per
دانشکده علوم و فنون نوین
دانشگاه تهران
اکوهیدرولوژی
2423-6098
2423-6101
2016-06-21
3
2
141
149
10.22059/ije.2016.59641
59641
Research Article
ارزیابی کیفی منابع آب سطحی حوضۀ آبخیز هیو
Qualitative Evaluation of Surface Water Resources of Hiv basin
حسین یوسفی
hosseinyousefi@ut.ac.ir
1
علی محمدی
ali.mohammadi@ut.ac.ir
2
یونس نوراللهی
noorollahi@ut.ac.ir
3
سید جواد ساداتی نژاد
jsadatinejad@ut.ac.irjsadatinejad@ut.ac.ir
4
استادیار دانشکدۀ علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکوهیدرولوژی، دانشکدۀ علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران
استادیار دانشکدۀ علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران
دانشیار دانشکدۀ علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران
کیفیت آب در هر محل منعکسکنندۀ اثر عوامل مختلف مانند زمینشناسی، اقلیم و منابع آلایندۀ انسانی است و پایش کیفیت منابع آب اغلب موجب تولید دادههای پیچیدهای میشود که حاوی اطلاعات غنی دربارۀ رفتار منابع آب هستند و نیاز به روشهای مناسبی برای تحلیل و تفسیر دارند. در این مطالعه ارزیابی هیدروژئوشیمیایی منابع آب حوضۀ آبخیز هیو انجام شده است که در غرب شهر هشتگرد قرار دارد. بهمنظور اندازهگیری کاتیونها و آنیونهای اصلی، در سالهای 1393و 1394 از منابع آب سطحی این حوضه نمونهبرداری شد و درمجموع 12 نمونه آب جمعآوری و بررسی شده است. کیفیت آب براساس نمودار ویلکوکس برای نمونههای آب در ردۀ C2S1 قرار گرفت که بهمنظور کشاورزی مناسب است. با توجه به نمودار شولر که بهمنظور تعیین کیفیت کلی آب برای شرب بهکار میرود، آب منطقه در ردۀ قابل قبول قرار گرفته است و با مقایسۀ نتایج بهدستآمده با استانداردهای ایران و جهان، مصرف آن از لحاظ شرب بدون مانع است. با توجه به نمودار پایپر که نشاندهندۀ تیپ هیدروشیمیایی آب است، مشخص شد که منابع آب سطحی حوضۀ آبخیز هیو در ردۀ CaSO4 (انیدریت) است که نشاندهندۀ وجود سنگهای تبخیری در این منطقه و CaHCO3 که بیانگر آبهای سخت است.
Water quality in each area, indicates the impact of geology, climate and anthropogenic pollutants. Monitoring of water quality in most cases result in complex data which shows the perfect act of water resources, so they need appropriate method for analyzing. In this study hydro-chemical evaluation of Hiv basin which located in west of Hashtgerd have been done. To measure the concentration of main cations and anions, totally 12 samples from surface water resources at the year 1393 and 1394 were collected. By Wilcox diagram which shows the capability of water for agriculture, the class of the water set in C2S1 that is suitable for farming. According to Scholler diagram, water consumption for drinkingis acceptable and also in comparing to Iran standard and International standards, it is admissible.Piper diagram which use for hydro-chemical assessments, shows that the class of water set in CaSO4(anhydrite) and CaHCO3 which are for evaporate rock and hard water , respectively. Key words: Water quality, Water resources, Hiv basin, Wilcox, Scholler Water quality in each area, indicates the impact of geology, climate and anthropogenic pollutants. Monitoring of water quality in most cases result in complex data which shows the perfect act of water resources, so they need appropriate method for analyzing. In this study hydro-chemical evaluation of Hiv basin which located in west of Hashtgerd have been done. To measure the concentration of main cations and anions, totally 12 samples from surface water resources at the year 1393 and 1394 were collected. By Wilcox diagram which shows the capability of water for agriculture, the class of the water set in C2S1 that is suitable for farming. According to Scholler diagram, water consumption for drinkingis acceptable and also in comparing to Iran standard and International standards, it is admissible.Piper diagram which use for hydro-chemical assessments, shows that the class of water set in CaSO4(anhydrite) and CaHCO3 which are for evaporate rock and hard water , respectively.
https://ije.ut.ac.ir/article_59641_26f36d28f056a0018d6fed00d1d064e8.pdf
حوضۀ آبخیز هیو
شولر
کیفیت آب
منابع آب
ویلکوکس
Water quality
water resources
Hiv basin
Wilcox
Scholler
per
دانشکده علوم و فنون نوین
دانشگاه تهران
اکوهیدرولوژی
2423-6098
2423-6101
2016-06-21
3
2
151
166
10.22059/ije.2016.59646
59646
Research Article
بررسی آلودگی آب زیرزمینی دشت ملکان به آرسنیک
Investigation of Malikan Plain Groundwater’s Pollution to Arsenic
حسین نوروزی
hosseinnorouzi168@yahoo.com
1
عطاالله ندیری
nadiri@tabrizu.ac.ir
2
اصغر اصغری مقدم
moghaddam@yahoo.com
3
کارشناس ارشد هیدروژئولوژی، دانشکدۀ علوم طبیعی، گروه علوم زمین، دانشگاه تبریز
استادیار هیدروژئولوژی، دانشکدۀ علوم طبیعی، گروه علوم زمین، دانشگاه تبریز
استاد هیدروژئولوژی، دانشکدۀ علوم طبیعی، گروه علوم زمین، دانشگاه تبریز
از آنجا که در زمینۀ وضعیت پراکنش عناصر سنگین در آبهای زیرزمینی دشت ملکان اطلاعاتی وجود ندارد، این مطالعه با هدف بررسی فلزات سنگین، بهخصوص آرسنیک در آب زیرزمینی و تعیین عوامل مهم بر آنومالی آرسنیک این دشت انجام پذیرفت. به همینمنظور، نمونهبرداری از منابع آب زیرزمینی انجام شد و آنالیزهای هیدروشیمیایی در آزمایشگاه آبشناسی دانشگاه تبریز انجام شد. همچنین برخی عناصر سنگین از قبیل آهن، آلومینیوم، منگنز، آرسنیک و کروم با روش جذب اتمیـ کوره گرافیتی در آزمایشگاه کنترل کیفی آبـ فاضلاب تبریز اندازهگیری شدند. در مطالعۀ حاضر روش Random Forest (RF) که یک روش یادگیری مبتنی بر دستهای از درختهای تصمیم است، برای ارزیابی احتمال آلودگی آرسنیک پیشنهاد شده که تا کنون در این زمینه استفاده نشده است. روش RF نسبت به روشهای دیگر مزایایی مانند دقت پیشبینی زیاد، توانایی در یادگیری روابط غیرخطی، توانایی زیاد در تعیین متغیرهای مهم در پیشبینی و ماهیت غیرپارامتری دارد. براساس پیشبینی مدل RF، مقدار قابلیت انتقال، نیترات، هدایت هیدرولیکی و وجود شهرها بهعنوان تأثیرگذارترین پارامترها در وجود آنومالی آرسنیک شناخته شدند. وجود همبستگی زیاد بین مقادیر نیترات و آرسنیک، به منشأ انسانزاد آنومالی آرسنیک، بهخصوص بهدلیل نبود شبکۀ فاضلاب ارتباط پیدا میکند. همچنین آلودگی قسمت جنوب شرقی آبخوان را میتوان به منشأ زمینزاد ناشی از سولفیدهای آرسنیک درون شکستگیهای موجود در مارنهای میوسن ربط داد. بر اساس نقشۀ بهدستآمده از مدل، 13درصد از وسعت منطقۀ مطالعهشده در محدودۀ آسیبپذیری یا احتمال آلودگی بسیارکم، 53 درصد در محدودۀ آسیبپذیری کم، 21 درصد در محدودۀ آسیبپذیری متوسط، 5/11 درصد در محدودۀ آسیبپذیری زیاد و 5/1 درصد در محدودۀ آسیبپذیری بسیارزیاد نسبت آرسنیک قرار میگیرد.
