انجمن آبخیزداری ایران مجله اکوهیدرولوژی 2423-6098 4 4 2017 12 22 Correction annual maximum discharge based on appropriate probability distribution function in south of Iran تصحیح دبی حداکثر سالانه بر اساس انتخاب مناسب‌ترین تابع توزیع احتمال در جنوب ایران 1175 1185 63249 10.22059/ije.2017.63249 FA حسین صادقی مزیدی دانشجوی دکتری، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکدۀ کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس ام‌البنین بذرافشان استادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکدۀ کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس عبدالرضا بهره مند دانشیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان آرش ملکیان دانشیار، گروه مرتع و آبخیزداری، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج Journal Article 2017 05 16 In this research for choosing the best distribution function for the annual maximum discharge (AMD) in the southern provinces of Iran; The daily discharge of 108 hydrometric stations (1983-2012) were used; Data were fitted with 65 probability distribution functions. After the goodness of fit tests using the statistical calculations, the best distributions function for the AMD was determined and eventually the discharge amounts were calculated with different return periods and compared with the result of the common distribution functions like log- Pearson (III), log- normalIII and Weakby. The result shown, the Waekby distribution functions with the 2.43% and the first rank, the log- PearsonIII with the frequency of 6.13% and the second rank and log- normal III with the frequency of the 5.6% and the third rand, gained the best statistical distribution. The MBE in AMD estimation showed that in 2.5 and 10- year return period, the Weakby statistical distribution and in the 25.5 and 100-year return period. The log- Pearson III statistical distribution has a better estimation. Comparing the RMSE with MAPE in both Weakby and log PearsonIII statistical distribution, it is found that Weakby statistical distribution has a better estimation in the different return periods in this index. ‌پژوهش حاضر با هدف انتخاب بهترین تابع توزیع آماری برای دبی‏های حداکثر سالانه در استان‏های جنوبی کشور ایران (سیستان و بلوچستان، فارس، کرمان، بوشهر و هرمزگان) از داده‏های روزانۀ دبی 108 ایستگاه هیدرومتری (طول دورۀ آماری 1362‌ـ 1391) استفاده و داده‏های یادشده با 65 تابع توزیع آماری موجود برازش داده شد و پس از انجام آزمون‏های نکویی برازش با استفاده از محاسبات آماری، بهترین تابع توزیع آماری برای دبی‏های حداکثر سالانه تعیین شد و در نهایت مقادیر بزرگی دبی با دورۀ بازگشت‏های مختلف محاسبه و با نتایج به‌دست‌آمده از توابع توزیع مرسوم شامل لوگ پیرسون سه‌پارامتره، لوگ نرمال سه‌پارامتره و توزیع ویکبای مقایسه شد. نتایج نشان داد در همۀ استان‏های جنوبی کشور، تابع توزیع ویکبای با 2/43 درصد رتبۀ اول، تابع توزیع لوگ پیرسون سه‌پارامتره با فراوانی 6/13 درصد رتبۀ دوم و توزیع آماری لوگ نرمال سه‌پارامتره با فراوانی 5/6 درصد رتبۀ سوم بهترین توزیع آماری را به خود اختصاص داده‌اند. شاخص میانگین خطای اریب (MBE) در برآورد دبی حداکثر سالانه نشان داد در دورۀ بازگشت‏های 2، 5 و 10 سالۀ توزیع آماری ویکبای و در دورۀ بازگشت‏های 25، 50 و 100 سالۀ توزیع آماری لوگ پیرسون سه‌پارامتره برآورد بهتری داشته است. همچنین با مقایسۀ شاخص جذر میانگین مربع خطا (RMSE) و متوسط قدر مطلق درصد خطا (MAPE) در دو توزیع آماری ویکبای و لوگ پیرسون سه‌پارامتره مشخص شد که در دورۀ بازگشت‏های مختلف توزیع آماری ویکبای برآورد بهتری از لحاظ این شاخص داشته است. بنابراین، در مناطق جنوبی کشور، کاربرد توزیع ویکبای در تحلیل فراوانی وقوع سیلاب به‏منظور پیش‏بینی دقیق‏تر مقادیر دبی حداکثر سالانه در دورۀ بازگشت‏های مختلف، می‏تواند راهگشا باشد. https://ije.ut.ac.ir/article_63249_11697dd31618919b720b9c3e6e1059da.pdf