@article { author = {Norozi, Eghbal and Rostami, Noredin and Jahangir, Mohammad Hossein}, title = {Prediction of drought condition during 2018-2037 period under Climate Change Approach (Case study: Ilam and Dehloran Stations)}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {5}, number = {3}, pages = {977-991}, year = {2018}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2018.256186.866}, abstract = {Drought phenomena may cause unpredictable changes under influence of climate change and there are indexes for its evaluation. In this research, firstly, base period’s drought (1998-2017) was evaluated in 3, 6, 12 and 24-month time series in synoptic stations of Ilam and Dehloran, located in Ilam province, through using monthly precipitation data. Then, monthly precipitation of future period (2018-2037) were studied through using daily data of precipitation, minimum temperature, maximum temperature and radiation via using downscaling LARS-WG Model under Hadcm3 General Circulation Model and A2 and B1 Regional Scenarios. Then, SPI drought index was evaluated for future period in desired time series. Results of drought evaluation in base period in Ilam Station represented that 2008-2014 period had been a relatively humid period. It also represented timid period in Dehloran Station at beginning of period. Evaluation of drought in future period based on A2 and B1 Scenarios presented there will be a mostly drought period in Ilam Station between 2025 to 2035. Also, there will be a complete drought period in Dehloran Station from 2019 to 2021. Also, results represented that duration of drought and timid periods are increasing and their severity will be decreased by increase of statistical period.}, keywords = {climate change,SPI Index,LARS-WG Model,Hadcm3 Model}, title_fa = {پیش‏بینی وضعیت خشکسالی طی دورۀ 2018-2037 تحت رویکرد تغییر اقلیم (مطالعۀ موردی: ایستگاه‌های ایلام و دهلران)}, abstract_fa = {خشکسالی به‏عنوان دوره‏ای مشخص می‏شود که در آن بارندگی نسبت به شرایط نرمال منطقه، کاهش یافته است. برای ارزیابی خشکسالی شاخص‏هایی وجود دارد. پدیدۀ خشکسالی تحت تأثیر تغییر اقلیم می‏تواند تغییرات غیرقابل پیش‏بینی داشته باشد. در ‌تحقیق حاضر ابتدا با استفاده از داده‏های بارندگی ماهانه، خشکسالی دورة پایه 1998ـ 2017 در سری‏های زمانی 3، 6، 12 و 24 ماهه در ایستگاه‏های هواشناسی ایلام و دهلران واقع در استان ایلام ارزیابی شد. سپس، با استفاده از داده‏های روزانۀ بارش، دمای کمینه، دمای بیشینه و تابش با استفادۀ مدل ریزمقیاس LARS-WG 5.5 و تحت مدل گردش عمومی Hadcm3 و سناریوهای اقلیمی A2 و B1، مقادیر بارش ماهانۀ دورة آتی (2018-2037) ‌بررسی شد. سپس، با استفاده از مقادیر بارش ماهانه، شاخص خشکسالی SPI برای دورة آینده و در سری‏های زمانی 3، 6، 12 و 24 ‌ارزیابی شد. نتایج ارزیابی خشکسالی در دورة پایه در ایستگاه ایلام نشان داد ‌دورۀ 2008-2014 نسبتاً مرطوب بوده است. همچنین، در ایستگاه دهلران در اوایل دوره، ترسالی را نشان داده است. درضمن، مدل LARS-WG در پیش‏بینی بارش در منطقۀ مطالعه‌شده عملکرد خوبی را نشان داد. ارزیابی خشکسالی در دورة آینده بر اساس سناریوهای A2 و B1 نشان داد در ایستگاه ایلام بین سال‏های 2025 تا 2035 دورة تقریباً خشکی و نیز، در ایستگاه دهلران از سال 2019 تا 2021 دورۀ کامل خشکی خواهد بود. همچنین، نتایج نشان می‌دهد با افزایش دورة آماری، تداوم دوره‏های خشکسالی و ترسالی بیشتر و شدت آنها کمتر خواهد بود.}, keywords_fa = {تغییر اقلیم,شاخص SPI,مدل LARS-WG,مدل Hadcm3}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_67663.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_67663_73484b2d047066c46c3b27038dae2647.pdf} }