The presence of Heavy metals anomalies in groundwater resource and their effect on human health through both drinking water and agricultural activities is a serious worldwide. Because of with the distribution of these elements in groundwater of Malikan plain, the information does not exist, this study were performed to evaluate heavy metals, especially arsenic in groundwater and to determining the most important factors on the arsenic anomalies of plains. Therefore, 27 samples were collected from groundwater resources in September 2014, and hydrochemical analysis were carried out in hydrogeology laboratory of Tabriz university as well as some heavy metals such as iron, aluminum, manganese, arsenic and chromium were analyzed by Atomic absorption- Graphite furnace method in Water quality control laboratory in East Azerbaijan Province. In this study the random forest (RF) algorithms, as a learning method based on ensemble of decision trees, are used for the first time in this context for evaluating of arsenics vulnerability. The RF technique has advantages over other methods due to having, high prediction accuracy, non-parametric nature, ability to learn nonlinear relationships, and ability to determine the important variables in the prediction. To model induction, five categories of explanatory variables, including aquifer characteristics, heavy metals, driving forces, remote sensing and physical-chemical variables, containing 24 variables, accompany with the response variable (arsenic) were entered into the model. Based on RF model predictions, transmissivity, nitrate, hydraulic conductivity and residential areas, were identified as the most effective parameters for having arsenic anomalies. The presence of high correlation between the amounts of nitrates and arsenic implicates the same origin for these ions. Based on the purposed model, 13% of the plain area is very low 53% low, 21% moderate, 11.5% high and 1.5% very high vulnerable to the arsenic contamination.
https://ije.ut.ac.ir/article_59646_af0ae6225a36b8d4711fe170207f71d5.pdf
آب زیرزمینی
آرسنیک
دشت ملکان
قابلیت انتقال
نیترات
Random forest
groundwater
arsenic
Malikan Plain
Nitrate
Transitivity
Random forest
per
دانشکده علوم و فنون نوین
دانشگاه تهران
اکوهیدرولوژی
2423-6098
2423-6101
2016-06-21
3
2
167
179
10.22059/ije.2016.59648
59648
Research Article
بررسی غلظت آلومینیوم، آهن، منگنز، کروم و کادمیوم در آب زیرزمینی دشت اشنویه
Investigation of Aluminum, Iron, Manganese, Chromium and Cadmium Concentrations in Groundwater of Oshnavieh Plain
اصغر اصغری مقدم
moghaddam@tabrizu.ac.ir
1
علی آدی گوزل پور
aliadigozal@yahoo.com
2
استاد گروه علوم زمین، دانشکدۀ علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
دانشجوی کارشناسی ارشد/دانشگاه تبریز
از بحثهای مهم در آبهای زیرزمینی، آلودگی آب ناشی از فلزات سنگین است. فلزات سنگین با توجه به ثبات شیمیایی، تجزیهپذیری ضعیف و داشتن قدرت تجمع زیستی در بدن موجودات زنده، بهسرعت به آلایندههای سمی تبدیل میشوند. با توجه به آلودگی روزافزون منابع آب قابل بهرهبرداری و اهمیت پایش مداوم آنها، در این تحقیق غلظت آلومینیوم، آهن، منگنز، کادمیوم و کروم منابع آب زیرزمینی دشت اشنویه و تعیین اندیس اشباع برای آلومینیوم، آهن و منگنز ارزیابی شد. از اینرو، در تحقیق حاضر از 15 نمونه آب انتخابی دشت در شهریور 1394 با توزیع یکنواخت نمونهبرداری شد، سپس نمونهها توسط دستگاه جذب اتمی آنالیز شدند. نتایج با استفاده از نرمافزار GIS Arc و در مقایسه با مقادیر استاندارد سازمان بهداشت جهانی ترسیم شد. با استفاده از نرمافزار (PHREEQC) اندیس اشباع نمونهها محاسبه شد. بررسیها نشان داد 33/33 درصد از نمونهها غلظت آلومینیوم بیشتر از حد مجاز سازمان بهداشت جهانی را دارند و در بقیۀ غلظت فلزات کمتر از غلظت استاندارد هستند. غیر از آلومینیوم آلودگی دشت به فلزات سنگین در مرز خطر نیست، ولی بهعلت عمق کم آب زیرزمینی و فعالیتهای شدید کشاورزی بهطور قطع در درازمدت خطرات زیستمحیطی زیادی در پی خواهد داشت. بنابراین، باید دربارۀ پسابهای صنعتی، استفاده از سموم کشاورزی و آب برگشتی کشاورزی اقدامات کنترلی صورت گیرد. توسعۀ صنعتی منطقه باید با درنظرگرفتن خطرات احتمالی ناشی از آلودگی فلزات سنگین با برنامههای کنترلی و پایش مستمر آبهای زیرزمینی صورت پذیرد.
