TY - JOUR ID - 81876 TI - تعیین مناطق آسیب‌پذیر آبخوان دشت عجب‌شیر با استفاده از بهینه‌سازی روش دراستیک با الگوریتم ژنتیک و منطق فازی JO - اکوهیدرولوژی JA - IJE LA - fa SN - 2423-6098 AU - نوری سنگراب, ثریا AU - اصغری مقدم, اصغر AU - کدخدایی, علی AU - کدخدایی, فاطمه AD - دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی، دانشکدۀ علوم طبیعی، دانشگاه تبریز‌ AD - استاد گروه علوم زمین، دانشکدۀ علوم طبیعی، دانشگاه تبریز‌ AD - دانشیار گروه علوم زمین، دانشکدۀ علوم طبیعی، دانشگاه تبریز، ایران‌ AD - دانشجوی دکتری هیدروژئولوژی، گروه علوم زمین، دانشکدۀ علوم طبیعی، دانشگاه تبریز‌ Y1 - 2021 PY - 2021 VL - 8 IS - 2 SP - 381 EP - 395 KW - آبخوان دشت عجب ‏شیر KW - آسیب‏ پذیری آب زیرزمینی KW - الگوریتم ژنتیک KW - دراستیک KW - منطق فازی DO - 10.22059/ije.2021.314208.1425 N2 - ‌در دهه‏های اخیر، رشد روز‌افزون جمعیت و توسعۀ تکنولوژی و به تبع آن، فعالیت‏های شدید کشاورزی و صنعتی منابع آب زیرزمینی را در معرض انواع آلاینده‏های ناشی از آنها قرار داده است. دشت عجب‏شیر واقع در جنوب غربی استان آذربایجان شرقی و جنوب شرقی دریاچۀ ارومیه، یکی از مناطقی است که با آلودگی آب زیرزمینی مواجه شده است و نیاز مبرم به بررسی‏های کیفی دارد. به همین منظور، در تحقیق حاضر، ابتدا از روش دراستیک معمولی برای بررسی پتانسیل آلودگی دشت عجب‏شیر به نیترات استفاده شد. سپس، با استفاده از روش‏های الگوریتم ژنتیک و منطق فازی (ساجنو) فرایند بهینه‏سازی صورت گرفت. مقدار شاخص در روش دراستیک معمولی از 87 تا 145، همچنین مقادیر شاخص دراستیک با در نظر گرفتن وزن‏های الگوریتم ژنتیک و بهینه‌سازی با منطق فازی به‌ترتیب 47 تا 74 و 01/0 تا 6/0به‏ دست ‏آمد که مطابق تقسیم‌بندی آلر دراستیک معمولی در محدوده‏های کم، کم تا متوسط و متوسط تا زیاد، قرار گرفته است که در آن منطقه‏ای از شمال دشت و شمال شهر عجب‏شیر دارای شاخص آسیب‏پذیری متوسط تا زیاد بودند. همچنین، دراستیک بهینه‌شده با الگوریتم ژنتیک و منطق فازی به علت کمتر بودن مقادیر شاخص از 79 در محدودۀ بدون خطر از نظر پتانسیل آلودگی قرار دارند. ضریب همبستگی دراستیک معمولی، روش الگوریتم ژنتیک و روش منطق فازی با غلظت نیترات به‌ترتیب 273/0، 57/0 و 796/0 حاصل شد. بنابراین، نتایج برتری روش منطق فازی نسبت به سایر روش‏ها را نشان می‏دهد. UR - https://ije.ut.ac.ir/article_81876.html L1 - https://ije.ut.ac.ir/article_81876_871f498ff545b005709efdd878d202e6.pdf ER -