procedure are very important. For this purpose, the samples were selected from 9 stations in Sungun mining area in Sungunchai, Pakhirchai, Arghanehchai, Miankafe and Ilgineh rivers, and chemical parameters such as pH, EC, TDS, TSS and heavy metals were studied. HPI (Heavy Metal pollution index) and MI (metal index) are used for investigation of heavy metal pollution. The evidence shows that contamination was decreased at the river route and correlation of this phenomenon with pH value was investigated. The correlation between heavy metal in water and sediment was compared, and it was found that, concentration of heavy metal in water and sediment have a correlation and it influenced from changing of pH value. Interaction between water and limestone in the river-bed caused an increase in self-purification of the river.}, keywords = {SUNGUN COPEER MINE,Heavy metals,SELF- PURIFICATION,TSS,TDS}, title_fa = {غلظت عناصر سنگین و سمی در پایین ‏دست باطله ‏های معدنی مس سونگون و نقش بستر آهکی رودخانه در کاهش غلظت آلاینده‌ها}, abstract_fa = {هر رودخانه ظرفیت پذیرش آلاینده‏های ورودی و خودپالایی آن را تا حدود معینی دارد، بنابراین بررسی کیفیت آب رودخانه‏‏ها و آگاهی از روند تغییرات توان خودپالایی، از اهمیت زیادی برخوردار است. آب‌های خروجی فعالیت‏های معدن‌کاری مس سونگون واقع در شمال غرب ایران که در آبراهه‌ها و رودخانه‏ها جریان می‏یابد، منجر به افزایش بار فلزات سنگین در رودخانه‏ها می‏شود. به این منظور، در محدودۀ معدن مس سونگون در 9 ایستگاه از رودخانه‏های سونگون‏چای، پخیرچای، ارغنه‏چای، میانکافه و ایلگینه نمونه‌برداری انجام گرفت و پارامترهای pH، EC، TDS، TSS و غلظت فلزات سنگین آنالیز شد. شاخص فلزی و شاخص آلودگی فلز سنگین HPI برای بررسی آلودگی فلزات سنگین استفاده شد. میزان کاهش آلاینده‏ها طی مسیر رودخانه‏ و همبستگی این تغییرات با pH که از مهم‌ترین عوامل مؤثر در خودپالایی رودخانه است، بررسی شد. همچنین، رابطۀ بین غلظت آلاینده‏ها در رودخانه با غلظت عناصر سنگین در خاک و رسوب منطقه مقایسه شد و مشخص شد که پراکندگی غلظت عناصر سنگین در آب با رسوب مرتبط است و تحت تأثیر تغییرات pH قرار دارد و افزایش pH در نتیجۀ واکنش آب با سنگ‏های آهکی در بستر رودخانه موجب افزایش توان خودپالایی رودخانه می‌شود و با دور شدن از معدن، غلظت آلاینده‏ها روند کاهشی دارد.}, keywords_fa = {خودپالایی,فلزات سنگین,معدن مس سونگون,TSS,TDS}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_77767.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_77767_4685a0374b055f672680bca8c6e68502.pdf} } @article { author = {Barjeste, Hamidreza and Ghoreishi, Seyedeh Zahra and Mianabadi, Hojjat}, title = {Application of Nexus Approach in Hydropolitics of Transboundary Rivers}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {7}, number = {3}, pages = {757-773}, year = {2020}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2020.301473.1319}, abstract = {Most of the water problems are complex, with unpredictable and dynamic interactions as well as multiple feedbacks with different sectors, like energy, food, and climate. A holistic approach is required for recognizing the interactions among different parts of water resources with other sources. "Nexus" as a novel and holistic approach can be applied to deal with the complexities of water-food-energy interactions. This approach is also so fruitful in transboundary water relations among riparian countries. Considering the interactions among water, food, energy sectors, and the direct effect of the allocation of water resources across borders can be a great potential for dealing with transboundary basin conflicts. It is necessary to apply