One of the most important issues in groundwater is its contamination by heavy metals. Because of chemical stability and poor degradation of heavy metals and their ability to accumulate in living organism’s bodies, they can become toxic. For this, 15 water samples were collected from the groundwater resources of the Oshnavieh Plain in September 2015 ,with evenly distributed, and then were analyzed by atomic absorption. Concentrations of aluminum, iron, manganese, cadmium and chromium and saturation indices for aluminum, iron and manganese were determined. The analysis results were compared with standard values of the World Health Organization using the Arc GIS software and PHREEQC software for calculating Saturation indices The results showed that in 33.33 percent of the samples only aluminum concentration is higher than the World Health organization's maximum acceptable concentration and in the rest of samples concentrations of the metals are below the standard concentration. Except aluminum, contaminations of the other heavy metals are not in risk boundary. But, because of the shallow groundwater depth and intensive agricultural activities in the plain, certainly in the long term it will be followed by many environmental risks. So, it is necessary that the groundwater resources of the aquifer should be considered for monitoring industrial wastewater, agricultural pesticides and irrigational returned water flow.
https://ije.ut.ac.ir/article_59648_ee1bdf22b7dfda2044ee4088f04f901f.pdf
آب زیرزمینی
آلودگی
اندیس اشباع
دشت اشنویه
فلزات سنگین
Contamination
Groundwater
Heavy metals
Oshnavieh Plain
Saturation Index
per
دانشکده علوم و فنون نوین
دانشگاه تهران
اکوهیدرولوژی
2423-6098
2423-6101
2016-06-21
3
2
181
194
10.22059/ije.2016.59656
59656
Research Article
بررسی و ارزیابی تأثیرات تغییر اقلیم بر پارامترهای هیدرواقلیمی حوضۀ سد اکباتان (استان همدان)
Assessing Climate Change Impacts on Hydro-Climatic Parameters in
the Dam Basin of Ekbatan, Hamedan
هادی نظری پویا
hnpoya@yahoo.com
1
پرویز کردوانی
p.kardavany@yahoo.com
2
عبدالرضا فرجی راد
a.farajirad@yahoo.com
3
دانشجوی دکتری جغرافیا اقلیمشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران
استاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران، ایران
استاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران، ایران
تغییر اقلیم یکی از عوامل مهمی است که بخشهای مختلف زندگی انسان روی کرۀ زمین را تحت تأثیر قرار خواهد داد و تأثیرات زیانباری بر منابع زیستمحیطی، اقتصادی اجتماعی و بهویژه منابع آب، با تغییر در بارندگی، مقدار و زمان وقوع رواناب خواهد داشت. یکی از راهکارهای کاهش تأثیرات ناشی از تغییر اقلیم، ارزیابی تأثیرات آن بر بارندگی، دما و رواناب در هر منطقه است. در این تحقیق عدم قطعیت تأثیرات ناشی از تغییر اقلیم بر دما، بارندگی و رواناب در حوضۀ آبخیز سد اکباتان با استفاده از مقایسۀ مدلهای HadCM3MPEH5, وIPCM4 تحت دو سناریوی A2 و B1 برای دورۀ 2045- 2065 ارزیابی شده است. بنابراین، ابتدا کارایی مدل LARS-WG برای ریزمقیاسنمایی متغیرهای بارش و دما تعیین و سپس مدل هیدرولوژیکی IHACRES بهمنظور شبیهسازی رواناب بررسی شد. در نهایت، اطلاعات ماهانۀ بارندگی، دما و رواناب برای دورۀ 2045ـ 2065 نسبت به دورۀ پایۀ 1983ـ 2010 بررسی شدند. نتایج نشان میدهد میزان دمای متوسط سالانۀ دورۀ 2045ـ 2065 طبق سناریوی A2، 12/2 و B1، 12/1 درجۀ سانتیگراد افزایش و میزان بارندگی طبق سناریوی A2، 1/6- و B1، 4/1- درصد کاهش مییابد. همچنین طبق سناریوی A2 میزان رواناب 2/17- درصد و B1، 19/4- درصد کاهش مییابد. با درنظرگرفتن عدم قطعیت مدلهای اقلیمی تحت دو سناریوی A2 و B1 مقدار دمای حوضه افزایش و بارندگی کاهش مییابد و این تغییرات تأثیرات منفی زیادی بر رواناب حوضه خواهد داشت.
Climate change is one of the most important factors that will affect different parts of human life on earth and will be adverse effects on environmental resources, economic, social and especially water resources, with changes in rainfall and timing of runoff amount.One of the strategies to mitigate the effects of climate change is to assess its effects on precipitation, temperature and runoff in each region.In this reaserch, assessing uncertainty of climate change models; MPEH5, HadCM3 and IPCM4 for 2045-2065 period under two scenarios and affects on temperature, rainfall and runoff in the basin Ekbatan, Hamedan. So first determine efficiency LARS-WG model for downscaling of temperature and precipitation variables then assessing IHACRES hydrological model to simulate the runoff. Finally the monthly rainfall, temperature and runoff data were analyzed for the period 2065-2045 compared to base period 2010-1983. The results show that the annual mean temperature increase in 2065-2045 period under the scenario A2, 2/12 and B1, 1/12 ° C and annual rainfall decreases under the scenario A2, -6/1 and B 1, -1/4 percent. In addition, runoff decreases under the A2 scenario -17/2% and B1, -4/19 percent. In view of the uncertainty of climate models under two scenarios A2 and B1 increase temperature and decreases rainfall in the basin and These changes will have negative effects on amount of runoff in the basin.
https://ije.ut.ac.ir/article_59656_496dfcbcdaf389e1539837be6072d577.pdf
تغییر اقلیم
رواناب
عدم قطعیت
مدل IHACRES
LARS-WG
LARS-WG
Runoff
uncertainty
IHACRES
climate change
per
دانشکده علوم و فنون نوین
دانشگاه تهران
اکوهیدرولوژی
2423-6098
2423-6101
2016-06-21
3
2
195
204
10.22059/ije.2016.59658
59658
Research Article
بررسی و پیش بینی دبی رودخانه های قزل اوزن و شاهرود
Assessment and prediction of Qezelozan and Shahroud Rivers discharge
امین بابایی مقدم
aminbabaii@yahoo.com
1
محمدرضا خالدیان
khaledian@guilan.ac.ir
2
علی شاهنظری
aliponh@yahoo.com
3
محمدرضا مرتضی پور
mkh572000@yahoo.com
4
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، مهندسی آب، دانشگاه گیلان
دانشیار، گروه مهندسی آب دانشکدۀ علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان
دانشیار، گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
کارشناس ارشد شرکت سهامی آب منطقه ای گیلان
هدف مطالعۀ حاضر بررسی میزان تغییرات دبی دو رودخانۀ شاهرود و قزلاوزن در راستای تولید پایدار برنج در استان گیلان است. برای رسیدن به این هدف از 4 آزمون تحلیل روند شامل سن، منکندال، رگرسیون خطی و اسپیرمن استفاده شد. برای انجام این تحقیق از دادههای دبی رودخانه بهترتیب 49 و 37 سالۀ رودخانههای قزلاوزن و شاهرود استفاده شد. نتایج بهدستآمده از همۀ آزمونها در دورههای فصلی و سالانه مشابه بود. نتایج همۀ آزمونها کاهش معنادار دبی رودخانههای قزلاوزن و شاهرود را نشان داد. همچنین برای دورههای ماهیانه از دو آزمون منکندال و اسپیرمن استفاده شد که در این دوره نیز هر دو آزمون نتایج مشابهی نشان دادند که بیانگر کاهش دبی در طول دوره بود. در هر دو رودخانه در طول دوره بهطور سالیانه میزان دبی از سال نخست تا سال آخر بررسیشده بهمیزان 60 درصد کاهش داشته است. در این مطالعه تغییرات بارندگی و دمایی در استان نیز بررسی شد و نتایج نشان داد میزان بارندگی بهطور معناداری کاهش و میزان دما افزایش یافته است. از نتایج این پژوهش میتوان در پیشبینی خشکسالیهای آتی، برنامهریزی آبیاری و مدیریت بههمپیوستۀ منابع آب منطقه استفاده کرد.
