<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>انجمن آبخیزداری ایران</PublisherName>
				<JournalTitle>مجله اکوهیدرولوژی</JournalTitle>
				<Issn>2423-6098</Issn>
				<Volume>1</Volume>
				<Issue>1</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2014</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Evaluation of Climate Change Impacts on Runoff Changes Trend in Barandoezchay Watershed in West Azerbaijan Province Using General Circulation Models (GCM)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارزیابی آثار تغییر اقلیم بر روند تغییرات رواناب حوضۀ آبخیز باراندوزچای در استان آذربایجان غربی با استفاده از مدل‌های چرخش عمومی جو</VernacularTitle>
			<FirstPage>25</FirstPage>
			<LastPage>34</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">52523</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/ije.2014.52523</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>محمدلو</LastName>
<Affiliation>دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری دانشگاه لرستان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>حقی زاده</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه مهندسی مرتع و آبخیزداری دانشگاه لرستان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حسین</FirstName>
					<LastName>زینی وند</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه مهندسی مرتع و آبخیزداری دانشگاه لرستان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>ناصر</FirstName>
					<LastName>طهماسبی پور</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه مهندسی مرتع و آبخیزداری دانشگاه لرستان</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2014</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Climate change is a natural phenomenon that occurs in the long time scale. The most important factors that intensify climate change are changes in reflected radiation from the sun, changes in Earth&#039;s orbit, greenhouse gases and continents drift. In this research the Barandoezchay watershed in West Azerbaijan Province with an area of 1088 km&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt; was investigated. Due to the lack of Synoptic station in the area, neighbor stations and Thiessen Polygons method were used and the weights of each station was incorporated in the climatic parameters include minimum temperature, maximum temperature, rainfall and solar radiation that are the requirement of downscaling LARS-WG model. Then, using the weighting method, among nine general circulation models, two models were selected which had the highest weight and were performed for production of climate data until 2040 using the scenarios studied in these models. In the next step using Multilayer Perceptron Network, daily runoff was predicted until 2040 under five scenarios of two models. The results showed that under five scenarios of two GCM models, there are changes in the average of runoff from watershed in base period compared to future period. Such that the average of river discharge in the future in spring and summer compared to the base period will be changed and will be reduced, however in autumn and winter, the runoff average will increase compared to the base period, overall total runoff volume will be more in future period.
 </Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">دگرگونی اقلیم پدیده‌ای طبیعی است که در مقیاس زمانی بلندمدت به‌وقوع می‌پیوندد. مهم‌ترین عامل‌هایی که تغییر اقلیم را تشدید می‌کنند عبارت‌اند از: تغییر تابش منعکس‌شدۀ خورشیدی، تغییر مدار زمین، گازهای گلخانه‌ای و رانش قاره‌ها. در این پژوهش حوضۀ آبخیز باراندوزچای استان آذربایجان غربی با مساحت 1088 کیلومتر مربع بررسی شد. به‌دلیل نبود ایستگاه سینوپتیک در داخل حوضه، از ایستگاه‌های مجاور و از روش تیسن پلیگون استفاده شد. وزن هر یک از ایستگاه‌ها در پارامترهای اقلیمی دمای حداقل، دمای حداکثر، بارندگی و تابش خورشیدی مورد نیاز برای مدل ریزمقیاس‌نمایی LARS-WG دخالت داده شد. سپس با استفاده از روش وزن‌دهی، از بین 9 مدل گردش عمومی جو، دو مدل که بیشترین وزن را داشتند، انتخاب شد و تولید داده‌های اقلیمی دورۀ آینده تا سال 2040 با استفاده از پنج سناریوی این مدل‌ها انجام گرفت. در ادامه با استفاده از شبکۀ پرسپترون چندلایه، رواناب خروجی روزانه تا سال 2040 میلادی تحت پنج سناریوی ذکرشده پیش‌بینی شد. نتایج نشان داد که تحت پنج سناریوی دو مدل GCM، تغییرات در میانگین رواناب خروجی از حوضه در دورۀ پایه نسبت به دورۀ آتی وجود دارد، طوری‌که میانگین آبدهی رودخانه در دورۀ آتی در فصل‌های بهار و تابستان نسبت به دورۀ پایه تغییر می‌کند و کاهش می­یابد؛ درصورتی‌که در فصل‌های پاییز و زمستان میانگین رواناب خروجی نسبت به دورۀ پایه بیشتر خواهد شد. در کل، حجم رواناب در دورۀ آتی بیشتر خواهد شد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تغییرات رواناب</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تغییر اقلیم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">حوضۀ آبخیز باراندوزچای</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل‌های گردش عمومی جو</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">LARS_WG</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://ije.ut.ac.ir/article_52523_81b73a29cf040f1b2886ce8818c33110.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
