@article { author = {Parsamehr, Amir Hossein and Mobin, Mohammad Hossein and Khosravani, Zahra}, title = {Using Run Theory to Analysis of Drought severity – Duration – Return Period (Case Study: Fars Province)}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {5}, number = {2}, pages = {471-481}, year = {2018}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2018.234602.621}, abstract = {Drought is a consequence of fluctuations in climate conditions that their effect on human societies is more than another phenomenon. For drought investigation, monthly data of precipitation in 9 synoptic stations of Fars province during twenty years period (1995-2014) was used. After calculation of drought severity using run theory, suitable index among DI, PNPI, SIAP, RAI, SPI and BMDI indices was selected. Then time series of drought severity fitted on different distributions and after selection of best distribution for each station, drought severity with duration 2, 4, 6 and 8 months in return periods of 2, 3, 5, 10, 25 and 50 years calculated and related table was prepared. Also using cluster analysis studied stations divided into different groups. At least, drought severity zoning map in 2 decades plotted in GIS. Results showed that Standard precipitation index (SPI) as the best index could be a proper interpret of drought computing. Generally, in study area drought severity increase in the recent decade.}, keywords = {Run Theory,Standard Precipitation Index,Clustering,zoning,Fars province}, title_fa = {استفاده از تئوری RUN در تحلیل شدت، مدت و دورۀ بازگشت خشکسالی (مطالعۀ موردی: استان فارس)}, abstract_fa = {خشکسالی نشانۀ واضحی از نوسانات اقلیمی است که بر جوامع بشری بیشتر از دیگر پدیده‏های طبیعی تأثیر می‌گذارد. به منظور بررسی خشکسالی از داده‏های بارش ماهانۀ نُه ایستگاه همدیدی استان فارس طی دورۀ آماری 20 ساله (1997ـ 2016) استفاده شد. ابتدا پس از محاسبۀ شدت خشکسالی با استفاده از مفهوم تئوری RUN، ‌به انتخاب بهترین نمایه از میان نمایه‏های DI، PNPI، SIAP، RAI، SPI و BMDI اقدام شد. در ادامه، با استفاده از نرم‌افزار 6.43 SMADA سری زمانی شدت خشکسالی بر توابع توزیع مختلف برازش داده ‏شد و پس از انتخاب بهترین تابع توزیع برای هر ایستگاه، شدت خشکسالی با تداوم‏های دو، چهار، شش و هشت ماهه در دورۀ بازگشت‏های دو، سه، پنج، 10، 25 و 50 سال محاسبه شده و جد‌ول‌های مرتبط با شدت، تداوم و دورۀ بازگشت خشکسالی تهیه شد. همچنین، با استفاده از برنامۀ Spss 22 ‌به آنالیز خوشه‏ای و گروه‏بندی ایستگاه‏های مطالعه‌شده اقدام شد. در پایان، با روش درون‏یابی IDW و با استفاده از نرم‏افزار ArcGIS 9.3، ‌پهنه‏بندی خشکسالی محدودۀ مطالعه‌شده برای دو دورۀ 10 ساله به‏صورت جداگانه انجام گرفت. نتایج نشان داد شاخص SPI به عنوان بهترین شاخص توانسته است تفسیر مناسبی از محاسبات خشکسالی را در منطقه داشته باشد. به طور کلی، نتایج بیان می‌کند که طی دهۀ اخیر شدت خشکسالی نسبت به دهۀ قبل از آن روند افزایشی داشته است.}, keywords_fa = {Run Theory,Standard Precipitation Index,Clustering,zoning,Fars province}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_65759.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_65759_48ef5579390ed0f8cef31d0cef3f19f0.pdf} }