The aim of this study was the analysis of discharge variations of two rivers i.e. Qezelozan and Shahroud, regarding the sustainable rice production in Guilan province. To achieve this purpose four trend analysis tests including Sen, Mann-Kendall, linear regression and Spearman were used. In this study, river discharge data of 49 and 37 years for respectively Qezelozan and Shahroud Rivers were used. The results of all tests in quarterly and annual periods were similar. The results of all tests showed a significant decrease in river discharge of Qezelozan and Shahroud. Furthermore, for monthly periods the Man-Kendall and the Spearman tests were used that during the periods both tests showed similar results i.e. reducing discharge during the studied periods. In both rivers, the annual river discharge was reducing by 60% from the first year to the last year of the study period. In this study, the changes in both precipitation and temperature were also investigated; the results showed a significant reduction in the amount of rainfall and a significant increase in the temperature. The results of this research could be used in predicting future drought, irrigation planning and management of integrated water resources.
https://ije.ut.ac.ir/article_59658_c70aac2bfca10f8bafd67416edee241e.pdf
اسپیرمن
رگرسیون
سن
منکندال
Sen
Man-Kendall
Regression
Spearman
per
دانشکده علوم و فنون نوین
دانشگاه تهران
اکوهیدرولوژی
2423-6098
2423-6101
2016-06-21
3
2
205
218
10.22059/ije.2016.59661
59661
Research Article
پایش و تخمین خشکسالی ایستگاه های شرق دریاچۀ ارومیه با استفاده از مدل عصبیـ فازی تطبیقی
Monitoring and Prediction of Drought in Western Urmia Lake Basin
Rain Gage Stations by ANFIS Model
فرخ اسدزاده
f.asadzadeh@urmia.ac.ir
1
مطلب بایزیدی
m.byzdi@gmail.com
2
مهری کاکی
mehrikaki67@gmail.com
3
استادیار گروه علوم خاک، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه ارومیه
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج
کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه تبریز
خشکسالی بهعنوان پدیدهای اقلیمی تحت تأثیر عوامل گوناگونی است؛ یکی از نمادهای مهم وقوع خشکسالی کاهش میزان بارندگی است. ارزیابی و پایش خشکسالی اهمیت زیادی در برنامهریزی و مدیریت منابع آب دارد. با توجه به شرایط اخیر در حوضۀ آبریز دریاچۀ ارومیه و روند خشکشدن بیسابقۀ آن، ارزیابی خشکسالی در این منطقه در حال حاضر ضرورتی انکارناپذیر بهحساب میآید. بدینمنظور در تحقیق حاضر با جمعآوری دادههای 11 ایستگاه بارانسنجی در دشتهای مراغه و تبریز در شرق حوضۀ آبریز دریاچۀ ارومیه، به ارزیابی خشکسالی با استفاده از شاخص استاندارد بارش SPI در مقیاسهای زمانی 9، 12 و 24 ماهه اقدام شد. سپس، خشکسالیها با مدل عصبیـ فازی تطبیقی تخمین زده شد. نتایج این پژوهش نشان داد شدیدترین خشکسالی با شدت 07/4- در ایستگاه بناب در مقیاس زمانی 9 ماهه و در مهرماه 1363 رخ داده است. طولانیترین دورۀ خشکسالی در ایستگاههای هروی، سعیدآباد و مراغه و کوتاهترین دورۀ خشکسالی در ایستگاههای زینجاب، تبریز و لیقوان با کمترین شدتها رخ دادند. نتایج تخمین خشکسالیها با مدل عصبیـ فازی تطبیقی نشان داد مدل ANFIS توانایی مطلوبی در برآورد شاخص خشکسالی در منطقه دارد و بیشترین ضریب تبیین در ایستگاه مراغه (829/0 = r2) برای مقیاس زمانی 24 ماهه و کمترین ضریب تبیین در ایستگاه سعیدآباد (480/0 = r2) برای مقیاس زمانی 9 ماهه با استفاده از مدل ANFIS بهدست آمد. نتایج پژوهش نشان داد مدل سیستم استنتاج عصبیـ فازی تطبیقی در تخمین خشکسالی در مقیاس زمانی طولانیمدت دقت زیادی داشته است.
Drought as a climatic phenomenon affected many different environmental issues and generally is associated with the decreasing in average precipitation. Evaluation and monitoring of the drought is a fundamental step in proper programming of water resources management. Regarding the recent conditions water scarcity in the Urmia Lake basin, assessment of the drought index in this region is inevitable. This study was conducted to evaluation of the SPI index in western parts of the Urmia Lake basin. Rainfall data were collected from 11 rain gage stations in Tabriz and Maragheh plains. The standardized precipitation index in time scales of 9, 12, 24 months used for studying the drought features and adaptive neuro-fuzzy inference system model was applied for prediction of drought. The results indicated that the most serious (-4.07) drought was occurred in Bonab station at the 9 month time scale in October 1984. The longest drought periods were occurred in Heravi, Saiedabad, and Maragheh stations and the shortest drought periods were occurred in Zinjab, Tabriz, and Lighvan stations. The results of SPI prediction by ANFIS model indicated that the model desirably could predict the drought conditions in the study area. The highest value of the coefficient of the determination of ANFIS model was 0.829 for Maragheh station at 24 months time scale and the lowest values of r2 was 0.480 for Saiedabad station at 9 months time scale. Results also indicated that the capability of the ANFIS tend to be better at long time scales.