nexus approach as an appropriate and comprehensive approach for the right policy-making and good governance in transboundary river basins. This paper, with its fundamental-theoretical and descriptive and analytical method, tries to examine the function of the WFE nexus approach in water governance in general and governance of transboundary water relations in particular. As case studies approach, the Brahmaputra and Aral basins are analyzed. Finally, it will be shown how the use of water, energy and the environment nexus approach has created sustainable interactions between India and Bhutan in the Brahmaputra basin and how non-compliance with the WFE nexus approach for Central Asian countries in the Aral basin has created economic costs and environmental damage.}, keywords = {Water-Food-Energy Nexus,Transboundary Water,integrated water resources management,Hydropolitics,Water Diplomacy}, title_fa = {تبیین کارکرد رویکرد همبست در هیدروپلیتیک آب‌های فرامرزی}, abstract_fa = {سیستم‌های آبی، سیستم جفت‏شدۀ‏ طبیعی- انسانی است که تعاملاتِ غیرقابل پیش‏بینی، پویا و بازخوردهای متعدد با بخش‏های مختلف از جمله غذا، انرژی و اقلیم دارد. شناخت تعاملاتِ بین بخش‏های مختلف با منابع آب و همچنین، درک فرابخشی بودن حکمرانی آن، نیازمند اتخاذ رویکردی کل‏گرایانه است. رویکرد «همبست»، رویکردی نوین و کل‏گرایانه برای مواجهه با درهم‏تنیدگی‏های آب-غذا-انرژی است. این رویکرد در مناسبات و تعاملات هیدروپلیتیکی آب‏های فرامرزی کارکرد بسیاری دارد، زیرا منابع مشترک مورد مناقشه را از کانون توجهات خارج می‏کند و می‏تواند دامنۀ وسیع‏تری برای همکاری به وجود آورد. همبست، نوعی رویکرد مناسب برای مواجهه با رقابت‏ها و مناقشات آب‏های فرامرزی است، زیرا اتخاذ رویکرد همبست به منافع‏سازی بین کشورهای ساحلی می‏انجامد و به‌کارگیری آن فرصتی‏ برای تولید کالا یا خدمات تخصصی در هر کشور و چانه‏زنی بیشتر خواهد بود. از این‌رو، تبیین کارکرد رویکرد همبست در حکمرانی و مناسبات آب‏های فرامرزی و سیاست‌گذاری‏های مرتبط با حوزۀ نوین دیپلماسی آب ضروری است. بر این اساس، مقالۀ حاضر با ماهیت بنیادی- نظری و روش توصیفی-تحلیلی می‌کوشد ‌کارکرد رویکرد همبست را در حکمرانی سیستم‏های آبی به طور عام و حکمرانی مناسبات آب‏های فرامرزی به طور خاص بررسی کند. همچنین، تفاوت‏های کلیدی این رویکرد با رویکرد مدیریت یکپارچۀ منابع آب، با هدف برجسته‏سازی کاربرد متفاوت آن دو با یکدیگر مقایسه و ارائه می‏شوند. برای تبیین بهتر کارایی این رویکرد، کارکرد آن در دو حوضۀ‏ آبریز براهماپوترا در جنوب آسیا و دریاچۀ آرال در آسیای مرکزی تحلیل می‏شود. در نهایت، نشان داده خواهد شد که چگونه استفاده از رویکرد همبست «آب-انرژی-محیط ‏زیست» تعاملات پایداری برای دو کشور هند و بوتان در حوضۀ آبریز براهماپوترا ایجاد کرده است و چگونه عدم تبعیت از رویکرد همبست «آب-غذا-انرژی» برای کشورهای حوضۀ دریاچۀ آرال هزینه‏های اقتصادی و آسیب‏های زیست‏محیطی در پی داشته است.}, keywords_fa = {آب‏های فرامرزی,دیپلماسی آب,مدیریت یکپارچۀ منابع آب,همبست آب-غذا-انرژی,هیدروپلیتیک}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_77768.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_77768_914dd81e82f892792625e73e307cadf4.pdf} } @article { author = {Banihabib, Mohammad Ebrahim and Vaziri, Bahman and Hashemi, Reza and Tanhapour, Mitra}, title = {Developing and Comparing Compensatory Multi-Criteria Decision Making Models for the Reservoir-dam Site Selection Based on Sustainable Development Criteria}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {7}, number = {3}, pages = {775-790}, year = {2020}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2020.303488.1337}, abstract = {Unsustainable dam construction causes an imbalance between water resources and