@article { author = {Zamani, Hossein and bazrafshan, Ommolbanin}, title = {Modeling Wet Period Rainfall magnitude in the North and South Coasts of Iran Using the Generalized Gamma Model}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {6}, number = {3}, pages = {739-751}, year = {2019}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2019.272998.1019}, abstract = {This research uses the generalized gamma family models to estimate the precipitation in the high and low rainfall regions of Iran during the wet seasons in the southern and northern coast during 1986-2016. Hence it provides an applied model for interpretation and forecasting of wet conditions in future. Through this study, we have used the generalized gamma (3 parameters gamma), gamma, Weibull and the log normal models. To select the best fitted model we used some criteria such as the AIC and the BICand the k-s test has been applied for the goodness of fit test in R software. Finally the best fitted models have been used for computing the maximum event in return periods from 2 to 100 years of the southern and northern coast. The results also showed that the Weibull distribution had the best performance of the stations of the Oman sea coastal while the gamma model had the better fitting at the stations in the middle part of the Persian gulf coast. In addition, the generalized gamma model had the best fitting in the high rainfall stations in the north of the country and the stations in the west part of Persian Gulf coastal. The outputs and techniques which used through this research can be used basically for selecting the suitable distribution functions for fitting on the precipitation data during the wet seasons in the southern and northern coast of Iran.}, keywords = {Wet Period,Probability distribution function,Low and High Rainfall areas,North and South coast of Iran}, title_fa = {مدل‏سازی مقادیر بارش در دورۀ تر سال با استفاده از مدل‏های احتمالاتی گامای تعمیم‌یافته در سواحل شمالی و جنوبی ایران}, abstract_fa = {تحقیق حاضر با استفاده از مدل‏های خانوادۀ گامای تعمیم‌یافته امکان برآورد بارش را برای مناطق پربارش و کم‏بارش ایران طی دورۀ ترِ سال در ایستگاه‏های سینوپتیک سواحل دریای خزر در شمال کشور و سواحل جنوبی در خلیج فارس و دریای عمان طی دورۀ آماری 1986-2016 فراهم می‏سازد تا مدلی کاربردی را برای تفسیر و مدل‏سازی شرایط ترسالی در آینده پیشنهاد ‌کند. مدل‏های استفاده‌شده در تحقیق حاضر شامل گامای تعمیم‌یافته (گامای سه‌متغیره)، گاما، وایبل و لوگ نرمال می‌شوند. برای انتخاب مدل، از معیار AIC و BIC و به منظور نکویی برازش، از آزمون K-S در محیط نرم‌افزاری R استفاده شده و پارامترهای توابع توزیع در هر ایستگاه برآورد شد. با توجه به مناسب‏ترین تابع توزیع در هر ایستگاه، بزرگی بارش ماهانه طی دورۀ تر سال در دورۀ بازگشت‏های 2 تا 100 سال در سواحل جنوبی و شمالی محاسبه شد. نتایج نشان داد تمامی ایستگاه‏ها در سواحل دریای عمان با تابع توزیع وایبل (WEI)، در مناطق مرکزی خلیج فارس با تابع توزیع گاما (GA) و در مناطق پربارش سواحل شمالی و غرب خلیج فارس با تابع توزیع گامای تعمیم‌یافته (GG) بهترین برازش را داشته‏اند. در سواحل عمان، تابع توزیع وایبل با مقدار پارامتر شکل و مقیاس کمتر از 11 و 5/0، در بخش مرکزی خلیج فارس تابع توزیع گاما با پارامتر شکل بین 20 تا 30 و پارامتر مقیاس بیش از 5/1 و در بخش غربی خلیج فارس و در سواحل شمالی کشور، تابع توزیع گامای تعمیم‌یافته با محدودۀ پارامتر شکل 31 تا 170 و محدودۀ پارامتر مقیاس 5/0 تا 5/1 ‌بهترین برازش بر مقدار بارش در دورۀ ترِ سال را دار‌ند. تکنیک‏ها و نتایج ارائه‌شده در تحقیق حاضر، به‏عنوان مرجعی برای انتخاب تابع توزیع مناسب بر مقادیر بارش در دورۀ تر در سواحل شمالی و جنوبی ایران فراهم می‏آورد تا بتوان در آینده از آن به عنوان ابزاری برای پیش‏بینی و تصمیم‏گیری در مدیریت منابع آب در بخش کشاورزی بهره برد.}, keywords_fa = {Wet Period,Probability distribution function,Low and High Rainfall areas,North and South coast of Iran}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_72769.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_72769_bfedc4e5b77632fd5896123dcbdcd20d.pdf} }