https://ije.ut.ac.ir/article_59661_a933a3ff6cc45a136fe07aea85c7c14e.pdf
خشکسالی
دشت تبریز
دشت مراغه
سیستم استنتاج عصبیـ فازی تطبیقی
شاخص SPI
Drought
ANFIS
SPI Index
Maragheh plain
Tabriz plain
per
دانشکده علوم و فنون نوین
دانشگاه تهران
اکوهیدرولوژی
2423-6098
2423-6101
2016-06-21
3
2
219
231
10.22059/ije.2016.59663
59663
Research Article
پهنه بندی خطر فرسایش خندقی با استفاده از مدل دمپسترـ شفر در حوضۀ آبخیز قرناوه، استان گلستان
Gully Erosion Hazard Zoning Using of Dempster-Shafer Model in The Gharnaveh Watershed, Golestan Province
کاظم صابر چناری
saber.h64@gmail.com
1
عبدالرضا بهره مند
abdolreza.bahremand@yahoo.com
2
واحد بردی شیخ
v.sheikh@yahoo.com
3
چوقی بایرام کمکی
bkomaki@gmail.com
4
دانشجوی دکتری مهندسی آبخیزداری، دانشکدۀ مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
دانشیار گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکدۀ مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
دانشیار گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکدۀ مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
استادیار گروه مدیریت مناطق بیابانی، دانشکدۀ مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
هدف از این تحقیق پهنهبندی خطر فرسایش خندقی با استفاده از مدل دمپسترـ شفر در حوضۀ آبخیز قرناوۀ استان گلستان است. بدینمنظور ابتدا نقشۀ پراکنش پهنهای خندقهای (متغیر وابسته) حوضۀ آبخیز قرناوه با استفاده از بازدیدهای میدانی و تصاویر ماهوارهای با مقیاس 1:200000 در محیط ArcGIS تهیه شد. 70 درصد از کل پهنههای خندقی برای تهیۀ نقشۀ پهنهبندی خطر و 30 درصد آن برای اعتبارسنجی مدل در نظر گرفته شد. در گام بعدی 7 لایۀ اطلاعاتی درصد شیب، جهت شیب، انحنای سطح، سنگشناسی، کاربری اراضی، فاصله از رودخانه، و فاصله از جاده بهعنوان عوامل مؤثر (متغیر مستقل) بر ایجاد فرسایش خندقی انتخاب و در نرمافزار ArcGIS رقومی شد. از ترکیب متغیرهای مستقل با متغیر وابسته، مقدار تراکم خندق در هر کلاس عامل محاسبه و نرخدهی طبقات براساس روابط موجود در مدل دمپسترـ شفر صورت گرفت. در نهایت، با جمع جبری نقشههای وزنی بهدستآمده نقشۀ پهنهبندی خطر فرسایش خندقی بهدست آمد. نتایج طبقهبندی مدل نشان داد از کل پهنههای خندقی در نظر گرفتهشده برای مرحلۀ اعتبارسنجی مدل در حوضۀ آبخیز قرناوه 06/68 درصد در طبقۀ خطر زیاد و بسیارزیاد قرار میگیرند. همچنین نتایج اعتبارسنجی مدل با استفاده از منحنی مشخصۀ عملکرد نسبی و سطح زیرمنحنی آن نشان داد مدل دمپسترـ شفر با دقت 1/96 درصد و انحراف معیار 003/0 برای پهنهبندی خطر فرسایش خندقی منطقۀ مطالعهشده مناسب است.
The goal of this research is Gully Erosion Hazard zoning by using Dempster-Shafer Theory for the Garnaveh watershed (Golestan province). For this purpose, at first a gully erosion inventory map with the scale of 1:200000 (dependent variable) for the Gharnaveh watershed has been prepared using multiple field surveys and satellite pictures. From total gullies 70% of them have randomly selected for building gully erosion hazard zoning model while the residuals (30%) have used for validating the model. In the next stage, seven data layers contain slope percent, slope aspect, plan curvature, lithology, land use, distance from rivers and distance from roads have been selected as gully erosion conditioning factors (independent variables) and digitized in ArcGIS software. The amount of gully density in each factor class have calculated from combination of independent and dependent variables, and rating of classes have done based on Dempster-Shafer equations. Finally, the gully erosion hazard zoning map has drawn from summation of weighting maps. The results of model classification show that from total considered gully zones for model validating in the Gharnaveh watershed %68.06 are in the class of high and very high hazard. Also, the result of model validating with using the receiver operating characteristic (ROC) curves and areas under the curve (AUC) showed that Dempster-Shafer model is appropriate for gully erosion hazard zoning in the studied area with accuracy of %96.1 and standard deviation of 0.003
https://ije.ut.ac.ir/article_59663_76240aa4dd2b0269134a42eb65caa6ed.pdf
پهنه بندی خطر
حوضۀ آبخیز قرناوه
دمپسترـ شفر
فرسایش خندقی
Gully erosion
Dempster-Shafer
Hazard Zoning
Gharnaveh watershed
per
دانشکده علوم و فنون نوین
دانشگاه تهران
اکوهیدرولوژی
2423-6098
2423-6101
2016-06-21
3
2
233
242
10.22059/ije.2016.59664
59664
Research Article
تأثیر تغییر اقلیم بر بیلان آب زیرزمینی دشت شهرکرد در دورههای آتی
Climatechange impact on Groundwater budgetof ShahreKord plain
in the future periods
زهرا مسماریان
mesmarianz@yahoo.com
1
علیرضا مساح بواتی
armassah@yahoo.com
2
سامان جوادی پیربازاری
javadis@ut.ac.ir
3
کارشناس ارشد مهندسی منابع آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
دانشیار، گروه منابع آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
استادیار، گروه منابع آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
انتشار روزافزون گازهای گلخانهای، موجب گرمترشدن کرۀ زمین میشود. پدیدۀ گرمایش جهانی و تغییر اقلیم بهدستآمده از آن، تأثیرات شایان توجهی بر سامانههای مختلف نظیر منابع آب، کشاورزی و محیط زیست دارد. در این تحقیق اثر تغییر اقلیم بر بیلان و نوسانات آبخوان تحت دو سناریوی مختلف بهرهبرداری از چاهها بررسی شد. بدینمنظور از نرمافزار GMS برای شبیهسازی تغییرات سطح آب زیرزمینی دشت شهرکرد تحت تأثیر تغییر اقلیم در دورۀ 2015ـ 2029 استفاده شده است. مدل تهیهشده، در دو حالت ماندگار و غیرماندگار واسنجی و صحتسنجی شد. سپس از خروجی مدل HadCM3-A2 برای تولید دما و بارش منطقه در دورۀ 2015ـ 2029 استفاده و این دادهها بهوسیلۀ نرمافزار LARS-WG برای منطقۀ مطالعاتی ریزمقیاس شدند. بهمنظور برنامهریزی بهتر برای آبخوان مطالعهشده، دو سناریوی ادامۀ بهرهبرداری با 10 و 20 درصد افزایش در دورۀ 2015ـ 2029 در نظر گرفته شد. مطابق نتایج بهدستآمده بارندگی سالانه در منطقۀ مطالعهشده در دورۀ 2015ـ 2029 بهطور متوسط 12 درصد افزایش و دمای سالانه بهطور متوسط 4/0 درجۀ سلسیوس افزایش مییابد. همچنین بر اثر افزایش بهرهبرداری از چاهها در دورۀ آتی بهمیزان 10 و 20 درصد تحت تأثیر تغییر اقلیم، ذخیرۀ آبخوان بهترتیب به مقدار 3/6 و 94/10 میلیون مترمکعب کاهش مییابد.
