@article { author = {bagheri dadokolaei, omid and Mohammad Vali Samani, Jamal and Sarvarian, Javad}, title = {Determine the optimal design and implement Artificial Recharge Basins}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {5}, number = {2}, pages = {483-495}, year = {2018}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2018.235192.640}, abstract = {Irregular groundwater consumption and not replacing it has reduced groundwater level in many of aquifers at Iran. So determination of suitable areas for artificial recharge is very important as a solution to this problem. The goal of this study is determination of artificial recharge basins location by fuzzy logic and then optimal design of these basins. The ratio of income to expense was used to selection of the basins best design. So, five height scenarios were defined. All of scenarios were simulated by HEC-HMS model and their income was determined as infiltrated water volume. Also, the expense of scenarios was calculated based on materials used in building basins. The results showed that the suitable areas for artificial recharge plan implementation are 0.86% very efficient and 4.7% efficient by fuzzy logic method. Also the best scenario is 2.5 m based on the benefit to cost ratio and 2m based on the benefits view.}, keywords = {Artificial recharge,fuzzy logic,Groundwater,Optimal Design Basins}, title_fa = {تعیین بهینه‏ ترین حالت طراحی و اجرای حوضچه‏ های تغذیۀ مصنوعی}, abstract_fa = {برداشت بی‏رویه از آب‏های زیرزمینی و جایگزین‌نشدن آنها، در بسیاری از آبخوان‏های کشور موجب کاهش سطح آب زیرزمینی شده است. بنابراین، تعیین مناطق مناسب برای تغذیۀ مصنوعی به‏عنوان راهکاری برای جبران این مشکل، اهمیت زیادی دارد. هدف از این تحقیق در مرحلۀ اول، مکان‏یابی حوضچه‏های تغذیۀ مصنوعی با استفاده از روش‏ منطق فازی و در مرحلۀ بعد انتخاب گزینۀ برتر طراحی این حوضچه‏هاست. برای انتخاب گزینۀ برتر به منظور طراحی حوضچه‏های تغذیۀ مصنوعی از نسبت درآمد به هزینۀ حوضچه‏ها استفاده شد. به این منظور، پنج سناریوی ارتفاعی تعریف ‏شد. برای پارامتر درآمد که شامل حجم نفوذ آب می‏شود، هر یک از سناریوها در نرم‏افزار Hec-HMS اجرا شده و بر اساس سرعت نفوذ پایه، مقدار درآمد هر یک از سناریوها تعیین شد. هزینۀ هر یک از سناریوها نیز بر اساس مصالح به‌کاررفته و سایر پارامترها محاسبه شد. نتایج نشان داد اراضی مناسب برای اجرای طرح تغذیۀ مصنوعی با به‏کارگیری منطق فازی 86/0 درصد بسیار مناسب و 70/4 درصد مناسب تشخیص داده شد. برای انتخاب گزینۀ برتر در طراحی حوضچه‏های تغذیه، بر اساس تابع هدف درآمد به هزینه، سناریوی ارتفاع خاکریز 5/2 متر بهترین شرایط و بر اساس تغییرات درآمد سناریوی ارتفاع خاکریز دو متر بهترین حالت برای احداث طرح تغذیۀ مصنوعی را دارد.}, keywords_fa = {Artificial recharge,fuzzy logic,Groundwater,Optimal Design Basins}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_65760.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_65760_60a6c73fed88aca2926b831d1b68bdae.pdf} }