انجمن آبخیزداری ایران مجله اکوهیدرولوژی 2423-6098 5 1 2018 03 21 Assessment of precipitation data from Asfazari national database in runoff evaluating and regional drought monitoring ارزیابی داده های بارش پایگاه ملی اسفزاری در برآورد رواناب و پایش خشکسالی منطقه ای 99 110 64827 10.22059/ije.2017.235625.643 FA محمدرضا عینی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران سامان جوادی استادیار گروه مهندسی آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران مجید دلاور استادیار گروه مهندسی منابع آب، دانشگاه تربیت مدرس محمد دارند دانشیار گروه آب و هواشناسی، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه کردستان Journal Article 2017 06 22 Due to high spatiotemporal resolution of gridded data, reanalysis precipitation databases, have many applications in climate prediction, climate change modeling, water resources management and hydrological modeling, especially in areas without observational data. Therefore, in the present study, hydrological simulation was evaluated by SWAT model and spatial data mining for drought monitoring with SPI and SDI indexes over Maharlu Lake and assessing the temporal sense of Asfazari national database by observational stations as a reference on the spatial extent. The results showed high accuracy of Asfazari database in simulating of runoff in comparison with simulated runoff with observation database. The coefficient of determination and Nash efficiency presented the average accuracy of 0.6 in the simulation. During the cold and rainy seasons, the performance of this database is higher than is the warm season. During rainy months of year, the correlation coefficient between observation and Asfazari is about 0.85, and the POD index is more than 0.9. Furthermore, subsequently the accuracy of monitoring drought by Asfazari is too high, so it can be said that the Asfazari database can be used as a reliable database in runoff simulating and drought monitoring, especially in areas with poor or no sufficient precipitation data. داده‏های بارش پایگاه‏های واکاوی‌شدۀ اقلیمی به‌دلیل شبکه‌بندی منظم و پوشش مکانی و زمانی زیاد در همۀ نقاط، برای انجام پژوهش‏هایی مانند پیش‏بینی اقلیمی، مدل‌سازی تغییر اقلیم، مدیریت منابع آب و مدل‌سازی هیدرولوژیکی، به‌خصوص در مناطق بدون داده‏های مشاهداتی، کاربردهای زیادی دارند. از این‌رو، در این پژوهش، شبیه‌سازی هیدرولوژیکی با بهره‏گیری از مدل SWAT و پایش مکانی خشکسالی با استفاده از شاخص SPI و SDI در منطقۀ دریاچۀ مهارلو و ارزیابی دقت زمانی‌ـ مکانی پایگاه دادۀ ملی اسفزاری در مقایسه با ایستگاه‏های مشاهداتی به‌عنوان مرجع روی این گسترۀ مکانی ارزیابی شد. یافته‏های به‌دست‌آمده از شبیه‏سازی رواناب روی گسترۀ واکاوی‌شده بیان‌کنندۀ دقت بسیار زیاد این پایگاه در مقایسه با مقادیر رواناب شبیه‌سازی‌شده توسط ایستگاه‏های مشاهداتی است. ضریب تبیین و کارایی نش به‌طور متوسط دقت 6/0 را در شبیه‌سازی از خود نشان داده‏اند. دقت پایگاه دادۀ یادشده در فصول سرد و بارانی بسیار بیشتر از فصل گرم سال است. در ماه‏های پربارش ضریب همبستگی حدود 85/0 و شاخص POD بیش از 9/0 را نشان می‏دهد. همچنین، از آنجا که دقت برآورد پایش خشکسالی در این پایگاه طی بازۀ زمانی واکاوی‌شده بسیار زیاد است، می‏توان گفت که از این پایگاه داده می‏توان به عنوان یک پایگاه قابل اعتماد و جایگزین در شبیه‌سازی رواناب و خشکسالی برای مناطقی بهره گرفت که سری‏های زمانی بارش همراه با کمبودهای آماری هستند‌. https://ije.ut.ac.ir/article_64827_fe69e2b34586fbb6c98befc04ae6510f.pdf