High greenhouse gas emissions, leads to the global warming. Global warming and climate change resultant from it, has Significant effects on various systems, such as water resources, agriculture and environment.this study, climate change impact on budget aquifer was investigated by applying two different scenarios of wells operations. For this purpose, the GMS software was applied to simulate fluctuations of groundwater table in Shahrekord Plain caused by the climate change from 2015 till 2029. The model was calibrated for the steady and unsteady states, both. Then the output of HadCM3-A2 model was used to simulate the temperature and rainfall in thesame period of time. The output was downscaled for the region by LARSE-WGsoftware.In order to access an efficient plan for the studied aquifer, two scenarios were considered including 10 and 20 percent of increase in the operation for mentioned period. According to the results, annual rainfall and temperature will both increase at the end of the period by the average of 12 percent and 0.4 Celsius, respectively. Also, due to the mentioned 10 and 20 percent of increase in the operation, the aquifer storagewill be reduced6.3 and 10.94 million cubic meters respectively.
https://ije.ut.ac.ir/article_59664_6867727c347e13188d2adcc40bdccd58.pdf
آبخوان دشت شهرکرد، تغییر اقلیم، AOGCM
GMSWGLARS
ShahreKord plain
climate change
AOGCM
GMS
LARS-WG
per
دانشکده علوم و فنون نوین
دانشگاه تهران
اکوهیدرولوژی
2423-6098
2423-6101
2016-06-21
3
2
243
254
10.22059/ije.2016.59665
59665
Research Article
تحلیل هیدرولوژیکی مخزن سد قشلاق و برداشت بهینه از آن برمبنای تحلیل خشکسالیهای حوضۀ رودخانه
Hydrologic Analysis and Optimal Release of the Qeshlaq Dam Reservoir, Based on Drought analysis of River Basin
مهری کاکی
mehry.kaki@gmail.com
1
احمد فاخری فرد
fakheri@tabrizu.ac.ir
2
مطلب بایزیدی
m.byzedi@gmail.com
3
سینا شکیبا
sina.shakiba69@gmail.com
4
کارشناس ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه تبریز
استاد گروه مهندسی آب، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه تبریز
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج، ایران
کارشناس ارشد زمینشناسی زیستمحیطی، دانشگاه ارومیه
در بیشتر شهرهای ایران برای تأمین نیازهای شرب، کشاورزی و صنعتی از مخازن سدهای در حال بهرهبرداری استفاده میشود، اما بهدلیل نبود قانون بهرهبرداری مناسب یا متوازننبودن میزان تقاضا و حجم مخزن (از زمان ساخت تا کنون)، باید دستورات بهرهبرداری مناسب برحسب شرایط موجود تغییر یابد. بررسی عملکرد حجم ذخیرۀ مخزن سد قشلاق از نظر بیشترین برداشت بهینۀ مطمئن برای مصرف کشاورزی و با فرض تأمین 100 درصد آب شرب و تعیین میزان حجم ذخیره، هدف مطالعۀ حاضر است. برای اینمنظور از روش برنامهریزی خطی در محیط متلب استفاده شد. دورۀ بحرانی 51 ماه بهروش هربست بهدست آمد و براساس آن مقدار بهینۀ آب آزادشده برای تأمین آب کشاورزی در دورۀ آماری (مهر 1366 تا شهریور 1391) 334/1 میلیون مترمکعب بهدست آمد. با مقایسۀ پتانسیل مصرفی کشاورزی منطقه و میزان برداشت بهینۀ محاسبهشده مشخص شد که فقط 60 درصد از نیازها برآورده شده و این مقدار نیاز آبیاری ماههای تیر (2/2 میلیون مترمکعب)، مرداد (47/2 میلیون مترمکعب) و شهریور (29/2 میلیون مترمکعب) را تأمین نکرده است. ضریب همبستگی بین مقادیر حجم ذخیرۀ ماهانۀ بهدستآمده از بهینهسازی و حجم ذخیرۀ ماهانۀ واقعی در مخزن 84/0 بهدست آمد. نتایج نشان داد بیشترین ذخیرۀ ماندگاری در حجم 162 میلیون مترمکعب (که برابر 4/3 حجم مخزن است) با احتمال (50 درصد) رخ میدهد. همچنین از برازش توزیعهای آماری بر مقادیر سرریزها طی دورۀ آماری مشخص شد که بهترین توزیع با کمترین خطا، توزیع گامبل است. بهطور کلی، نتایج بهینهسازی نشان داد بهکارگیری برنامهریزی خطی میتواند کاربران را در استفادۀ بهینه از منابع آبی برای مصارف کشاورزی و صنعتی کمک کند.
Dam reservoirs supply potable, agricultural, and industrial water in most cities of Iran. Due to lack of proper operational rules or unbalanced demand versus water resources volume, (along operating time) correction in operational rules is required to fulfill current situations. Hence the goal of this study is to optimize the Qeshlaq Dam reservoir operation rules to maximize the water release for agricultural demand with considering to maintain reservoir capacity to allocate 100% of potable water demand. For this purpose a linear optimization program was developed in MATLAB. Herbst method was used to assess drought intensities and periods. Based on Herbst method, a critical period of 51 month (October 1987 – Septamber2012) was determined and an optimal release of 1.334 MCM was estimated for agricultural use. Based on downstream potential agricultural demand, this released water is supplied only 60% of the agricultural demands. So there will be shortage in supplying agricultural demands for months July (2.2MCM), August (2.47MCM) and September (2.29MCM). The correlation coefficient of R2 = 0.84 was obtained between modelled and actual monthly reservoir storage. Results showed that the probability of the maximum long term storage of 162 MCM (equal to 0.75 of reservoir capacity) is 50%. Also statistical distribution analysis revealed that spillway discharge data are agree with Gumbel distribution more accurately than other distributions. In general, the results of the optimization showed that linear programming can be used for optimal water resources allocation for agriculture and industry use.