environmental sustainability. Thus, it is crucial to observe the principles and criteria of sustainable development in dam construction. In this study, the priority of the construction site of Kandoleh Dam in Kermanshah province was investigated using different techniques of the MCDM including simple additive weighting, compromise programming and Analytical Hierarchy Process (AHP). For this purpose, after determining the appropriate criteria with the help of studies and experts’ opinions, group decision-making was employed to determine the weight of the criteria by measuring the decision-makers’ agreement. Then, the four proposed sites for the Kondoleh dam were ranked based on technical, economic, social, environmental criteria and relevant sub-criteria. Finally, the results were compared. In addition to determining the best site, 17 sub-criteria were also ranked for electing this site, and the sensitivity analysis of the models to evaluate the final ranking the alternatives was carried out. Based on experts’ opinions, the economic criterion was the most important in selecting a suitable site. In all models, the fourth alternative was proposed as the best alternative, and the third, first and second alternatives respectively were placed in the next ranks. The results of the sensitivity analysis of the models illustrated that final ranking of the alternatives does not change due to the variations of the criterion weights. The present study provides a valid and inexpensive approach for decision-makers to identify the best dam construction site to achieve sustainable development goals.}, keywords = {Multi-Criteria Decision Making,Dam site selection,simple additive weighting,Compromise programming,Analytical Hierarchy process}, title_fa = {توسعه و مقایسۀ مدل‌های تصمیم‌گیری چندمعیارۀ جبرانی برای مکان‌یابی سدهای مخزنی براساس معیار‏های توسعۀ پایدار}, abstract_fa = {ساخت غیراصولی سدها سبب عدم تعادل بین منابع آب و پایداری محیط می‏شود. بنابراین، در ساخت سدها به عنوان یکی از روش‏های تأمین آب، رعایت اصول و معیارهای توسعۀ پایدار اهمیت زیادی دارد. در تحقیق حاضر اولویت محل ساخت سد کندوله در استان کرمانشاه با استفاده از تکنیک‏های مختلف مدل‏ تصمیم‏گیری چندمعیارۀ جبرانی شامل وزن‏دهی ساده، برنامه‏ریزی توافقی و تحلیل سلسله‌مراتبی بررسی شد. به این‏منظور، پس از تعیین معیارهای مناسب به کمک مطالعات و دیدگاه‌های کارشناسان، برای تعیین وزن معیارها از تصمیم‏گیری گروهی با اندازه‏گیری میزان توافق تصمیم‏گیران استفاده شد. سپس، چهار گزینۀ پیشنهادی برای سد کندوله بر اساس معیارهای فنی، اقتصادی، اجتماعی، زیست‌محیطی و زیرمعیارهای مربوطه رتبه‏بندی شده و نتایج با هم مقایسه شد. علاوه بر تعیین ساختگاه برتر، 17 زیرمعیار برای انتخاب این ساختگاه نیز رتبه‏بندی شد. در انتها، با آنالیز حساسیت مدل‏ها رتبه‏بندی نهایی گزینه‏ها ارزیابی شد. بر اساس دیدگاه‌های کارشناسان معیار اقتصادی بیشترین اهمیت را در انتخاب ساختگاه دارد. همچنین، نتایج نشان داد رتبه‏بندی گزینه‏ها در مدل تحلیل سلسله‌مراتبی مشابه دو روش دیگر است. به این صورت که در کلیۀ مدل‏ها گزینۀ چهارم به عنوان بهترین گزینه معرفی شد و گزینه‏های سوم، اول و دوم به‌ترتیب در رتبه‏های بعدی قرار گرفتند. همچنین، نتایج تحلیل حساسیت مدل‏ها نشان داد رتبه‏بندی نهایی گزینه‏ها بر اثر تغییر وزن بیشتر معیارها تغییر نمی‏کند. تحقیق حاضر یک رویکرد معتبر و به‌صرفه برای تصمیم‏گیران به منظور شناسایی گزینۀ برتر ساختگاه سد برای رسیدن به اهداف توسعۀ پایدار را فراهم می‏سازد.}, keywords_fa = {برنامه ‏ریزی ‏توافقی,تحلیل سلسله‌مراتبی,تصمیم‌گیری چند‏معیاره,ساختگاه سد,وزن‏دهی ساده}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_77769.