<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>انجمن آبخیزداری ایران</PublisherName>
				<JournalTitle>مجله اکوهیدرولوژی</JournalTitle>
				<Issn>2423-6098</Issn>
				<Volume>4</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Assessment of GRACE satellite data for estimating the groundwater level changes in Qazvin province</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارزیابی داده ‏های ماهوارۀ GRACE در برآورد تغییرات سطح آب زیرزمینی در استان قزوین</VernacularTitle>
			<FirstPage>463</FirstPage>
			<LastPage>476</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">61482</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/ije.2017.61482</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>زهره</FirstName>
					<LastName>فرجی</LastName>
<Affiliation>دانش ‏آموختۀ کارشناس ی‏ارشد آبیاری و زهکشی</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0000-7600-3409</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>عباس</FirstName>
					<LastName>کاویانی</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بین‏المللی امام‌خمینی(ره)</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>افشین</FirstName>
					<LastName>اشرف زاده</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه گیلان</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2016</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>07</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Given that Qazvin Province is ranked as the seventh dry place in the country, it is necessary  to manage vast water resources in this province. Water storage estimation methods have been developed over the years and observation of changes in the gravitational field by satellite GRACE is one of these methods. This satellite produces a series of water storage changes data with spatial resolution of 1 ° on a regional scale. This study aimed to evaluate data from GRACE satellites in Qazvin province to find a comprehensive solution for quick and easy access to water resources. To validate the GRACE satellite data, land surface model data (GLDAS) and wells data in the region were used. The results show that the GRACE satellites as a Gravity satellite just produced to estimate changes in Earth&#039;s water supply, give a good estimate of the changes in the ground water storage and groundwater level changes. Statistical analysis showed that RMSE =5.54, MAE = 4.16 and MBE = 1.5 the seasonal scale in millimetre between groundwater level data from the GRACE satellites and observation wells, and RMSE =2.92, MAE = 4.24 and MBE =0.184 month scale in centimetre between the data changes in land water storage from GRACE satellite and GLDAS model. Also, the correlation between changes in water storage data from the GRACE satellite and GLDAS model and groundwater level changes from GRACE satellite and observational data is significant at the 99% probability level. The results showed that GRACE satellite shows terrestrial water storage changes better than GLDAS model.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">استان قزوین در رتبۀ هفتم خشکسالی در کشور قرار گرفته است، بنابراین مدیریت گستردۀ منابع آبی در این استان ضروری است. بهره‏گیری از تغییرات میدان گرانشی مشاهده‌شده از ماهوارۀ GRACE از روش‏‏های مدیریتی است. ماهوارۀ ثقل‏سنجی GRACE مجموعه‏ای از داده‏های تغییرات ذخیرۀ آب را در مقیاس منطقه با قدرت تفکیک مکانی 1 درجه تولید می‏کند. این پژوهش با هدف ارزیابی داده‏های ماهوارۀ ‏GRACE در استان قزوین برای یافتن راه‏ حلی جامع برای دست‏یابی آسان و سریع به اطلاعات تغییرات منابع آبی این استان انجام شد. برای اعتبارسنجی داده‏های ماهوارۀ‏ GRACE از داده‏های مدل سطح زمین GLDAS و داده‏های مشاهداتی چاه‏ها در منطقه استفاده شد. نتایج نشان می‏دهد ماهوارۀ GRACE به‌‌عنوان ماهواره‌ای ثقل‏سنج که فقط به‌منظور برآورد تغییرات ذخیرۀ آب تولید شده است، برآورد خوبی از روند تغییرات ذخیرۀ آب و همچنین تغییرات سطح آب زیرزمینی در اختیار کاربران قرار می‏دهد. نتایج تحلیل آماری انجام‌شده نشان‏دهندۀ 54/5RMSE=، 16/4MAE= و 5/1MBE= در واحد سانتی‏متر در مقیاس فصلی بین داده‏های تغییرات سطح آب زیرزمینی به‌دست‌آمده از ماهوارۀ GRACE و چاه‏های مشاهداتی در دشت قزوین و همچنین46/5RMSE=، 32/4MAE= و 18/0-MBE= سانتی‏متر در ماه بین داده‏های تغییرات ذخیرۀ آب به‌دست‌آمده از مدل GLDAS و ماهوارۀ GRACE است. همچنین همبستگی بین داده‏های تغییرات ذخیرۀ آب به‌دست‌آمده از مدل GLDAS و ماهوارۀ GRACE و تغییرات سطح آب زیرزمینی به‌دست‌آمده از ماهوارۀ GRACE و داده‏های مشاهداتی در سطح احتمال 99 درصد معنا‏دار است. نتایج بیانگر آن است که ماهوارۀ GRACE روند تغییرات ذخیرۀ آب را بهتر از مدل GLDAS نشان می‏دهد.&lt;br /&gt;  </OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آب زیرزمینی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بارش</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ماهوارۀ GRACE</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل GLDAS</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://ije.ut.ac.ir/article_61482_eacfdaeb30d44a59b6095199053f29f8.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