https://ije.ut.ac.ir/article_59665_984287e9f05a5a7e399cf0019e81fe9f.pdf
برنامهریزی خطی (LP)
بهینهسازی
حجمهای ماندگار
خشکسالی
هربست
Optimization
Linear programming (LP)
Remaining Volume
Drought
Herbst
per
دانشکده علوم و فنون نوین
دانشگاه تهران
اکوهیدرولوژی
2423-6098
2423-6101
2016-06-21
3
2
255
266
10.22059/ije.2016.59669
59669
Research Article
تغییر روش آبیاری کشاورزان در قالب ابزار سیاستی پرداخت بهای خدمات اکوسیستمی (PES) بهمنظور احیای دریاچۀ ارومیه
Change in irrigation methods under the framework of PES policy tool to restore Lake Urmia
مصطفی پناهی
m.panahi@srbiau.ac.ir
1
علیرضا دانشی
alirezadaneshi91@yahoo.com
2
مهدی وفاخواه
vafakhah@modares.ac.ir
3
استادیار گروه اقتصاد محیط زیست، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
دانش آموختۀ کارشناسی ارشد رشتۀ مهندسی آبخیزداری، دانشکدۀ منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس، نور
دانشیار گروه علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکدۀ منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس، نور
از میان تجربیات مدیریتی شناختهشده برای صیانت از منابع زیستی کمیاب، «پرداخت بهای خدمات اکوسیستمی (PES)»، یکی از ابزارهای سیاستی اثربخش در مدیریت چنین منابعی است و استفاده از آن با اقبالی فزاینده در دنیا روبهرو شده است. به همیندلیل در تحقیق حاضر با تبیین نقش اینگونه ابزار سیاستی در تشویق کشاورزان به اصلاح سیستم آبیاری بهمنظور کاهش فشار به منابع آبی حوضۀ آبخیز سیمینهرود، ارزیابی فنی و اقتصادی اجرای آن انجام شده است. براساس نتایج بهدستآمده طرح تشویق کشاورزان به تغییر روشهای مرسوم آبیاری در اراضی زراعی تحت تملک خود نخست مقبولیت بسیار زیادی در بین بهرهبرداران حوضه دارد و 45/91 درصد از بهرهبرداران، تمایل خود را به استفاده از روش آبیاری تحتفشار ابراز کردهاند. دوم اینکه از نظر فنی و اقتصادی، اجرای چنین طرحی نسبت منفعت به هزینهای معادل 98/3 دارد و امکان کاهش تقاضای سالانهای حدود 283 میلیون مترمکعب از منابع آب سیمینهرود برای انجام فعالیتهای کشاورزی در اختیار میگذارد. بنابراین، تعمیم برنامۀ تغییر در سیستم آبیاری به تمام زیرحوضههای دریاچۀ ارومیه کارایی بسیار زیادی دارد و میتواند میزان عرضۀ آب مورد نیاز برای اقدامات احیائی دریاچه را به مقدار شایان توجهی افزایش دهد.
Among well-known managerial practices to protect scarce biological resources, Payment for Ecosystem Services is an efficient and effective policy tool to manage such resources and its application is attracting a growing interest in the world. This is why, in addition to clarifying the role of such a policy tool to encourage farmers to modify their irrigation system to reduce pressures on water resources of Siminehroud Basin, a technical and economic assessment of its feasibility, has been done in this study. According to the results of this study, the idea of “encouraging farmers to change current irrigation practices in their agricultural land” seems to be widely acceptable to them. About 91.45% of land owners have stated their willingness to adopt pressurized irrigation systems. Meanwhile, from technical and economic point of view, realization of such an idea has benefit-cost ratio of 3.98 and it will lead to a decrease in annual demand of 283 MCM water from Siminehroud water resources. Therefore, extension of the plan of change in irrigation practices in all sub-basins of Lake Urmia will be highly efficient and it can considerably increase water supply needed for restoration measures.
https://ije.ut.ac.ir/article_59669_1d699d284a952317603d801c26ba8bbb.pdf
ارزش گذاری اقتصادی
انتقال منافع
دریاچۀ ارومیه
مدیریت آب
Water management
Economic valuation
Benefit Transfer
Urmia Lake
per
دانشکده علوم و فنون نوین
دانشگاه تهران
اکوهیدرولوژی
2423-6098
2423-6101
2016-06-21
3
2
267
277
10.22059/ije.2016.59670
59670
Research Article
رابطۀ ویژگیهای فیزیکی حوضه های آبخیز و دبی های حداقل با دوره های برگشت متفاوت (بررسی موردی: حوضة آبخیز کشف رود)
Relations between physical characteristics of basins and low flow discharges with different return periods (Case study: Kashafroud basin)
مریم آذرخشی
m.azarakhshi@torbath.ac.ir
1
سید جواد سعادت پور
javid.saadatpour@gmail.com
2
علیرضا اسلامی
eslamiar72@gmail.com
3
استادیار دانشکدۀ کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تربت حیدریه
کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکدۀ کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تربت حیدریه
استادیار پژوهشکدۀ حفاظت خاک و آبخیزداری کشور، تهران
تحلیل منطقهای از مهمترین روشهای برآورد دبی جریانهای حداقل در مناطق فاقد آمار است. بررسی ارتباط متغیرهای مؤثر بر خشکسالی هیدرولوژیکی بهعنوان مهمترین راهکار در مقابله و کاهش خسارتهای ناشی از آن مطرح است. در این پژوهش از دادههای 25 سالۀ 20 ایستگاه آبسنجی واقع در حوضۀ آبخیز کشفرود برای تحلیل جریانهای حداقل استفاده شده است. حداقل جریان ایستگاهها با تداومهای 7 و 15 روزه محاسبه شد و با استفاده از تحلیل فراوانی توزیع آماری لوگ پیرسون تیپ 3 مناسبترین توزیع تشخیص داده شد. سپس، جریانهای حداقل با دورۀ بازگشتهای 2، 5، 10، 25، 50 و 100 ساله محاسبه شد. پس از محاسبۀ ویژگیهای فیزیکی حوضههای مورد تحقیق با استفاده از تحلیل عاملی، در دو مرحله مؤثرترین پارامترها در تخمین جریانهای حداقل شناسایی شدند. سپس با استفاده از تحلیل خوشهای حوضههای موجود به دو منطقۀ همگن تقسیم و با استفاده از روش رگرسیون چندمتغیرۀ خطی مدلهای منطقهای استخراج شد. نتایج نشان داد عوامل اول و دوم بهترتیب 1/66 و 2/24 درصد واریانسها را بیان میکنند. مساحت، شیب متوسط و تراکم زهکشی حوضۀ آبخیز مهمترین پارامترها در برآورد شاخصهای جریان حداقل هستند و بهترتیب در 100، 79 و 79 درصد معادلات معنادار رگرسیونی در مناطق همگن A و B دخالت دارند. همچنین مدلهای ارائهشده برای مناطق همگن در مقایسه با مدلهای کل منطقه، با توجه ضریب تبیین بالا و خطای استاندارد کمتر دقت بیشتری دارند.