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_77769_cb66cf33829a974c540e8f6f863b380a.pdf} } @article { author = {Akbarzadeh, Farshid and Hajidehabadi, Mohamad Ali and Shams Nateri, Mohammad Ebrahim and Mirkhlili, Seyed Mahmood}, title = {Assessing the Status of Iran's Policies in the Field of Marine Environment Based on Three Criteria of Efficiency, Coherence and Comprehensiveness}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {7}, number = {3}, pages = {791-799}, year = {2020}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2020.307498.1366}, abstract = {From long time ago, human beings have used the seas to continue or optimize their lives and have benefited from the gifts of the seas. The marine environment has a unique position due to its eco-hydrological function, providing a large portion of the world's population food and facilitating trade relations. In this research, 3 criteria are investigated for measuring criminal policy. These criteria include efficiency, coherence and comprehensiveness. The results of the criteria show that, due to the dispersion of laws and lack of integrity of the law, despite the use of human resources and spending money against marine environment crimes, there is no expected efficiency. Iran's criminal policy does not have the necessary coherence and alignment in legislative, judicial, executive and participatory dimensions. Iran's criminal policy on crime detection is relatively good, but it does not work well in terms of accountability. Almost from the beginning to the end of the laws, traditional punishments are monopolized, specifically imprisonment and fines. Criminal policy has stopped in traditional criminal responses and has not approved a new plan to use other criminal, non-criminal and legal responses in the field of ecology and hydrology, so Iran's criminal policy in this regard is lacking in comprehensiveness.}, keywords = {environmental law,Marine Environment,cohesion,Efficiency,comprehensiveness}, title_fa = {بررسی وضعیت سیاست‌های ایران در حوزۀ محیط زیست دریایی مبنی بر سه معیار کارآمدی، انسجام و جامعیت}, abstract_fa = {دیر زمانی است که انسان برای تداوم یا بهینه‌سازی زندگانی خویش، به بهره‏گیری از دریاها روی آورده و از روزگاران کهن تا کنون از مواهب دریاها برخوردار شده است. محیط زیست دریایی به دلیل کارکرد اکوهیدرولوژیکی و همچنین، از نظر تأمین بخش فراوانی از غذای جمعیت جهان و نیز تسهیل و تعمیق روابط بازرگانی جایگاه منحصربه‌فردی دارد. در تحقیق حاضر، معیارهای سنجش سیاست جنایی بررسی شده‏اند. این معیارها عبارت‏اند از: کارآمدی، انسجام و جامعیت. نتایج بررسی معیارها نشان می‏دهد به دلیل پراکندگی قوانین و یکپارچه نبودن قانون خاص لازم‌الاجرا‌، برای برخورد با جرایم در این حوزه، سیاست کیفری ایران به‌رغم صرف هزینه و به‌کارگیری نیروی انسانی فراوان در مسیر مقابله با جرایم علیه محیط زیست دریایی، کارآمدی مورد انتظار را نداشته باشد. سیاست جنایی ایران در ابعاد تقنینی، قضایی، اجرایی و مشارکتی نیز انسجام و هم‌راستایی لازم را ندارد. سیاست جنایی ایران در خصوص جرم‌انگاری، وضعیت تقریباً مطلوبی دارد، اما در حوزۀ پاسخ‌دهی، قابل دفاع عمل نمی‏کند. تقریباً از ابتدا تا انتهای قوانین در انحصار مجازات‏های سنتی و به طور مشخص، حبس و جزای نقدی است. سیاست جنایی در ایستگاه پاسخ‌های کیفری سنتی متوقف شده است و طرحی نو برای به‌کارگیری سایر پاسخ‌های کیفری یا حقوقی غیرکیفری یا غیرحقوقی در حیطۀ اکولوژی و هیدرولوژی مصوب نکرده است، در نتیجه سیاست جنایی ایران در این خصوص جامعیت ندارد.}, keywords_fa = {انسجام,کارآمدی,جامعیت,حقوق محیط زیست,محیط زیست دریایی}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_77770.