@article { author = {Youneszadeh, Soheila and Salajegheh, Ali and Mesbahzadeh, Tayebeh and Tajrishi, Masoud and Khalighi Sigaroodi, Shahram and Taheri Shahraeini, Hamid}, title = {Investigating the ability of Dyna-CLUE Model in Analyzing and Predicting Future Land Use Patterns in Simineh River Basin}, journal = {Iranian journal of Ecohydrology}, volume = {8}, number = {1}, pages = {73-87}, year = {2021}, publisher = {Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran}, issn = {2423-6098}, eissn = {2423-6101}, doi = {10.22059/ije.2020.309703.1381}, abstract = {Land use changes are the result of complex interactions between many processes. Many models have been developed in recent decades to understand these dynamics. The present study, using Landsat satellite images and applying the maximum probability classification algorithm, examined the land use pattern of Simine River basin in 2000, 2005, 2010 and 2017 and identifies the historical transformations of them. Finally, the various scenarios of land use change in 2040 are examined using the latest version of the Dyna-CLUE land use model. The results of modeling indicate Dyna-CLUE model performance in analyzing and predicting future land use patterns at the basin level and its calibration and validation coefficients in 2005 and 2010 are 0.84 and 0.69, respectively. Analysis of land use changes between 2000 and 2017 has shown that the most important change was the conversion of rangeland lands to irrigated lands so that about 343 square kilometers of rangeland lands (equivalent to 13%) decreased and irrigated agricultural lands increased by about 127%. Also, the spatial arrangement of land use classes in 2040 in the form of three optimistic, pessimistic and the continuation of the previous trend scenarios and its outputs have shown that the future pattern of most land use classes in the region has not changed much compared to historical spatial patterns and shows a marginal spatial expansion. The results of this study can be used as an effective tool for environmental planners to manage the future infrastructure of the Simine River basin.}, keywords = {Land use modeling,Maximum Likelihood Algorithm,Rangeland,Irrigated Agricultural Land}, title_fa = {بررسی توانایی مدل Dyna-CLUE در تحلیل و پیش‌بینی الگوهای آتی کاربری اراضی در حوضۀ آبخیز سیمینه‌رود}, abstract_fa = {تغییر کاربری اراضی، نتیجۀ تعامل پیچیده بین بسیاری از فرایندها هستند. به‌منظور درک این پویایی‌ها، مدل‌های بسیاری در دهه‌های اخیر تولید شده‌اند. مطالعۀ حاضر با به‌کارگیری تصاویر ماهواره‏ای Landsat و استفاده از الگوریتم طبقه‏بندی حداکثر احتمال، به بررسی الگوی کاربری اراضی حوضۀ آبخیز سیمینه‌رود در سال‏های 1379، 1384، 1389 و 1396 پرداخته و سیر تبدیلات تاریخی آنها را مشخص می‌کند. در نهایت، سناریوهای مختلف تغییرات کاربری اراضی در سال 1419، با بهره‌گیری از آخرین نسخۀ موجود مدل Dyna-CLUE ‌بررسی شده است. نتایج حاصل از مدل‌سازی بیانگر کارایی مدل Dyna-CLUE در تحلیل و پیش‌بینی الگوهای کاربری اراضی در سطح حوضه‌ای بوده و ضرایب واسنجی و اعتبارسنجی آن در سال‌های 1384 و 1389 به‌ترتیب 84/0 و 69/0 است. تحلیل تغییرات کاربری اراضی طی سال‌های 1379 تا 1396 نشان داده که بیشترین تغییر، تبدیل اراضی مرتعی به کشت آبی است؛ به طوری که حدود 343 کیلومترمربع از اراضی مرتعی (معادل 13 درصد) کاهش یافته و اراضی کشاورزی آبی حدود 127 درصد رشد داشته است. همچنین، آرایش مکانی کلاس‌های کاربری اراضی در سال 1419 در قالب سه سناریوی خوش‌بینانه، بدبینانه و ادامۀ روند گذشته بررسی و خروجی‏های آن نشان داده است که الگوی آتی غالب کلاس‌های کاربری اراضی منطقه نسبت به الگوهای فضایی تاریخی تغییر زیادی نکرده و پیشروی به‌صورت مجاورتی بوده است. نتایج مطالعۀ حاضر می‌تواند به‌عنوان ابزاری کارآمد، برنامه‌ریزان محیط ‌زیست را در تجهیز مدیریتی زیرساخت‌های آتی حوضۀ سیمینه‌رود یاری دهد.}, keywords_fa = {Land use modeling,Maximum Likelihood Algorithm,Rangeland,Irrigated Agricultural Land}, url = {https://ije.ut.ac.ir/article_80219.html}, eprint = {https://ije.ut.ac.ir/article_80219_c3c422f34a63acfc70f18f0bb6c6e57b.pdf} }