Regional analysis is one of the important methods for estimating the low flow in ungagged regions. Investigation of the relations between effective factors of hydrological drought is the most important strategy to contrast and reduction of drought losses. In this study to analyze of low flow, the daily discharge data from 20 gauging stations with 25 years period (1988-2012) in the Kashafroud basin have been used. Low flow series with durations of 7 and 15 days have been calculated and by using frequency analysis, Log Pearson type III distribution was recognized as the most appropriate distribution. Then, low flows with return periods of 2, 5, 10, 25, 50 and 100 years were calculated. After calculating the physical characteristics of basins effective parameters on low flow have been detected in two steps by factor analysis. Based on cluster analysis, studied basins divided to two homogenous regions and the low flow regional models were determined in each homogenous region by using the linear multivariate regression. Results showed the first and second factors indicated 66.1% and 24.2 % of variance. Basin area, mean of slope and drainage density are the most effective physiographical parameters to estimation of low flow discharge and respectively in 100%, 79% and 79% of significant regression models are known as effective parameters in estimation of low flow in both A and B homogenous regions. In addition,with regards to high coefficient of determination and low standard error of relationships, models for homogeneous regions compared with the whole area models are more accurate.
https://ije.ut.ac.ir/article_59670_093b9b2db67fc927c8db2b72b551118a.pdf
آنالیز منطقه ای
ارزش ویژه
تابع توزیع
خشکسالی هیدرولوژیکی
سری زمانی
Regional analysis
Eiganvalue
Distribution function
Hydrological drought
time series
per
دانشکده علوم و فنون نوین
دانشگاه تهران
اکوهیدرولوژی
2423-6098
2423-6101
2016-06-21
3
2
279
291
10.22059/ije.2016.59671
59671
Research Article
شناسایی مکان های دارای پتانسیل استحصال آب باران حوضۀ آبخیز سراب صیدعلی الشتر با استفاده از دو روش NRCS- CN و سیستم پشتیبانی تصمیم گیری (DSS) مبتنی بر GIS
Identifying potential rainwater harvesting sites in Sarab Seid Ali watershed of Alashtar usingtwo GIS based methods of NRCS-CN and decision support system (DSS)
پروین نورمحمدی
pnoormohamadi93@gmail.com
1
علی حقی زاده
alihaghi20@gmail.com
2
ناصر طهماسبی پور
ntahmasebipour@yahoo.com
3
حسین زینی وند
hzeinivand@gmail.com
4
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری، دانشکدۀ کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه لرستان
استادیار گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکدۀ کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه لرستان
استادیار گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکدۀ کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه لرستان
استادیار گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکدۀ کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه لرستان
جمعآوری رواناب برای به حداقلرساندن تلفات و تقویت ذخایر آبی در حوضههای آبخیز استفاده میشود. کشورهایی که مانند برخی مناطق ایران کمبود آب دارند، با توزیع نامناسب بارندگی مواجهاند. با گسترش مصرف منابع آبی، استفادۀ اصولی از رواناب بهدستآمده از بارش میتواند در جهت رفع مشکل کمبود آب مؤثر واقع شود. بهمنظور برآورد رواناب در حوضههای آبخیز روشهای تجربی و مدلهای ریاضی مختلفی وجود دارد. یکی از این مدلها، مدل شمارۀ منحنی (NRCS - CN) است که در تحقیق حاضر اساس تولید نقشۀ ارتفاع رواناب است. هدف از این تحقیق شناسایی مناطق دارای پتانسیل جمعآوری آب باران (برای تغذیۀ مصنوعی آبخوان بهروش حوضچۀ تغذیه و ذخیرۀ سطحی بهروش بانکتبندی و تراسبندی) در حوضۀ آبخیز سراب صیدعلی بهروش (NRCS - CN) و DSS است. به این صورت که در محیط نرمافزار GIS بعد از تهیۀ نقشۀ رواناب، از 6 لایۀ اطلاعاتی دیگر شامل زمینشناسی، گسل، تراکم آبراههها، کاربری اراضی، بافت خاک و شیب و از 2 روش If و WOA بهمنظور وزندهی، رتبهدهی و تلفیق 7 لایۀ موجود استفاده شد و از بین نقشههای نهایی بهدستآمده از دو روش یادشده، نقشههای با صحت بیشتر انتخاب و با درنظرگرفتن مسائل اقتصادی – اجتماعی با 3 نقشۀ فاصله از اراضی آبی، اراضی دیم و مناطق مسکونی در قالب سیستم پشتیبانی تصمیمگیری (DSS) تلفیق شدند و نقشههای نهایی با عنوان نقشۀ مناطق مستعد تغذیۀ مصنوعی و نقشۀ مناطق مستعد ذخیرۀ سطحی آب باران بهدست آمد.
Runoff Collect used for to minimize losses and strengthen water resources in watersheds.Countries like some areas of Iran are facing to water scarcity, faced with Unsuitable distribution of rainfall. By expanding the use of water sources, using the principles of runoff from rainfall can be effective to solve the problem of water shortage.In order to estimate the runoff in watershedsthere are several experimental methods and mathematical models. One of these models is Curve Number Model (NRCS) that in this study, is production base of runoff maps. The purpose of this research is Identifying potential rainwater harvesting sites (Artificial recharge of aquifers by percolation ponds and surface storage of runoff by Gradin andterracing) in Sarab Seid ali watershed of Alashtar by (NRCS - CN) method. this means that in the GIS software environment after mapping the runoff used of other six layers of information contain: Geology , Fault , Drainage density , Land use , Soil texture and slope and used ofIF , WOAmethods forweighting, rating and integrating existing7Layerand from the final maps of the two methods select maps with more accurate and with considering economic – Social issuesIncorporation with 3 Map ofdistance from irrigated lands , drylands and residential areas in the form of a decision support system (DSS) and The final maps of suitable areas for artificial recharge and surface storage of rainwater became harvest.
https://ije.ut.ac.ir/article_59671_30d2546d263bf6209d13c95fe6096193.pdf
استحصال آب باران
حوضۀ آبخیز سراب صیدعلی
(NRCS- CN)
(DSS)
GIS
rainwater harvesting
Seid Ali Watershed
(NRCS- CN)
(DSS)
GIS
per
دانشکده علوم و فنون نوین
دانشگاه تهران
اکوهیدرولوژی
2423-6098
2423-6101
2016-06-21
3
2
1
12
10.22059/ije.2016.60016
60016
چکیده های انگلیسی
English Abstracts
https://ije.ut.ac.ir/article_60016_c2a1bfb9bfdf69dc35e3b04402f0d6b8.pdf