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_77770_6e0f12707a77a3232efa9d6624ee8556.pdf} } @article { author = {Goodarzi, Massoud and Mortazavizadeh, Fateme Sadat}, title = {Assessing Climate Change Impacts on Groundwater Fluctuations Using RCP Scenarios}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {7}, number = {3}, pages = {801-814}, year = {2020}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2020.302639.1330}, abstract = {Nowadays the negative effects of climate change along with the water crisis are the most important global challenges. This is an advanced method to study the impact of climate change on groundwater level fluctuations. In this study the conceptual Modflow model was used to simulate groundwater levels and to analysis groundwater balance of Hashtgerd plain. Hydraulic conductivity in steady state and specific yield in unsteady state were calibrated. In order to estimate rainfall and temperature in the area, the CMIP5 integrated climate model under RCP2.5 and RCP 8.5 scenarios were used. The data for the period of 2015-2040 by LARS-WG model was downscaled. The output data in IHACRES rainfall-runoff model was entered, then the run-off under climate change was determined. The penetration rate of run-off with parameters affected by climate change entered and modeling was performed. Quantitative model showed a decrease of 73 cm in water table in the current status of the Hashtgerd aquifer. According to the witnesses, the present status would be worsened in future and will change the situation of aquifer from crisis mode to supercritical state. The predicted results show that the RCP8.5 scenarios has more critical situation than RCP2.5 scenarios and would be even worse in the region. It is predicted that the decline in groundwater level in 2040 (even if assuming a constant harvest rate) would be lowered up to of 18 meters from the comparing to the present status.}, keywords = {climate change,Hashtgerd Plain,Downscaling,RCP scenarios,IHACRES model,MODFLOW model,groundwater fluctuation,CMIP5}, title_fa = {ارزیابی تاثیر تغییر اقلیم بر نوسانات آب زیرزمینی دشت هشتگرد براساس سناریوهای RCP}, abstract_fa = {‌هم‏اکنون آثار منفی تغییر اقلیم به ‏همراه بحران آب از مهم‏ترین دغدغه‏های جهانی است. پژوهش حاضر، نوعی روش کار پیشرفته برای بررسی تأثیر پدیدۀ تغییر اقلیم روی نوسانات سطح آب زیرزمینی است. در تحقیق حاضر برای شبیه‏سازی سطح آب زیرزمینی و بررسی بیلان آب دشت هشتگرد از مدل مفهومی مادفلو استفاده شده است. به این منظور، هدایت هیدرولیکی در حالت ماندگار و آبدهی ویژه در حالت غیرماندگار واسنجی شد. به منظور برآورد بارندگی و دما در منطقه از مدل ترکیبی CMIP5 تحت سناریوهای RCP2.5 و RCP 8.5 استفاده شد. این داده‌‌ها توسط مدل LARS-WG طی دورۀ 2015-2040 برای منطقه ریزمقیاس‌نمایی شد. خروجی داده‏ها در مدل بارش رواناب IHACRES وارد و میزان رواناب منطقه تحت شرایط تغییر اقلیم محاسبه شد. میزان نفوذ ناشی از رواناب دوباره به ‏همراه پارامترهای تحت تأثیر تغییر اقلیم وارد مدل مادفلو شد و مدل‏سازی انجام گرفت. مدل کمّی نشان داد که با وضعیت موجود آبخوان هشتگرد با توجه به افت سالانۀ 73 سانتی‌متری در زمان حال، این میزان افت در آینده بیشتر خواهد شد و آبخوان را از حالت بحرانی به حالت فوق‏ بحرانی تبدیل می‏کند. نتایج ‌نشان می‏دهد در سناریوی RCP8.5 ، آبخوان هشتگرد وضعیت بحرانی‏تری نسبت به سناریوی RCP2.5 خواهد داشت و افت سطح آب زیرزمینی برای بدترین حالت در منطقه در سال 2040 با فرض ثابت بودن برداشت، به‏میزان افت 18 متر نسبت به زمان حال خواهد رسید.}, keywords_fa = {تغییر اقلیم,دشت هشتگرد,ریزمقیاس‏گردانی,سناریوهای RCP,مدل IHACRES,مدل MODFLOW,نوسان آب زیرزمینی,CMIP5}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_77771.