@article { author = {Borji Hassangavyar, Moslem and Abolghasemi, Mahnaz and Mousavi Reineh, Seyedeh Mahsa and Rouzbahani, Fateme and Yousefi, Hossein}, title = {Spatial Analysis of Important Variables of Groundwater Quality Based on Geostatistical, Statistical Analysis and Structural Equation Modeling}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {5}, number = {4}, pages = {1385-1399}, year = {2018}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2018.271739.1006}, abstract = {Today, the quantitative and qualitative monitoring of fresh water resources in arid and semi-arid areas is one of the requirements of every management, monitoring, and monitoring system. However, the existence of many qualitative variables in international standards has led managers to consider only quantitative variables in terms of economic and temporal conditions. So, selecting this variable is important for assessment the water quality standard. Therefore, the purpose of this study was to determine the variables that are unique and affect the pollution of Qaleh Ghazi Plain of Hormozgan by statistical methods (Principle Components Analysis, Cluster Analysis, Piper diagrams, one way ANOVA, Structural Equation Modeling (SEM)) and Geostatistical. The results of cluster analysis showed that the wells are located in two clusters that can be distinguished by location. The results of PCA / FA showed that 72.77% of the data variance was justified in two factors, and the spatial analysis using Geostatistical showed that the interaction of water-rock in factor score 1 is an evidence of the effective role of evaporative formations on plain contamination. ANOVA results also showed a significant difference between the concentrations of factor score 1 and factor score 2 in factor analysis. Accordingly, the variables EC, Cl, SO42, Mg and Na were selected for review by SEM. The results of this method confirmed the findings of statistical methods.}, keywords = {Groundwater quality,Cluster Analysis,factor analyses,One-way ANOVA,Geostatistical,Structural Equation Modeling}, title_fa = {تحلیل مکانی متغیرهای کیفیت آب زیرزمینی مبتنی بر زمین‌آمار، آنالیز آماری و معادلات ساختاری}, abstract_fa = {امروزه، پایش کمی و کیفی منابع آب شیرین در مناطق خشک و نیمه‌خشک از ضروریات هر سیستم مدیریتی، پایش و نظارتی است. وجود متغیرهای کیفی فراوان در استانداردهای بین‌المللی سبب شده است که مدیران برحسب شرایط اقتصادی و زمانی فقط به اندازه‌گیری چند متغیر کیفی بپردازند، پس انتخاب این تعداد متغیر برای بررسی استاندارد کیفیت آب اهمیت زیادی دارد. هدف از تحقیق حاضر، تعیین متغیرهای منحصربه‌فرد و تأثیر‏گذار بر آلودگی دشت قلعه‌قاضی استان هرمزگان با استفاده از روش‏های آماری و زمین‌آمار است. نتایج تحلیل خوشه نشان داد چاه‌های بررسی‌شده در دو خوشه قرار می‏گیرند که از نظر موقعیت مکانی قابل تفکیک‌اند. نتایج PCA/FA نشان داد 77/72 درصد از واریانس داده‏ها در دو فاکتور توجیه می‏شوند. همچنین، تحلیل مکانی با استفاده از زمین‌آمار نشان داد میزان تعامل آب و سنگ در عامل نخست بیان‌کنندۀ کارکرد مؤثر سازندهای تبخیری بر آلودگی دشت است. نتایج ANOVA نیز وجود اختلاف معنا‏دار در غلظت عناصر فاکتور اول و دوم تحلیل عاملی را تأیید کرد. بر این اساس، متغیرهای EC، Cl، SO42، Mg و Na برای بررسی توسط SEM انتخاب شد. نتایج این روش یافته‏های روش‏های آماری را تأیید کرد.}, keywords_fa = {Groundwater quality,Cluster Analysis,factor analyses,One-way ANOVA,Geostatistical,Structural Equation Modeling}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_69066.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_69066_dce27dbda18fb3092853fc946a5aa272.pdf} }