@article { author = {Aliramayee, Ramyar and Khaledi Darvishan, Abdulvahed and Arabkhedri, Mahmood}, title = {Effectiveness thresholdsof rainfall intensity and slope gradient on erosion process in rainfed landsinKalaleh region,Golestan Province}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {3}, number = {3}, pages = {293-301}, year = {2016}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2016.60020}, abstract = {The purpose of the present study was to evaluate the response thresholds of the main steps of erosion and sediment transport at plot scale in rainfed lands in Kalaleh region, Golestan province. The rainfall was simulated using Kamphorst simulator with plot dimensions of 25 × 25 cm considering rainfall intensities of 33, 64, 80 and 110 mm hr-1and three slope gradients of 6, 12 and 25% infour replications. Sediment concentration and soil loss were calculated by measuring runoff and sediment at the plot outlets and the results were analyzed in rainfall intensity and slope treatments.Based on the results of statistical analysis, the amount of sediment concentration increased with increasing rainfall intensity on all studied slopes. The main effect of rainfall intensity and slope gradient on sediment concentration and soil loss was significant (P≥0.05), but their interaction effect was not significant. The results of determining subsets using Duncan test showed that sediment concentration had significant change between rainfall intensities of 33 and 64mm hr-1and the slope gradient of6 and 12%, while about soil loss, the subsets were 64 and 80 mm hr-1 and the 12 and 25%, respectively. In other words, with consumption of the linear trends, the plot hydrological response threshold of sediment concentration (sediment detachment and entertainment) wasabout 50 mm hr-1 of rainfall intensity and9% of slope, while in case ofsoil loss (sediment transport) was at the higher rainfall intensities (about 72 mm hr-1) and higher slope gradients (about 18%).        }, keywords = {Field capacity,Rainfall simulator,Rainfed land,Sediment,Soil loss}, title_fa = {آستانه‏ های اثرگذاری شدت بارندگی و شیب بر فرایند فرسایش در دیم ‏زارهای منطقۀ کلالۀ استان گلستان}, abstract_fa = {هدف پژوهش حاضر، ارزیابی آستانه‏های پاسخ کرت از نظر بخش‏های مهم فرایند فرسایش و انتقال رسوب در مقیاس کرت در دیم‏زارهای منطقۀ کلالۀ استان گلستان بود. بدین‌منظور شبیه‏سازی باران توسط باران‏ساز کامفورست با ابعاد کرت 25×25 سانتی‏متر در شدت‏های بارندگی 33، 64، 80 و 110 میلی‏متر در ساعت و در شیب‏های 6، 12 و 25 درصد در چهار تکرار انجام شد. غلظت رسوب و هدررفت خاک با اندازه‏گیری رواناب و رسوب در خروجی کرت‏ها محاسبه و نتایج آن در تیمارهای شدت بارندگی و شیب تحلیل شد. بر‌اساس نتایج تحلیل آماری، با افزایش شدت بارندگی در تمام شیب‏های بررسی‌شده، غلظت رسوب افزایش یافت. اثر جداگانۀ شدت بارندگی و شیب بر غلظت رسوب و هدررفت خاک معنا‏دار (05/0≤P) بود، اما اثر متقابل آنها معنا‏دار تشخیص داده نشد. نتایج گروه‏بندی با استفاده از آزمون دانکن نشان داد در فاصلۀ شدت بارندگی 33 و 64 میلی‏متر در ساعت و در فاصلۀ شیب 6 و 12 درصد غلظت رسوب تغییر معناداری داشت؛ در حالی‏که دربارۀ هدررفت خاک حد تغییر معنا‏دار بین 64 و 80 میلی‏متر در ساعت و 12 و 25 درصد بود. به‌بیان دیگر، با فرض خطی‌بودن روند تغییرات، آستانۀ تغییر پاسخ هیدرولوژیکی کرت از نظر غلظت رسوب (جدایش و ورود به عامل حمل) در محدودۀ شدت بارندگی 50 میلی‏متر در ساعت و شیب 9 درصد بود، در حالی‏که دربارۀ هدررفت خاک (انتقال رسوب) در محدوده‏های بیشتری از شدت بارندگی (حدود 72 میلی‏متر در ساعت) و نیز شیب (حدود 18 درصد) بود.        }, keywords_fa = {باران‏ ساز,دیم‏ زار,رسوب,رطوبت مزرعه,هدررفت خاک}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_60020.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_60020_abf5b7b8c008bf5d4d27cdc3b4e14976.pdf} } @article { author = {Ghobadian, Rasool and Bahrami, Zeynab and Dabagh Bagheri, Samaneh}, title = {Applying the management scenarios in prediction of groundwater level fluctuations by using the conceptual and mathematical MODFLOW model (Case study: Khezel-Nahavand Plain)}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {3}, number = {3}, pages = {303-319}, year = {2016}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2016.60021}, abstract = {Groundwater resources are the main source of water supply in many arid countries such as Iran. Because of uncontrolled increasing of the population, limitation of surface water resources and excessive extraction from aquifers, sharp drop in groundwater level in many plains such as Khezel plain located in Hamedan province was occurred. Khezel plain is important because of strategic crop farming and water supply for the region. so needs serious qualitative and quantitative studies on its groundwater resources. In this study quantitative model of the aquifer was prepared with MODFLOW code. By the trial and error method the model was first calibrated in the both conditions: steady flow condition for October 2006 and unsteady flow condition from September 2006 to July 2007 then validated in October 2008. During the model calibration in steady condition, hydraulic conductivity of aquifer material and conductance coefficient of rivers bed and general head boundaries were optimized. On the other hand, specific yield and specific storage coefficients of the aquifer material were elevated through the model calibration in unsteady condition. After the model validation and confidence to the model result the water level fluctuations was predicted for one, three and 10 year later in two approaches: current conditions and applying the management scenario by 10% reduction in discharge of pumping wells. The results showed that, the most amount of ground water level drop occurs in the northeast area of the plain. The amounts of this water level drop were calculated 1.82, 3.6 and 8.2 meters for one, three and 10 years later respectively. But with applying the management scenario, the amounts of water level drop were calculated 0.52, 2.7 and 7.07 meters for the mentioned years.      }, keywords = {Calibration,Groundwater,Khezel plain,MODFLOW}, title_fa = {اعمال سناریوی مدیریتی در پیش ‏بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی با مدل مفهومی و ریاضی MODFLOW (مطالعۀ موردی: دشت خزل‌ـ نهاوند)}, abstract_fa = {در بسیاری از کشورهای خشک جهان از‌جمله ایران اصلی‏ترین منبع تأمین آب، ذخایر آب زیرزمینی است. افزایش بی‏رویۀ جمعیت در کشور، محدودیت منابع آب‏های سطحی و بهره‏برداری بیش از اندازه از آبخوان‏ها سبب افت شدید سطح آب زیرزمینی در بسیاری از دشت‏های کشور مثل دشت خزل همدان شده است. دشت خزل از لحاظ کشت محصولات استراتژیک و تأمین آب منطقه، ‌اهمیت دارد و به مطالعات کمّی و کیفی جدی منابع آب زیرزمینی نیازمند است. بنابراین، در تحقیق حاضر ابتدا، مدل کمی آبخوان دشت یادشده با کد MODFLOW در بستۀ نرم‏افزار GMS تهیه و در دو حالت جریان ماندگار (مهر‏ماه 1385) و غیر‏ماندگار (از آبان‏ماه 1385 تا مهر‏ماه 1386) واسنجی و در مهر‏ماه 1387 صحت‏سنجی شد. طی واسنجی مدل به‌روش سعی و خطا، مقادیر ضرایب نفوذ‏پذیری و توانایی عبور جریان بستر رودخانه‏ها و مرزها در حالت ماندگار و آبدهی و ذخیرۀ ویژه در حالت غیرماندگار کالیبره شد. سپس نوسانات سطح آب برای 1، 3 و 10 سال آینده با شرایط کنونی و با اعمال سناریوی مدیریتی کاهش 10 درصدی پمپاژ چاه‏ها، پیش‏بینی شد. نتایج نشان داد بیشترین افت سطح آب زیر‌زمینی در نواحی شمال شرق دشت رخ می‏دهد که مقدار آن به‌ترتیب 82/1، 6/3 و 2/8 متر برای ۱، ۳ و ۱۰ سال آینده به‌دست آمد درحالی که با اعمال سناریوی یادشده این مقادیر برابر 52/0، 7/2 و 07/7 متر خواهند بود.    }, keywords_fa = {آب زیرزمینی,دشت خزل,واسنجی,MODFLOW}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_60021.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_60021_15400092a409634b055c2531d5dd3810.pdf} } @article { author = {Delghandi, Mahdi and Moazenzadeh, Roozbeh}, title = {Investigating spatiotemporal variations of precipitation and temperature over Iran under climate change condition considering AOGCM models and emission scenarios uncertainty}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {3}, number = {3}, pages = {321-331}, year = {2016}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2016.60022}, abstract = {Climate change impacts on precipitation and temperature world-wide are not yet well understood (especially for precipitation), due to their complexity and regional variability. In this study In order to explicit the impact of climate change on Precipitation and temperature in Iran, 15 AOGCM whose greenhouse gases scenarios ran under A2, A1B and B1 were used. Monthly precipitation and temperature data were calculated for 21 synoptic stations for two future periods (2016-2045 and 2070-2099) under all of three scenarios. Result showed that increases in temperature during summer months are higher in comparison with the winter months for both future periods. All three emission scenarios predict same increase in temperature (approximately 1 to 1.5oC) for the first future period while A2 and B1 scenarios predict the highest and lowest increase in temperature over the period of 2070-2099, respectively. It is expected that mean temperature of Iran increases about 3.5oC for the areas close to Caspian Sea and central regions and 4.5oC for other regions under the A2 critical scenario. It is also found that precipitation amounts will be increased in Gilan province and also slightly in Ardabil Province under second future period while the precipitation amounts will be decreased in other regions. Generally, it can be concluded that annual precipitation volume of Iran will be decreased about 1.02 (0.25 percent) and 16.52 billion cubic meter (4.13 percent) for the first and second periods, respectively.  }, keywords = {climate change,temperature,Precipitation,Emission scenarios}, title_fa = {بررسی تغییرات مکانی‌ـ زمانی بارش و دمای ایران تحت شرایط تغییر اقلیم با در‌نظر‌گرفتن عدم قطعیت مدل‏ های AOGCM و سناریوهای انتشار}, abstract_fa = {تأثیرات تغییر اقلیم بر دما و به‌ویژه بارش سراسر جهان به‌دلیل پیچیدگی و تغییرات مکانی آنها به‌خوبی شناخته نشده است. در این مطالعه به‌منظور بررسی تأثیرات تغییر اقلیم بر بارش و دمای ایران، 15 مدل AOGCM استفاده شدند که تحت سناریوهای انتشار گازهای گلخانه‏ای A2، A1B و B1 اجرا می‏شوند. همچنین بارش و دمای ماهانه برای 21 ایستگاه سینوپتیک در دو دورۀ آتی (2016‌ـ 2045 و 2070‌ـ 2099)، تحت هر سه سناریوی انتشار محاسبه شد. نتایج نشان داد در هر دو دورۀ آتی، افزایش دما در ماه‏های تابستان نسبت به ما‏ه‏های زمستان بیشتر است. در دورۀ آتی نخست هر سه سناریوی انتشار افزایش دمای یکسانی (حدود 1تا 5/1 درجه) را پیش‏بینی می‏کنند و تغییرات بارش در این دوره در ایستگاه‏های مختلف چشمگیر نیست؛ اما در دورۀ آتی 2070‌ـ 2099 سناریوی A2 بیشترین افزایش دما و سناریوی B1 کمترین افزایش دما را پیش‏بینی می‏کنند. در این دوره انتظار می‏رود تحت سناریوی بحرانی A2 دمای متوسط سالانۀ کشور در مناطق مرکزی و حاشیۀ دریای خزر حدود 5/3 درجۀ سانتی‌گراد و در دیگر مناطق تا حدود 5/4 درجۀ سانتی‌گراد افزایش یابد. همچنین مشخص شد در دورۀ آتی دوم تحت سناریوی بحرانی A2 فقط در استان گیلان و تا حدودی استان اردبیل افزایش بارش خواهیم داشت و در دیگر مناطق کشور شاهد کاهش بارندگی خواهیم بود. به‌طور کلی، می‏توان نتیجه گرفت که در دورۀ آتی نخست حجم بارش سالانۀ کل کشور حدود 02/1 میلیارد متر‌مکعب (حدود 25/0 درصد) و در دورۀ آتی دوم حدود 52/16 میلیارد متر‌مکعب (حدود 13/4 درصد) کاهش خواهد یافت.  }, keywords_fa = {بارش,تغییر اقلیم,دما,سناریوهای انتشار}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_60022.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_60022_d078334e9f355f28304e39f15414e881.pdf} } @article { author = {Amiri-Bourkhani, Mahboobeh and Khaledian, Mohamad Reza and Ashrafzadeh, Afshin and Shahnazari, Ali}, title = {Study of Spatial and Temporal Variations of Groundwater Salinity in Yazd Province using Indicator Kriging Geostatistical Method}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {3}, number = {3}, pages = {333-345}, year = {2016}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2016.60023}, abstract = {  Yazd Province is one of the most arid regions of Iran and its agriculture particularly pistachio cultivation depends on groundwater resources. In the recent decades, natural factors (drought and severe evaporation) and human activities (over- exploitation of groundwater) caused a sharp decline in the quality and quantity of groundwater in this province. In the present study, the spatial and temporal variations in groundwater salinity (EC) were evaluated using geostatistical methods and ArcGIS software. For this purpose, ordinary kriging and indicator kriging were used to prepare zoning and probabilistic maps, respectively. Zoning and probabilistic maps showed an increase of groundwater salinity towards higher than 8 dS/m from 2003 to 2012. It was also found that groundwater of Ardakan, Bafgh, Taft, and Abarkouh cities has a very bad condition in terms of salinity and using it for pistachio orchards irrigation can reduce seriously the yield of this plant and its cultivation in the province will be questionable. So as to avoid lowering the quality of groundwater resources in the province, appropriate management measures such as well volumetric water gauge installation and banning both well water extraction and new well water allocation are required.    }, keywords = {Electrical conductivity,GIS,Trend Analysis}, title_fa = {بررسی تغییرات زمانی و مکانی شوری آب‏ های زیرزمینی استان یزد با استفاده از روش زمین‏ آماری کریجینگ شاخص}, abstract_fa = {استان یزد یکی از‌ مناطق خشک ایران محسوب می‏شود و کشاورزی آن به‏ویژه کشت پسته به منابع آب زیرزمینی وابسته است. در دهه‏ها‏ی اخیر عوامل طبیعی (خشک‏سالی و تبخیر شدید) و فعالیت‏های انسانی (بهره‏برداری غیراصولی از منابع آب زیرزمینی) موجب کاهش شدید کیفیت و کمّیت آب‏ها‏ی زیرزمینی این استان شده است. در این مطالعه تغییرات مکانی شوری (EC) آب‏های زیرزمینی استان یزد با استفاده از روش‏های زمین‏آماری و نرم‏افزار ArcGIS ‌بررسی شد. بدین‌منظور از روش کریجینگ معمولی (OK) و کریجینگ شاخص (IK) به‏ترتیب برای رسم نقشه‏های پهنه‏بندی و احتمالاتی شوری آب‏های زیرزمینی استفاده شد. نقشه‏ها‏ی پهنه‏بندی و احتمالاتی، افزایش و گسترش اراضی با شوری آب زیرزمینی بیش از 8 دسی‏زیمنس بر متر از سال 1382 تا 1391 را نشان دادند. همچنین مشخص شد که آب‏های زیرزمینی بخش‏هایی از شهرستان‏های اردکان، بافق، تفت و ابرکوه وضعیت بسیار نامطلوبی از نظر شوری دارند و استفاده از این آب‏ها برای آبیاری باغ‌های پسته، می‏تواند عملکرد این محصول را به‏شدت کاهش دهد و کشت آن را در این استان با خطر جدی مواجه سازد. بنابراین، برای جلوگیری از کاهش کیفیت بیشتر منابع آب زیرزمینی این استان، اقدامات مناسب مدیریتی نظیر ممنوعیت برداشت یا تعیین حقابه و نصب کنتور لازم و ضروری است.  }, keywords_fa = {‌تحلیل روند,هدایت الکتریکی,GIS}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_60023.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_60023_d25d12cf5c53437990e382e607dc1a78.pdf} } @article { author = {Nazeri Tahroudi, Mohammad and Hashemi, Seyed Reza and Ahmadi, Farshad and Nazeri Tahroudi, Zahra}, title = {Evaluation the Accuracy of ANFIS, SVM and GP Models to Modeling the River Flow Discharge}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {3}, number = {3}, pages = {347-361}, year = {2016}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2016.60024}, abstract = {Prediction the river flow discharge values are important in the surface water resources management. Find an appropriate model to accurately predictionof this parameter is one of the most important ways to simulation and prediction. In this study three ANFIS, SVM and GP models were evaluated and compared to modeling the monthly flow discharge of Nazloochi River in Tapik hydrometric station that located in western of Urmia Lake based on precipitation of river basin. All the methods listed in M1 to M5 data flow patterns with a delay of 1 to 5 M6 to M10 and patterns of precipitation and discharge data combined with delays of one to five months were studied.To investigate the value of modeling’s error three coefficient of determination, root mean square error and effectiveness criteria tests were used. The results of evaluation the accuracy and error values of models indicated that the combined pattern has better results only in SVM model and in GP and ANFIS models the ones series patterns presented the better results. Among the three studied models, ANFIS model with 4 and 5 delays input patterns presented the best results. Overall the results indicated that with adoption of ANFIS model to modeling the monthly river flow in Nazloochai River, error values were decreased about 23 and 3 percentages respectively in GP and SVM models and accuracy of modeling compared to GP and SVM models were increased about 10 and 4 percent respectively.      }, keywords = {Flow discharge,Genetic Algorithm,Support vector machine,Urmia Lake}, title_fa = {بررسی دقت مدل‏ های ANFIS، SVM و GP در مدل‏ سازی مقادیر دبی جریان رودخانه}, abstract_fa = {پیش‏بینی دقیق جریان رودخانه‏ها در مدیریت بهینۀ منابع آب‏های سطحی اهمیت به‏سزایی دارد. یافتن مدل مناسب برای پیش‏بینی دقیق این پارامتر یکی از راه‏های مهم اقدامات در شبیه‏سازی و پیش‏بینی است. در این مطالعه سه مدل ANFIS، SVM و GP برای مدل‏سازی دبی ماهانۀ رودخانۀ نازلوچای در محل ایستگاه هیدرومتری تپیک واقع در غرب دریاچۀ ارومیه تحت تأثیر بارش حوضۀ رودخانۀ مطالعه‌شده بررسی و مقایسه شد. در همۀ روش‏های یادشده الگوهای M1 تا M5 داده‏های دبی جریان با تأخیر یک تا پنج و الگوهای M6 تا M10 الگوی ترکیبی با داده‏های بارش و دبی و با تأخیرهای یک تا پنج ماه بررسی شدند. برای بررسی مقادیر خطای ناشی از مدل‏سازی از سه روش ضریب تبیین، مجذور میانگین مربعات خطا و معیار کارایی مدل استفاده شد. نتایج بررسی دقت و میزان خطای مدل‏ها نشان داد الگوی ترکیبی فقط در مدل SVM بهترین نتیجه را داده است و در دو مدل GP و ANFIS الگوهای تک‌سری بهترین نتیجه را ارائه کردند. از بین سه مدل بررسی‌شده، مدل ANFIS با الگوی ورودی چهار و پنج تأخیر بهترین نتیجه را داد. به‌طور کلی، نتایج نشان داد با به‌کارگیری مدل ANFIS در مدل‏سازی دبی جریان ماهانۀ رودخانۀ نازلوچای، خطای مدل نسبت به دو مدل GP و SVM به‌ترتیب حدود 23 و 3 درصد (در واحد دبی جریان) کاهش و دقت مدل نیز نسبت به دو مدل GP و SVM به‌ترتیب حدود 10 و 4 درصد افزایش می‏یابد.    }, keywords_fa = {الگوریتم ژنتیک,دبی جریان,دریاچۀ ارومیه,ماشین ‏بردار پشتیبان}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_60024.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_60024_19acc1868fe7c66fbf4a6516824e90ca.pdf} } @article { author = {Honarbakhsh, Afshin and Pajoohesh, Mahdi and Zangiabadi, Maryam and Heydari, Moslem}, title = {Land Use Optimization Using Combination of Fuzzy Linear Programming and Multi Objective Land Allocation Methods (Case Study: ChelgerdWatershed)}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {3}, number = {3}, pages = {363-377}, year = {2016}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2016.60025}, abstract = {Over the past few decades, several models such as the LP model have been used for managing watersheds and determining optimal cultivation pattern for agricultural planning. Management and planning methods are the most important applied tools of management science for optimal allocating resources in order to gain the most profits in the different fields including natural resources, water resources. In this research, using optimization methods, a single objective fuzzy linear programming model was used to land use optimization and a multi objective optimization model for optimal allocation of resources. The results showed that the proposed combined model can be the base for correct management of resources and decrease the amount of soil erosion to 12 percent.Also, the results indicated that under optimized condition, the area allocated to dry farming lands will decrease about 59% and the area of rangelands, irrigated agricultures, gardens and forest plantation will increase about 1%, 9%, 94% and 229% respectively. It is mentioned that the new produced model is a model which is compatible with social and economic condition of watershed and can apply for better use, conservation and rehabilitation of existent natural resources and can be introduce as model which is on the basis of environmental approach.      }, keywords = {Optimization,Fuzzy linear programming,Multi objective land allocation,Natural Resources}, title_fa = {بهینه‌سازی کاربری اراضی با استفاده از ترکیب روش‌های برنامه‌ریزی خطی فازی و تخصیص چند‌هدفۀ اراضی (مطالعۀ موردی: حوضۀ آبخیز چلگرد)}, abstract_fa = {در چند دهۀ گذشته از مدل‌های متعددی مانند مدل برنامه‏ریزی خطی برای مدیریت حوضه‏های آبخیز و تعیین الگوی کشت بهینه در برنامه‏ریزی‏های کشاورزی استفاده شده است. روش‏های مدیریت و برنامه‏ریزی برای تخصیص بهینۀ منابع به‌منظور به‌دست‌آوردن بیشترین منافع از مهم‌ترین ابزارهای کاربردی در زمینه‏های مختلف از جمله منابع طبیعی مانند منابع آب هستند. در این تحقیق با استفاده از روش‌‌های بهینه‌سازی، از یک مدل تک‌هدفۀ برنامه‌ریزی خطی فازی برای بهینه‌سازی کاربری اراضی و از یک مدل بهینه‌سازی چند‌هدفه برای تخصیص بهینۀ منابع استفاده شد. براساس نتایج مدل ترکیبی ارائه‌شده می‌تواند مبنایی برای مدیریت صحیح منابع باشد و تا حدود 12 درصد فرسایش خاک را کاهش دهد. همچنین نتایج نشان داد در شرایط بهینه سطح اختصاص‌یافته به اراضی کشت دیم 59 درصد کاهش و سطح اراضی مرتعی، کشت آبی، باغ‌ها و بیشه‌ها به‌ترتیب 1، 9، 94 و 229 درصد افزایش می‌یابد. شایان یادآوری است که مدل جدید ارائه‌شده، نوعی مدل سازگار با شرایط اجتماعی و اقتصادی حوضۀ آبخیز است و می‌توان از آن برای استفادۀ بهتر و نیز حفظ و احیای منابع طبیعی موجود استفاده کرد و آن را به‌عنوان نوعی مدل مبتنی بر شرایط زیست‌محیطی معرفی کرد.      }, keywords_fa = {برنامه‌ریزی خطی فازی,بهینه‌سازی,تخصیص چند‌هدفۀ اراضی,منابع طبیعی}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_60025.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_60025_cf24dbedf48a37a6f60e71a359390c78.pdf} } @article { author = {Rezaei Moghaddam, Mohammad Hossein and Rahimpour, Tohid and Nakhostinrouhi, Mahsa}, title = {Potential Detection of the Groundwater Resources Using Analytic Network Process in Geographic Information System(Case Study: Basins Leading to Tabriz Plain)}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {3}, number = {3}, pages = {379-389}, year = {2016}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2016.60026}, abstract = {Basins leading to Tabriz plain are part of the sub-basins of Urmia Lake basin, which is located in the east Azerbaijan province and in the north-western part of Iran. The area of this basin is 5397 km2, and Agriculture is one of the main sources of income for the people, which is dependent on groundwater and surface water resources. In this study, an attempt was made to investigate the basins leading to Tabriz plain in terms of potential detection of the groundwater resources using GIS. To achieve this aim, analytic network process and relationships between climate, hydrology, geology, topology, and environmental criteria were applied. Weights of criteria were calculated by analytic network method: geology (0.267), precipitation (0.208), stream density (0.130), vegetation cover (0.119), distance from stream (0.076), fault density (0.054), slope (0.042), distance from fault (0.034), elevation classes (0.028), aspect (0.019), and temperature (0.018). Finally, 5 potential classes including, very high, high, moderate, low, and very low were identified in the study area. The results of the study indicated that regions with high and very high potential often correspond with low elevations and alluvial large grain sediments of fourth era and fans. Also, low and very low potential regions respectively correspond with maximum heights (due to steep slope), and marl and shale regions (due to very low penetranceand high evaporation).    }, keywords = {potential detection,groundwater,Geographic Information System,Analytic Network Process,Basins leading to Tabriz plain}, title_fa = {پتانسیل‏‌یابی منابع آب زیرزمینی با استفاده از فرایند تحلیل شبکه ‏ای در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعۀ موردی: حوضه ‏های آبریز منتهی به دشت تبریز)}, abstract_fa = {حوضه‏های آبریز منتهی به دشت تبریز جزء زیرحوضه‏های حوضۀ آبریز دریاچۀ ارومیه محسوب می‏شود که در استان آذربایجان شرقی و شمال غرب ایران واقع شده است. مساحت این حوضه‏ها 5397 کیلومترمربع و کشاورزی یکی از منابع اصلی درآمد مردم است که به منابع آب زیرزمینی و سطحی وابسته است. هدف از انجام پژوهش حاضر، بررسی حوضه‏های آبریز منتهی به دشت تبریز از نظر پتانسیل منابع آب زیرزمینی با بهره‏گیری از سیستم اطلاعات جغرافیایی است. برای نیل به این هدف از روش تحلیل شبکه‏ای و روابط بین معیارهای اقلیمی، هیدرولوژی، زمین‏شناسی، توپولوژی و زیست‏محیطی استفاده شد. وزن معیارها با استفاده از روش تحلیل شبکه محاسبه شد: زمین‌شناسی (267/0)، بارش (208/0)، تراکم آبراهه (130/0)، پوشش گیاهی (119/0)، فاصله از آبراهه (076/0)، تراکم گسل (054/0)، شیب (042/0)، فاصله از گسل (034/0)، طبقات ارتفاعی (028/0)، جهت شیب (019/0) و دما (018/0). در نهایت، 5 طبقه با پتانسیل بسیار زیاد، زیاد، متوسط، کم و بسیار کم در منطقه شناسایی شد. نتایج تحقیق نشان داد مناطق با پهنه‏های پتانسیل زیاد و بسیار زیاد بیشتر منطبق بر ارتفاعات پایین و رسوبات آبرفتی درشت‏دانۀ دوران چهارم و مخروط‌‏افکنه‏ها‌ست. مناطق با پهنه‏های پتانسیل کم و بسیار کم نیز به‌ترتیب منطبق بر بیشترین ارتفاعات (به‌دلیل شیب تند) و مناطق دارای جنس مارنی و شیلی (به‌علت نفوذپذیری خیلی کم و تبخیر زیاد) است.    }, keywords_fa = {آب زیرزمینی,پتانسیل‏ یابی,حوضه‏ های آبریز منتهی به دشت تبریز‌,سیستم اطلاعات جغرافیایی,فرایند تحلیل شبکه‏ ای}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_60026.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_60026_870f6318d479289a0e619571adef96a4.pdf} } @article { author = {Sadatinejad, Sayed javad and Shekari, Mohammad reza and Vali, Abbasali}, title = {Forecasting of Monthly rainfall using teleconnection climate indices using of artificial neural network and statical models (Case study: Sheshde and gharebolagh adjacent stations)}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {3}, number = {3}, pages = {391-403}, year = {2016}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2016.60027}, abstract = {Many of the meteorological variables such as precipitation, strongly depend on the large scale atmospheric and ocean surface circulations.In the current study, the effect of climatic signals on the average monthly rainfall of the adjacent stations of Sheshdeh and Gharebolagh area was investigated during the statistical period twenty five years from 1985 to 2009. The regression and neural network models were used for simulation of precipitation. Then correlation of the climatic signals with precipitation were evaluated in different modes without and with delays of 3, 6, 9 and 12 months. Among twenty climate signals the most important of them include NINO1.2, NINO3 and WHWP with correlation coefficient in confidence level of 95%, (61, 45, and 33 respectively) were selected. Results showed that maximum correlation of climate indices via precipitation was associated with a delay of 6 months. The result of models simulation showed that the artificial neural network model has more accurate compare to other statistical models.This model is able to simulate the amount of precipitation according to the fluctuations with a correlation coefficient 66% and root mean square errors of 1.38. Finally, forecasting was done with coefficient of determination 44 % for five years by artificial neural network. Therefore, according to the importance of precipitation and serious water crisis in the region, identifying the parameters affecting on precipitation and the long-term forecasts precipitation is necessary to manage the water resources.  }, keywords = {Climate Indices,Monthly precipitation,Artificial Neural Networks,Statistical Model,Pearson Correlation Analysis}, title_fa = {پیش‌بینی بارش ماهانه با استفاده از شاخص‏ های اقلیمی پیوند از دور با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی و مدل‏ آماری (‌مطالعۀ موردی: ایستگاه‌های هم‌جوار ششده و قره‌بلاغ)}, abstract_fa = {بسیاری از متغیرهای هواشناسی از جمله بارش به‌شدت به گردش‏های جوّی‌ـ اقیانوسی بزرگ‌مقیاس وابسته‌اند. در پژوهش حاضر تأثیر سیگنال‏های اقلیمی بر میانگین بارش ماهانۀ ایستگاه‏های مجاور مناطق ششده و قره‌بلاغ طی دورۀ آماری 25 ساله از 1364 تا 1388 بررسی شده است. شبیه‌سازی بارش با استفاده از مدل‏های آماری و شبکۀ عصبی انجام شده است. همبستگی سیگنال‏های اقلیمی با بارش در حالت‏های مختلف بدون تأخیر و با تأخیرهای 3، 6، 9، 12 ماهه ارزیابی شد. مهم‌ترین شاخص‏ها از بین20 شاخص اقلیمی، شاخص‏های NINO1.2، NINO3 و WHWP به‌ترتیب با ضریب همبستگی 61، 45 و 33 درصد در سطح احتمال 95 درصد انتخاب شدند. نتایج نشان داد بیشترین همبستگی شاخص‏های اقلیمی با بارش تأخیری 6 ماهه دارد. نتایج شبیه‌سازی مدل‏ها نشان داد شبکۀ عصبی مصنوعی دقت بیشتری نسبت به مدل آماری دارد. این مدل قادر است میزان بارش را با توجه به نوسانات شاخص‏های انتخابی با ضریب همبستگی 66 درصد و ریشۀ میانگین مربعات خطای (RMSE) 38/1 شبیه‌سازی کند. درنهایت، پیش‌بینی با ضریب تبیین 44 درصد به‌مدت 5 سال توسط شبکۀ عصبی مصنوعی انجام پذیرفت. بنابراین، با توجه به اهمیت بارش و بحران جدی آب در منطقه، به‌منظور مدیریت منابع آب، شناخت پارامترهای مؤثر بر بارش و پیش‌بینی بلند‌مدت آن لازم و ضروری است.  }, keywords_fa = {بارش ماهانه,تحلیل همبستگی پیرسون‌,شاخص‏های اقلیمی,شبکۀ عصبی مصنوعی,مدل آماری}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_60027.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_60027_7c38a95870a5e4f72418d1419b366f5d.pdf} } @article { author = {Yousefi Sahzabi, Hossein and Zahedi, Sina and Niksokhan, Mohammad Hossein}, title = {Ten Year Prediction of Groundwater Level for the Purpose of of Determining Reasonable Policies for Exploitation from Aquifer}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {3}, number = {3}, pages = {405-414}, year = {2016}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2016.60028}, abstract = {In recent decades, using water resources is increased for the sake of industrial, domestic and agricultural water consumptions by increase in urbanization and industrial development in Karaj region that fraction of groundwater resources is too much according to the recent drought years and reduced precipitation in Middle-East. These outcomes has caused groundwater level drop, reduced in aquifer storage and many springs and qanats were deserted and dried up. Therefore, studying groundwater status accurately, groundwater level drop reasons, the consequences and presenting solutions to conservation and balancing groundwater are essential matter in this study area that all of them depends on determining reasonable policies for exploiting from the aquifer. Therefore, three scenarios entitled optimistic status, pessimistic status and continuing current exploitation status were defined to predict groundwater level of Karaj study area from water year 2014-15 until water year 2023-24 utilizing MATLAB interface. According to the results, 12.834 m, 17.019 m and 4.906 m water level drops were computed for continuing current exploitation status, pessimistic status and optimistic status, respectively.    }, keywords = {groundwater,Simulating,Groundwater level prediction,MODFLOW}, title_fa = {پیش ‏بینی 10 سالۀ سطح آب زیرزمینی به‌منظور تعیین سیاست‏ های مناسب برای بهره ‏برداری از آبخوان با استفاده از کد منبع باز}, abstract_fa = {در دهه‏های اخیر با افزایش شهرنشینی و توسعۀ صنعت در محدودۀ مطالعاتی کرج، استفاده از منابع آبی برای مصارف شرب و صنعت و کشاورزی افزایش ‏یافته است که با توجه به کاهش نرخ ‏بارندگی و خشک‏سالی‏های اخیر سهم منابع آب زیرزمینی در تأمین نیازهای آبی بسیار زیاد است، درنتیجه افت سطح آب زیرزمینی سبب کاهش حجم ذخیرۀ سفرۀ آب زیرزمینی محدودۀ مطالعاتی کرج و خشک‌شدن بسیاری از قنات‏ها و چشمه‏ها شده است. بنابراین، مطالعۀ دقیق وضعیت آب‏های زیرزمینی و علل افت و پیامدهای آن و همچنین ارائۀ راه‏حل‏هایی در جهت حفاظت و تعادل‏بخشی آب زیرزمینی این محدودۀ مطالعاتی امری ضروری است که همگی آنها به تعیین سیاست‏های مناسب برای بهره‏برداری از سفرۀ آب زیرزمینی وابسته است. به همین‌دلیل با استفاده از نرم‏افزار MATLAB به‏منظور پیش‏بینی سطح ایستابی محدودۀ مطالعاتی کرج طی سال‌های آبی 1402‌ـ 1403، سه سناریو خوش‏بینانه، بدبینانه و ادامۀ شرایط فعلی تعیین شد. با تعیین 121 گام زمانی، در هر ماه از این 10 سال سطح آب زیرزمینی شبیه‏سازی شد. با توجه به اینکه سطح آب زیرزمینی در شهریور 1393 برابر 955/1158 متر بود، برای هر سه سناریوی ادامۀ شرایط فعلی، بدبینانه و خوش‏بینانه، به‌ترتیب افت‏های 834/12، 019/17 و 906/4 متر به‌دست آمد که سطح آب زیرزمینی برای هر سه سناریوی ادامۀ شرایط فعلی، بدبینانه و خوش‏بینانه به‌ترتیب برابر 121/1146، 937/1141 و 048/1154 متر محاسبه شد.    }, keywords_fa = {‌‌کلیدواژگان: آب زیرزمینی,پیش‏ بینی سطح آب زیرزمینی,شبیه‏ سازی‌,مادفلو}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_60028.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_60028_a48b945d2ab07c29ba748b9122fc7f56.pdf} } @article { author = {Torabi, Hasan and Dehghani, Reza}, title = {Trend Analysis of Stream Flow Changing of chamenjirwatersheedUsing Nun-parametric Tests}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {3}, number = {3}, pages = {415-425}, year = {2016}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2016.60029}, abstract = {Trend analysis of changing stream flow of spring in khoramabad city in three times span namely month, season and annual were investigated by statistical method. The data used include data from 4Spring were selected in 40-years period (1348-1388). In this study, the slope of the linear trend in the data sample estimates with using the TSA and then with using TFPWmethodthe effect of coefficient of autocorrelation of data was eliminated, and discharge time series prewhitened, then trend changing of original and prewhitened time series with MK test were analyzed. Ultimately rend analysis of changing of station of precipitation in annual were investigated by statistical method. The results of investigation in annual based on MK_ TFPW presented. Also the results of this research show that at annual scale of stations no trend is significant at 10% level.so decreasing of spring flow is due increase of pickup underground water.              }, keywords = {trend,Mann-Kendall Test,Autocorrelation,Spring,Prewhitin}, title_fa = {تحلیل روند تغییرات کمی آبدهی حوضۀ چم انجیر با استفاده از آزمون‌های ناپارامتری}, abstract_fa = {در این پژوهش روند تغییرات کمی جریان ایستگاه چم انجیر در سه مقیاس ماهانه، فصلی و سالانه و تغییرات کیفی این ایستگاه در درازمدت با استفاده از آزمون‏های آماری بررسی شد. داده‏های استفاده‌شده شامل آبدهی ایستگاه چم انجیر و داده‏های چهار چشمۀ کیو، گلستان، مطهری و گرداب سنگی واقع در حوضۀ چم انجیر و کلیۀ اطلاعات بارش در ایستگاه‏های محدودۀ حوضه مد نظر است. در این تحقیق ابتدا شیب‏ خطی روند داده‏های نمونه با استفاده از روش تخمینگر سن و سپس با استفاده از روش پیش‌سفید‌کردن بدون روند اثر ضریب خودهمبستگی از داده‏ها حذف و سری‏های زمانی آبدهی اصطلاحاً پیش‌سفید شد. سپس، روند تغییرات جریان در سری‏های زمانی اصلی و سری‏های پیش‌سفید‌شده به روش‏های یادشده با استفاده از آزمون من‌ـ کندال ‌بررسی شد. نتایج نشان داد کاهش آبدهی حوضۀ یادشده معنا‏دار است و این در حالی است که به‌علت کوهستانی‌بودن آن برداشت از منابع آب‏های سطحی حوضه افزایش نداشته است. از سوی دیگر، با بررسی آبدهی چشمه‏های حوضه مشخص شد که کاهش آبدهی چشمه‏های یادشده معنا‏دار ‌و بررسی روند تغییرات بارش در حوضه بیانگر عدم تغییرات درازمدت بارش در حوضه است. درمجموع، نتایج نشان داد با توجه به نبود کاهش بارش معنا‏دار و بررسی برداشت‏های منابع آب‏های زیرزمینی، برداشت مازاد از منابع آب‏های زیرزمینی مهم‏ترین عامل کاهش آبدهی چم انجیر است.    }, keywords_fa = {آزمون MK,پیش‌سفید کردن‌,روند,کاهش آبدهی}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_60029.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_60029_31f599dd0123f7a96b4a6d134db0213a.pdf} } @article { author = {Karbasi, Masoud and Moghadam, Maryam and Nikbakht, Jaefar and kaviani, Abbas}, title = {Estimation of crop actual evapotranspiration using SEBAL algorithm (Case study: Khoramdareh region at Zanjan province)}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {3}, number = {3}, pages = {427-437}, year = {2016}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2016.60031}, abstract = {Accurate estimation of crop evapotranspiration (ETc) plays an important role in improving the water useefficiency (WUE) and water management. Due to the presence of different types of coatings plant in large areas, the accurate calculation of the water requirements by conventional methods is elusive or impossible. Remote sensing methods are becoming attractive to estimate crop evapotranspiration, as they cover large areas and can provide accurate and reliable estimations. Present study estimates the actual evapotranspiration of corn and alfalfa cover at Khoramdareh region using remote sensing and meteorological data. Surface energy balance algorithm for land (SEBAL) and Landsat 8 images were utilized to determine actual evapotranspiration of corn and alfalfa covers. The obtained results were compared with the results of the PM-FAO56 model. The results showed that two models had good agreement with each other. Values of RMSE for the estimation of actual evapotranspiration of corn and alfalfa was found respectively, 0.92 and 1.25 mm/day. The determination coefficient (R2) for corn and alfalfa was respectively 0.89 and 0.83 respectively. The results showed that the SEBAL algorithm estimates the actual evapotranspiration of corn and alfalfa crop respectively less and more thanPM-FAO56 model.      }, keywords = {Crop water requirement,remote sensing,Evapotrasnpiartion,SEBAL,PM-FAO 56}, title_fa = {تخمین تبخیر‌ـ تعرق واقعی گیاه با استفاده از الگوریتم سبال (مطالعۀ موردی: منطقۀ خرم‌دره در استان زنجان)}, abstract_fa = {برآورد دقیق تبخیر‌ـ تعرق گیاه و نیز آب مورد نیاز گیاهان اهمیت زیادی در بهبود مدیریت مصرف آب و در نهایت افزایش راندمان آب مصرفی دارد. در همین زمینه، به روش‏هایی نیاز است که قادر به محاسبۀ نیاز آبی گیاهان در مقیاس وسیع و نیز دقت کافی داشته باشند. مطالعۀ حاضر به بررسی تخمین تبخیر‌ـ تعرق واقعی منطقه‏ای برای مزارع یونجه و ذرت شهرستان خرم‌دره با استفاده از داده‏های سنجش از دور و داده‏های هواشناسی می‏پردازد. الگوریتم بیلان انرژی سطح برای زمین (سبال) به کمک تصاویر ماهواره‏ای Landsat 8 برای تعیین نیاز آبی گیاهان ذرت و یونجه در دورۀ رشد این دو گیاه استفاده شد. نتایج به‏دست‏آمده با نتایج ‌مدل PM-FAO 56 صحت‏سنجی و مقایسه شد. نتایج تحقیق حاضر نشان داد نتایج دو مدل مطابقت نسبتاً خوبی با هم دارند. مقدار میانگین جذر مربعات خطا (RMSE) در برآورد تبخیر‌ـ تعرق واقعی برای گیاهان ذرت و یونجه به‌ترتیب 92/0 و 25/1 میلی‏متر بر روز به‏دست آمد. مقدار ضریب تبیین (R2) نیز به‌ترتیب 89/0 و 83/0 به‏دست آمد. همچنین نتایج نشان داد مدل الگوریتم بیلان انرژی سطح برای زمین (سبال) در مقایسه با مدل PM-FAO 56 مقدار تبخیر‌ـ تعرق را برای گیاه یونجه بیشتر و برای گیاه ذرت کمتر برآورد می‌کند.        }, keywords_fa = {پنمن‌ـ مانتیث,تبخیر‌ـ تعرق‌,سنجش از دور,نیاز آبی گیاهان,SEBAL}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_60031.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_60031_dcad51730b2eff86fb0ab742c2fd0d28.pdf} } @article { author = {khodaee, mahsa and Shad, Rouzbeh and Maghsoudi, Yaser and Ghaemi, Marjan}, title = {Determination of An Optimized Multi-Sensor Remote Sensing Index to Promote Real-Time Drought Monitoring Over the Heterogeneous Land Covers}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {3}, number = {3}, pages = {439-454}, year = {2016}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2016.60041}, abstract = {In this article, new index, the Optimized Synthetized Drought Index (OSDI), is suggested for real-time monitoring of this phenomenon in areas with heterogeneous land covers. The precipitation, one of the important factors in drought, measured by ground stations and improved byTRMM satellite data. Each of the three normalized moisture indices, including Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Visible Short-Infrared Drought Index (VSD), and the Surface Water Capacity Index (SWCI), individually enter to principal component analysis (PCA), with Precipitation Condition Index (PCI) and land surface temperature index (LST). Themaincomponentsof these PCA are definedasSynthetized Drought Indices, called SDI1, SDI2, and SDI3.Then, the performance of three output indices is evaluated by using the Standardized Precipitation Index (SPI) in 1 and 3 month scale.Validation results indicate that the synthesized index of PCA on the normalized VSDI, LST and PCI, provides the best performance in real-time monitoring of drought.This Index is called (OSDI). Then, 42 Landsat7 images were employed to evaluate the ability of suggested indices inheterogeneous land. The three normalized indices of NDVI, SWCI and VSDI, as the only effective factor in different performance of SDI1, SDI2 and OSDI, is produced by the spectral bands of Landsat7 images and their performance in various lands covers were evaluated using SPI index. High correlation between normalized-VSDI and one-month-SPIhas approved capability of OSDI in real-time monitoring of drought in heterogeneous areas. OSDI maps showed that in the provinces of Tehran and Qom of Iran, in 2008, 2009, and 2014, a severe drought has occurred in Central and South-East regions of Tehran, and also at central and northern parts of Qom.        }, keywords = {remote sensing,Synthesized Drought Index,Precipitation,temperature,vegetation,PCA}, title_fa = {تعیین یک شاخص بهینه چند سنسوره سنجش از دوری به منظور ارتقا فرآیند پایش زمان واقعی خشکسالی در مناطقی با پوشش اراضی ناهمگن}, abstract_fa = {در مقالۀ حاضر شاخص ترکیبی بهبود‌یافتۀ خشکسالی (OSDI)، برای پایش زمان واقعی این پدیده در مناطقی با پوشش اراضی ناهمگن پیشنهاد می‏‌شود. بارش به‏عنوان یکی از عوامل مهم خشکسالی، توسط اندازه‏گیری ایستگاه‏های زمینی و به‌کمک داده‏های برآورد بارش TRMM در این مطالعه وارد شد. سپس، هر‌یک از سه شاخص نرمال‌شدۀ رطوبت، شامل شاخص‏های تفاضل نرمال‏شدۀ پوشش‏گیاهی (NDVI)، مرئی‌ـ طول موج کوتاه مادون قرمز خشکسالی (VSDI) و ظرفیت آب سطح (SWCI)، به‌صورت جداگانه همراه با دو شاخص وضعیت بارش (PCI) و دمای سطح زمین (LST)، وارد آنالیز مؤلفۀ اصلی (PCA) شدند. مؤلفۀ اصلی به‌دست‌آمده از این آنالیزها با عنوان شاخص‏های ترکیبی خشکسالی SDI1، SDI2 و SDI3 معرفی شد. در ادامه، عملکرد سه شاخص خروجی به‌کمک شاخص هواشناسی بارش استانداردشده SPI)) در مقیاس یک و سه‌ ماهه ارزیابی شدند. نتایج نشان داد نمایۀ به‌دست‌آمده از آنالیز PCA روی شاخص‏های نرمال‌شدۀ VSDI، LST و PCI، بهترین عملکرد را در پایش زمان واقعی خشکسالی استان‏های تهران و قم، ارائه می‏دهد. شاخص ترکیبی بهینۀ خشکسالی (OSDI) نام‌گذاری شد. سپس، به‌منظور ارزیابی توانایی شاخص پیشنهادی در مناطقی با پوشش ‏ناهمگن، 42 تصویر Landsat7 به‌کار گرفته شدند. سه شاخص نرمال‌شدۀ NDVI، SWCI و VSDI به‌عنوان تنها فاکتور مؤثر در تفاوت عملکرد سه نمایۀ SDI1، SDI2 و OSDI، توسط تصاویر Landsat7 تولید و عملکرد آنها در پوشش‏های اراضی متنوع به‌کمک شاخص SPI ارزیابی شد. ضریب تبیین مناسب میان شاخص نرمال‌شدۀ VSDI و SPI یک‏ماهه، قابلیت شاخص OSDI را در پایش زمان واقعی خشکسالی در مناطق ناهمگن تأیید کرد. نقشه‏های شاخص یادشده نشان دادند در سال‏های 2008 تا 2009 و 2014 در مناطق مرکزی و جنوب شرق استان تهران و مناطق مرکزی و شمالی استان قم، خشکسالی شدیدی رخ داده است.      }, keywords_fa = {بارش‌,پوشش ‏گیاهی,دما‌,سنجش از دور,شاخص ترکیبی خشکسالی,PCA}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_60041.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_60041_ab91f234cd0f3799738362c9e487963c.pdf} } @article { author = {Rajaei, Fatemeh and Esmaili Sari, Abbas and Salmanmahiny, Abdolrassoul and Delavar, Majid and Massah Bavani, Ali Reza}, title = {Non point Source Pollution Modeling and Critical Area Priority for Environmental management of Tajan Watershed}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {3}, number = {3}, pages = {455-464}, year = {2016}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2016.60048}, abstract = {Non-point pollution are an important factor in determining water quality and eutrophication of fresh water. The principle causes of this issue is high concentrations of nutrients in the water especially nitrogen and phosphorus. Change of land use particularly affected on water nitrate load. Therefore, understanding the correlations between land use and nitrate pollutant is a priority in order to assess pollutants loading and predicting the impact on surface water quality.The soil and water assessment tool (SWAT (was used to simulate nitrate loads in different land cover types in Tajan watershed. Annual nitrate of in output of Tajan watershed varied from 89350 kg to 31070 kg in period from 2001 to 2013. The contributing share of each land use/land cover )LULC( shows nitrate pollutant produced by grassland (5/7%) and forest (29%) are less than those produced by agricultural land )64%(. Agricultural land was identified as the main source of nitrate pollution, and paddy fields and orchards had the most intensive soluble nitrate loss in springer and summer respectively Also, critical subwatersheds for management priority were characterized. The results of this study could be a useful guide in order to preserve and protect the ecosystem of Tajan watershed from more degradation and promote sustainable development in this region.      }, keywords = {Tajan watershed,Land Use,SWAT Model,Critical area,Nitrate}, title_fa = {مدل ‏سازی آلودگی نیترات از منابع غیر‌نقطه ‏ای و اولویت‌بندی زیرحوضه‏ های بحرانی برای مدیریت محیط زیستی حوضۀ آبخیز تجن}, abstract_fa = {آلودگی‏های غیر‌نقطه‏ای اهمیت ویژه‌ای در تعیین کیفیت آب و سهم مهمی در تغذیه‌گرایی آب‏های شیرین دارند. از دلایل اساسی این موضوع، وجود مواد مغذی به‏ویژه نیتروژن و فسفر در غلظت‏های زیاد آب است. عامل تغییر کاربری اراضی به‏طور ویژه‏ای بر کیفیت آب مؤثر است. بنابراین، درک ارتباط بین کاربری اراضی و آلایندۀ نیترات یک اولویت به‏منظور ارزیابی بار آلودگی نیترات و پیش‏بینی تأثیر آن بر کیفیت آب‏های سطحی است. در این مطالعه از ابزار ارزیابی آب و خاک (SWAT) برای شبیه‏سازی نیترات طی سال‏های 2001‌ـ 2013 در حوضۀ آبخیز تجن استفاده‏ شده است. نتایج مدل نشان داد بار سالانۀ نیترات طی سال‌های 2001‌ـ 2013 از 31070 کیلوگرم تا 89350 کیلوگرم در خروجی حوضه متغیر است. براساس نتایج به‌دست‌آمده، سهم آلایندۀ نیترات تولید‌شده توسط مرتع (7/5 درصد) و جنگل (29 درصد)، بسیار کمتر از نیترات تولید‌شده توسط کاربری کشاورزی (64 درصد) است. همچنین در میان کشت‏های مختلف کاربری کشاورزی، به‌ترتیب شالیزارها و باغ‌ها به‏عنوان منابع اصلی آلودگی نیترات در فصول بهار و تابستان شناسایی شدند. در ادامه، زیرحوضه‏های بحرانی به‌منظور اولویت‏بندی مناطق برای مدیریت کیفیت آب منطقه شناسایی شدند. نتایج به‌دست‌آمده از این مطالعه می‏تواند راهنمای مفیدی به‌منظور حفاظت از اکوسیستم حوضۀ آبخیز تجن در برابر تخریب بیشتر و ‌نیز ترویج توسعۀ پایدار در این منطقه باشد.  }, keywords_fa = {حوضۀ آبخیز تجن,کاربری اراضی,مدل SWAT,مناطق بحرانی,نیترات}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_60048.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_60048_8fbe22ee6c4de9f916e6d7a7845e0afa.pdf} } @article { author = {Binesh, Negin and Niksokhan, Mohamad Hosein and Sarang, Amin}, title = {A study of the effect of rainfall variability on Darakeh river flow rate during 1989-2012}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {3}, number = {3}, pages = {465-476}, year = {2016}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2016.60049}, abstract = {Rainfall and flow rate are of the most important climatic and hydrologic parameters whose investigation and determination of their behavior are of great importance in water resources management. One of the most suitable methods available for assessment of hydro-climatological conditions in the watershed is trend analysis which is used to examine the changes of a variable during time. Current study has been implemented in two parts. The first part of the study investigates the effect of rainfall changes on Darakeh river flow rate between 1989- 2012. To do this, monthly recorded data of rainfall from Haft Howz station (on Darakeh river) and methods such as graphical Mann-Kendall and linear regression tests were used. In addition, rainfall and river discharge anomalies were examined during the 24-year period. The results indicates that rainfall time series in Darakeh watershed has a positive and rising trend, though this trend is not significant. Also river flow rate increases with a slight slope during the studied time period and doesn’t show a significant trend. Totally it can be concluded that except for some particular time periods, increase and decrease in the amount of rainfall and river flow rate has not been concordant. The second part predicts the future rainfall in the catchment using MRI-CGCM2.3.2a under A1B emission scenario for three time horizons (2030, 2060, and 2090). The overall results are representative of reduction in rainfall in Darake river basin in the future.      }, keywords = {Rainfall prediction,river flow rate,Mann-Kendall,linear regression,climate model}, title_fa = {مطالعۀ اثر تغییرات بارش بر میزان آبدهی رودخانۀ درکه طی سال‏های 1368‌ـ 1391}, abstract_fa = {بارش و دبی جریان از مهم‌ترین پارامترهای اقلیمی و هیدرولوژیکی هستند که بررسی و شناسایی رفتار آنها در مدیریت منابع آب اهمیت زیادی دارد. از مناسب‏ترین روش‏های موجود برای ارزیابی شرایط هیدروکلیماتولوژی در حوضه‏های آبریز، تحلیل روند است که به‌منظور بررسی تغییرات یک متغیر در طول زمان استفاده می‌شود. تحقیق حاضر در دو بخش انجام شده است که در بخش اول به بررسی اثر تغییرات بارش بر دبی رودخانۀ درکه طی سال‏های 1368‌ـ 1391 می‌پردازد. بدین‌منظور از داده‏های بارش ماهانۀ ثبت‌شده در ایستگاه هفت‏حوض‌ـ درکه استفاده شده و آزمون‏هایی مثل روش گرافیکی من‌ـ کندال و رگرسیون خطی به‏کار گرفته شده است. همچنین ناهنجاری‏های بارش و آبدهی رودخانه طی دورۀ 24 سالۀ مطالعه‌شده بررسی شده است. نتایج نشان‏ می‌دهد سری زمانی بارش در حوضۀ درکه روندی مثبت و ‌افزایشی داشته، هر چند این روند معنادار نیست. آبدهی رودخانه نیز در دورۀ بررسی‌شده با شیب بسیار اندکی افزایش یافته است و روند ندارد. در‌مجموع، می‌توان نتیجه گرفت که به‌جز برخی بازه‏های زمانی خاص، افزایش و کاهش بارش و دبی همسو نبوده است. بخش دوم به پیش‌بینی بارش آیندۀ حوضه با استفاده از مدل اقلیمی MRI-CGCM2.3.2a تحت سناریوی انتشار A1B در سه افق زمانی 2030، 2060، و 2090 می‏پردازد. نتایج در‌مجموع نشان از کاهش مقدار بارش حوضه در دورۀ آتی دارد.        }, keywords_fa = {آبدهی رودخانه,پیش‏ بینی بارش,رگرسیون خطی,مدل اقلیمی‌,من‌ـ کندال}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_60049.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_60049_9289dfaf0a871c73e23038cda2e769e9.pdf} } @article { author = {Mohamadpoor, Maryam and Zeinalzade, Kamran and Rezaverdineghad, Vahid and Hesari, Behzad}, title = {WEAPModel Calibration and Validation in Simulating the Impact of Irrigation Systems Change on the Ahar-Chai Basin Hydrological Response}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {3}, number = {3}, pages = {477-490}, year = {2016}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2016.60050}, abstract = {In this study, application ofWEAP model (soil moisture method) have been investigated for simulating hydrological behavior in Ahar-Chai basin. According to the development of pressurized irrigation systems in this basin, since 2005, two models were carried out for two periods, pre-pressurized period (1998-2006) and pressurized period (2006-2013). Irrigation method in first model was surface irrigation, and in second model weresurface and pressurized irrigation. Tazekand (the basin outlet point) and Orang (upstream of the Satarkhan dam) hydrometric stations data were considered for calibration (4 year) and validation (4 year) for both models.The coefficient of determination, Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE) and the Index of Agreement were used as statistical indices for calibration and validation of both models. The calibration of the indices for first model (1998 to 2001) in Orang station were determined 0.95, 0.82 and 0.98 respectively, and in Tazekand station werecalculated 0.96, 0.80 and 0.97, respectively. The Calibration values ​​of the indices in the second model (2006 to 2010) in Orang station were determined 0.95, 0.85 and 0.99 respectively, and in Tazekand station were determined 0.96, 0.83 and 0.98 respectively. The validation values of indices for first model (2002 to 2006) in Orang station were determined 0.98, 0.88 and 0.99, respectively, and in Tazekand station were calculated 0.96, 0.87 and 0.99, respectively. The validation values ​​of the indices in the second model (2010 to 2013) in Orang station were determined 0.96, 0.86 and 0.99, respectively, and in Tazekand station were determined 0.97, 0.78 and 0.97, respectively.      }, keywords = {Ahar Chai basin,calibration,Irrigation systems changes,Soil moisture method,WEAP model,validation}, title_fa = {واسنجی و اعتبار‌سنجی مدل WEAP در شبیه ‏سازی اثر تغییر سیستم ‏های آبیاری روی پاسخ هیدرولوژیک حوضۀ آبریز اهرچای}, abstract_fa = {در این مطالعه کاربرد مدل WEAP (روش رطوبت خاک) برای شبیه‏سازی رفتار هیدرولوژیک در حوضۀ آبریز اهرچای بررسی شد. با توجه به توسعۀ سیستم‏های آبیاری تحت‏ فشار در این حوضه از سال 1384، دو مدل برای دو دورۀ قبل (1377‌ـ ۱۳۸۵) و بعد (۱۳۸۵‌ـ ۱۳۹۲) از توسعۀ سیستم‏های یادشده اجرا شد. روش آبیاری در مدل نخست، آبیاری سطحی و در مدل دوم آبیاری تحت ‏فشار و آبیاری سطحی بود. اطلاعات ایستگاه‏های هیدرومتری تازه‏کند (خروجی حوضه) و اورنگ (بالادست سد ستارخان)، در چهار سال نخست هر دوره برای واسنجی مدل و چهار سال دوم برای اعتبارسنجی مدل در نظر گرفته شد. مقادیر شاخص‏های آماری ضریب تعیین، نش-ساتکلیف و شاخص تطابق برای واسنجی مدل‏ نخست (1377 تا1380) در ایستگاه اورنگ به‌ترتیب برابر 95/0، 82/0 و 98/0 و در ایستگاه تازه‏کند به‌ترتیب برابر 96/0، 80/0 و 97/0 به‌دست آمد. مقادیر شاخص‏ها در واسنجی مدل دوم (1385‌ـ ۱۳۸۹) برای ایستگاه اورنگ برابر 95/0، 85/0 و 99/0 و برای ایستگاه تازه‏کند برابر 96/0، 83/0 و 98/0 تعیین شد. مقادیر شاخص‏ها در اعتبارسنجی مدل نخست (1381‌ـ 1385) برای ایستگاه اورنگ برابر 98/0، 88/0 و 99/0 و برای ایستگاه تازه‏کند برابر 96/0، 87/0 و 99/0 تعیین شد و در مدل دوم (1389‌ـ ۱۳۹۲) برای ایستگاه اورنگ برابر 96/0، 86/0 و 99/0 و برای ایستگاه تازه‏کند برابر 97/0، 78/0 و 97/0 به‌دست آمد.        }, keywords_fa = {اعتبارسنجی,تغییر سیستم ‏های آبیاری,حوضۀ آبریز اهرچای‌,روش رطوبت خاک‌,مدل WEAP,واسنجی}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_60050.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_60050_268eaadf843654e928a498a6b1693d00.pdf} } @article { author = {}, title = {English Abstracts}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {3}, number = {3}, pages = {1-15}, year = {2016}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {}, abstract = {}, keywords = {}, title_fa = {چکیده انگلیسی}, abstract_fa = {}, keywords_fa = {}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_60735.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_60735_20da883f99ab3e5053a9a2acfa5cf749.pdf} }