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_77771_f9a039661e64e1db86179ac93e6be843.pdf} } @article { author = {Rasaei, Amir Hossein and Sharafati, Ahmad and Kardan Moghaddam, Hamid}, title = {Analysis of Groundwater Uncertainty in Climate Change (Case study: Hashtgerd Plain)}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {7}, number = {3}, pages = {815-827}, year = {2020}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2020.302691.1332}, abstract = {The study of the effect of climate change on groundwater resources using climate change scenarios fifth report under 5 models HadGem2Es, Micro5, MPI-Esm-MR, EC-ERATH and GFDL-CM3 simulated temperature and precipitation was carried out. Results derived from the results of climate scenarios in the groundwater flow model MODFLOW actions and for the near future time period (2020-2040), the intermediate future (2060 -2040) far future (2080-2060) was predicted groundwater level. Simulation of groundwater flow in the aquifer indicates that the annual loss of 73 cm water level underground aquifer from the situation becomes critical to critical conditions for operation. As this trend continues in the years to come, the phenomenon of land subsidence should not be out of the question. The results of the current situation shows that the aquifer at the end of the year compared to October 1389 Blue 04-1403 is the beginning of the simulation period, more than 22 meters will drop and more than half of this drop will end in 8 years. Accordingly, based on the results of 5 climatic models and three propagation scenarios, the aquifer status was predicted and according to the obtained hydrograph, the uncertainty of the results of climate models in the aquifer hydrograph was evaluated. The results showed that the release of RCP 8.5 scenario has the highest difference between the minimum and maximum groundwater level.}, keywords = {climate change,Uncertainty,RCP scenarios,Hashtgerd aquifer,CMIP5 models}, title_fa = {تحلیل عدم قطعیت تراز آب زیرزمینی در شرایط تغییر اقلیم (مطالعۀ موردی: محدودۀ مطالعاتی هشتگرد)}, abstract_fa = {‌پژوهش حاضر به دلیل تأثیر پدیدۀ تغییر اقلیم بر منابع آب زیرزمینی، با استفاده از سناریوهای انتشار گزارش پنجم تغییر اقلیم تحت پنج مدل HadGem2Es، Micro5، MPI-Esm-MR، EC-ERATH و GFDL-CM3 شبیه‏سازی بارش و دما انجام گرفت. نتایج به‌دست‌آمده از سناریوهای اقلیمی در مدل جریان آب زیرزمینی MODFLOW اعمال شد و برای سه دورۀ زمانی آیندۀ نزدیک (2020-2040)، آیندۀ میانی (2040 -2060) و آیندۀ ‏دور (2060-2080‏) پیش‏بینی سطح آب زیرزمینی انجام گرفت. شبیه‏سازی‏ جریان آب زیرزمینی در آبخوان، بیانگر افت سالانۀ 73 سانتی‌متری سطح آب زیرزمینی است که با ادامۀ این وضعیت، آبخوان از حالت بحرانی به حالت فوق بحرانی برای بهره‎برداری تبدیل می‏شود. با ادامۀ این روند در سالیان بعد پدیدۀ نشست زمین دور از ذهن نباید باشد. نتایج ادامۀ شرایط موجود نشان می‏دهد این آبخوان در پایان سال آبی 1403ـ 1404 نسبت به مهر 1389 که ابتدای دورۀ شبیه‏سازی است، بیش از 22 متر افت خواهد داشت که بیش از نصف این افت مربوط به 8 سال انتهایی خواهد بود. بر این اساس، نتایج 5 مدل اقلیمی و سه سناریوی انتشار، پیش‏بینی وضعیت آبخوان انجام و با توجه به هیدروگراف به‌دست‌آمده، میزان عدم قطعیت نتایج مدل‌های اقلیمی در هیدروگراف آبخوان ارزیابی شد. نتایج نشان داد سناریوی انتشار RCP 8.5 دارای بیشترین میزان اختلاف بین حداقل و حداکثر تراز آب زیرزمینی است.}, keywords_fa = {آبخوان هشتگرد,تغییر اقلیم,عدم قطعیت,مدل‏های RCP,مدل‏‏های CMIP5}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_77772.