در سال‌های اخیر پروژههای کنترل سیلاب در کشور گسترش زیادی داشته است. با توجه به هزینۀ اجرا، اولویت‌بندی زیر‌حوضه‌ها اهمیت زیادی دارد و تصمیم‌گیری در خصوص سیلاب و مدیریت یکپارچۀ آبخیز را ضروری کرده است. اولین و مهم‌ترین قدم در انجام پروژههای مدیریت رواناب سیل، اولویت‌بندی مناطق لازم برای انجام پروژههای مهار سیلاب است. روش‌های تصمیم‌گیری ابزار مؤثری را برای برخورد با مسائلی فراهم می‌کنند که بیش از یک هدف دارند. در این تحقیق حوضۀ آبخیز پارچین بررسی و مطالعه شد. سپس با استفاده از روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره (ELECTRE،Grey، TOPSIS) زیر‌حوضه‌ها اولویت‌بندی شدند. نتایج به‌دست‌آمده از روش تحلیل خاکستری مشخص و بر اساس آن امتیاز برای نه زیر‌حوضه بررسی شد. حوضۀ 7 با بیشترین امتیاز (719443/0) در اولویت اول، حوضۀ 1 با (466119/0) اولویت دوم و حوضۀ 4 با کمترین مقدار امتیاز (331493/0) در اولویت آخر قرار گرفت. در روش تاپسیس با استفاده از محاسبۀ نزدیکی به راه حل ایده‌آل مثبت و منفی رتبه‌بندی انجام شد. حوضۀ 7 با بیشترین مقدار ضریب نزدیکی (843721/0) در اولویت اول قرار گرفت. نتایج رتبه‌بندی نشان داد هر سه روش در اولویت اول یکسان ارزیابی شدند. در سایر اولویت‌ها سه روش نتایج متفاوتی ارائه دادند. با توجه به نتایج به‌دست‌آمدۀ یادشده روش تاپسیس و تحلیل خاکستری بیشتر به هم شبیه بودند و نسبت به روش الکتر دقت بیشتری داشتند.
Wurbs RA. Reservoir- System Simulation and Optimization Models. Jornal of Water Resources Plnning and Management, ASCE. 1993; 119(4): 455 - 472.
Ghassemi SA, Danesh Sh. Application of fuzzy analytical hierarchy process in determining the optimum alternative of brackish water desalination. Journal of Water and Soil. 2012; 26(4): 999-1009.
Vivien YC. Fuzzy MCDM approach for selecting the best environment-watershed plan. Journal of applied soft computing. 2011; 11(1), 265-275.
Deng JL. Control problems of grey systems. Systems and Control Letters. 1982; 1(5): 288–294.
Deng JL. Introduction to grey system theory. Journal of Grey System. 1989; 1(1): 1–24.
Li Q X, Liu SF. The foundation of the grey matrix and the grey input–output analysis. Applied Math- ematical Modelling. 2008; 32: 267–291.
Li GD, Yamaguchi D, Nagai M. A grey-based decision-making approach to the supplier selection problem. Mathematical and Computer Modelling. 2007; 46(3-4): 573-81.
Saaty TL. The Analytic Hierarchy Process. McGraw-Hill, New York. 1980.
Hwang CL, Yoon K. Multiple Attributes Decision Making Methods and Applications. Berlin: Springer; 1981.
Tavana M, Marbini AH. A Group AHP-TOPSIS Framework for Human Spaceflight Mission Planning at NASA. Expert Sysemst Applications. 2011; 38; 13588–13603.
Wang YJ. Applying FMCDM to Evaluate Financial Performance of Domestic Airlines in Taiwan. Expert Systems with Applications. 2008; 34(3): 1837–1845.
Rao RV, Davim JP. A Decision-Making Framework Models for Material Selection Using a Combined Multiple Attribute Decision-Making Method. Jornal of Advanced Manufacturing Technology. 2008; 35: 751–760.
Deng H, Yeh CH, Willis RJ. Inter-company Compari-son Using Modified TOPSIS with Objective Weights. Comput& Oper Res. 2000; 27(10), 963-973.
Roy B. The Outranking Approach and the Foundation of ELECTRE Methods. Theory and Decision. 1991; 31(1): 49-73.
Bogardi JJ, Nachtnebel HP. Multicriteria decision analysis in water resources management. Organaized by the International Training Centre (PHLO) and the Department of Water Resources of the Wageningen Agricultural University: The Netherlands; 1991.
McLuckie D. Strategic Flood Risk Management. department of infrastructure planning & natural resources. 2002.
)