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_77772_7afa68ab1637476212fbd6741984b34c.pdf} } @article { author = {Feizi, Atabak and Maleki, Vahid}, title = {Investigating and Analyzing the Drought Trend in the Givi Dam Catchment with a Multiple Index Approach}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {7}, number = {3}, pages = {829-542}, year = {2020}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2020.305529.1348}, abstract = {Assessing the drought situation and formation trend has always been one of the most important factors to deal with the devastating effects of this phenomenon. Different indices are used to determine the drought, depending on location in specific periods. The main purpose of this study is to assess the drought situation of Givi Dam Catchment with the multiple index approach. Accordingly, this phenomenon was analyzed using the precipitation data of the two selected stations in the Givi Dam Catchment during a 31-year statistical period, using SPI, RDI, CZI, SZI, PNI, and DI. The results showed that severe drought occurred in 2005, 2008, and 2013 in Khalkhal station and 2013 and 2017 in Firoozabad station. Moreover, using the Effective Drought Index (EDI), the number of dry days was obtained in the fall and winter seasons of the years with severe drought. By examining the indicators monthly, it became clear that despite the relatively high similarity of SPI, CZI, SZI, and RDI in showing the main drought and wet periods, SPI is more effective in detecting the onset of drought periods than the other indices.}, keywords = {Standardized precipitation,Effective Drought,RDI,Givi Dam Catchment}, title_fa = {بررسی و تحلیل روند خشکسالی در حوضۀ آبخیز سد گیوی با رویکرد چندشاخصی}, abstract_fa = {ارزیابی وضعیت و روند شکل‏گیری خشکسالی همواره یکی از عوامل مهم برای مقابله با آثار مخرب این پدیده است. برای بررسی خشکسالی، با توجه به موقعیت مکانی، در بازه‏های زمانی مشخص، از شاخص‏های مختلفی استفاده می‏شود. هدف اصلی ‌تحقیق حاضر، ارزیابی وضعیت خشکسالی حوضۀ آبخیز سد گیوی با استفاده از معیارهای چندشاخصی است. به این منظور، به کمک داده‏های بارندگی دو ایستگاه منتخب در حوضۀ آبخیز سد گیوی، طی یک دورۀ آماری 31 ساله، با به‌کار‏گیری شاخص‏های SPI، RDI، CZI، SZI، PNI، DI این پدیده تجزیه‌وتحلیل شد. نتایج نشان داد در سال‏های 1384، 1387 و 1392 در ایستگاه خلخال و در سال‏های 1392 و 1396 در ایستگاه فیروزآباد خشکسالی شدید رخ داده ‏است. همچنین، با استفاده از شاخص خشکسالی مؤثر (EDI)، تعداد روزهای خشک در فصل‌های پاییز و زمستان در سال‏هایی که خشکسالی شدید بود، به دست آمد. با بررسی شاخص‏ها به‌صورت ماهانه معین شد ضمن شباهت نسبتاً زیاد شاخص‏های SPI، CZI، SZI و RDI در نشان دادن اصلی‏ترین دوره‏های خشکسالی و ترسالی، شاخص SPI در تشخیص آغاز دوره‏های خشکسالی نسبت به دیگر شاخص‏ها کارایی بهتری دارد.}, keywords_fa = {بارش استاندارد‏‏شده,حوضۀ آبخیز سد گیوی,خشکسالی‏ مؤثر,شاخص RDI}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_77941.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_77941_b5643929d5b6bbb3c8936d8ea20adf78.pdf} } @article { author = {}, title = {English Abstracts}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {7}, number = {3}, pages = {1-20}, year = {2020}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2020.79409}, abstract = {}, keywords = {}, title_fa = {چکیده های انگلیسی}, abstract_fa = {}, keywords_fa = {}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_79409.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_79409_b6187aa3e19a9b497c0421c0201e224c.pdf} }