ارزیابی وضعیت بارندگی در دوره‌های آتی ناشی از سناریوهای تغییر اقلیم در غرب حوضۀ آبخیز تالاب جازموریان

نوع مقاله : پژوهشی

نویسندگان

1 دانشیار گروه انرژی‏های نو و محیط زیست، دانشکدۀ علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران

2 دانشجو دکتری مهندسی سوانح، دانشکدۀ محیط زیست، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران، تهران

10.22059/ije.2023.340119.1615

چکیده

در پژوهش حاضر به منظور بررسی تغییرات اقلیم در حوضۀ غرب تالاب جازموریان از مدل‏ گزارش پنجم هیئت بین الدول تغییر اقلیم CanESM2 و سناریوهای جدید انتشار در آیندۀ نزدیک (2021ـ 2050) استفاده شد و به دنبال آن، به بررسی کلاس‏های شدت خشکسالی پرداخته شد. در نهایت، به منظور روشن کردن روند تغییرات سالانه مؤلفۀ بارش از آزمون غیرپارامتری من‌ـ کندال استفاده شد. نتایج مدل CanESM2 بیانگر آن است که ‌متوسط بارش در ایستگاه دلفارد و دهرود به میزان 019/0 و 036/0 درصد تحت سناریوی RCP2.6 کاهش کرده است. از طرفی، در ایستگاه کهنوج و میانده جیرفت در این سناریو، بارندگی در دورۀ آتی نسبت به دورۀ پایه به میزان 085/0 و 17/0 درصد افزایش یافته است. این تغییرات در سایر سناریوها نیز به همین شکل دارای تغییرات کاهشی و افزایشی است. نتایج روند بارندگی بیانگر آن است که در تعدادی از ایستگاه‏ها روند آن معنا‏دار و در تعدادی بدون روند که سیر نزولی یا افزایشی دارند، است. همچنین، نتایج شاخص خشکسالی SPI در سطح منطقه بیانگر افزایش خشکسالی از سمت شرایط مرطوب به سمت شرایط حادتر است. در این شاخص بیشترین فراوانی مربوط به طبقۀ نرمال است و کمترین فراوانی مربوط به طبقۀ خشکسالی بسیار شدید است، به ‏طوری که وضعیت آن در شرایط آینده حادتر است. با توجه به اینکه در بیشتر ایستگاه‏ها بارش روند کاهشی داشته و از طرفی خشکسالی در منطقۀ روند آن به صورت تشدیدی بوده است.

کلیدواژه‌ها


  • Stahl K, Kohn I, Blauhut V, Urquijo J, De Stefano L, Acácio V, et al. Impacts of European drought events: insights from an international database of text-based reports. Natural Hazards and Earth System Sciences. 2016;16(3):801-19.
  • Eskandari Damaneh H, Zehtabian G, Khosravi H, Azarnivand H, Barati AA. Investigation of drought-affected vegetation changes in arid and semi-arid regions using remote sensing technique (Case study: Hormozgan province). Mohandesi Ecosystem Biaban. 2020;9 (28(.
  • Eskandari Damaneh H, Zehtabian G, Salajegheh A, Ghorbani M, Khosravi H. The Effect of Land Use Changes on the Quantity and Quality of Groundwater Resources in the Western Basin of Jazmourian. Marta va Abkhizdari (Manabe Tabiee Iran). 2018;71 (3).
  • Khosravi H, Eskandari Dameneh H, Eskandari Dameneh H, Borji M, Nakhaee Nejadfard S. Drought Trend Assessment in Riverheads of Karkheh and Dez Basins based on Streamflow Drought Index (SDI). Desert Ecosystem Engineering Journal. 2018;1(2):45-54.
  • Ali S, Henchiri M, Yao F, Zhang J. Analysis of vegetation dynamics, drought in relation with climate over South Asia from 1990 to 2011. Environmental Science and Pollution Research. 2019;26(11):11470-81.
  • Cong N, Wang T, Nan H, Ma Y, Wang X, Myneni RB, et al. Changes in satellite‐derived spring vegetation green‐up date and its linkage to climate in China from 1982 to 2010: a multimethod analysis. Global change biology. 2013;19(3):881-91.
  • Shen M, Tang Y, Chen J, Zhu X, Zheng Y. Influences of temperature and precipitation before the growing season on spring phenology in grasslands of the central and eastern Qinghai-Tibetan Plateau. Agricultural and Forest Meteorology. 2011;151(12):1711-22.
  • Choi I-J, Park R-S, Lee J. Impacts of a newly-developed aerosol climatology on numerical weather prediction using a global atmospheric forecasting model. Atmospheric Environment. 2019;197:77-91.
  • Mir Mousavi SH, Karimi H. Study of the effect of drought on vegetation using modis sensor images Case: Kurdistan Province. Geography and Development. 2013;31.
  • Kawsari MR, Ekhtasasi MR, Malekinejad H. Investigation of meteorological and agricultural drought trends in semi-arid, arid and super-arid regions of the world. Ecosystem biaban. 2017;6 (14).
  • Javan K. Investigation of hydrological drought trend in the catchment area of Lake Urmia. Hydrogeomorphology. 2021;7 (25).
  • Soheili I, Malekinejad H, Ekhtasasi MR. Analysis of meteorological and hydrological drought trends in semi-arid regions of Iran (Case study: Dorodzan Dam watershed). Modiriate Biaban. 2017;5 (9).
  • Mirfatah M, ataiee h. Drought Analysis (Climatology-Hydrology) Using Man Kendall Method in Zayandehrud Basin (Case Study: Varzaneh Station). Shabak Journal. 2020;5, (44(.
  • Ghasemi M, Soltani A, Naseri AA, Moazed H. Investigating the trend of future climate change in the region using the non-parametric Mann-Kendall test (Case study: South of Ahvaz). Newar. 2020;43(106107).
  • Ildermi A, Hedayatzadeh F, Mozaian M. Investigation of the trend of some climatic elements of Ahvaz using Mann-Kendall test during a 54-year statistical period. Ensan va Mohitezist. 2020;13 (9).
  • Eskandari Damaneh H, Eskandari Damaneh H, Khosravi H, Gholami H. Drought analysis and monitoring using NDVI vegetation index (Case study: West Basin of Jazmourian Wetland). Martae. 2019;13 (3).
  • Choubin B, Khalighi-Sigaroodi S, Malekian A, Ahmad S, Attarod P. Drought forecasting in a semi-arid watershed using climate signals: a neuro-fuzzy modeling approach. Journal of Mountain Science. 2014;11(6):1593-605.
  • McKee TB, Doesken NJ, Kleist J, editors. The relationship of drought frequency and duration to time scales. Proceedings of the 8th Conference on Applied Climatology; 1993: Boston.

 

  • Aga Khani A, Amir Hossein H, Yousef B, Ali Asghar P, Belandi M. Annual Assessment of Climatic Components of Kashfarud Watershed in Future Periods Using the Fifth Report of the International Committee on Climate Change. Pazhouhesh haye hefazat ab va khak. 2016;23, Number 6.
  • Wu J, Xu Y, Gao X-J. Projected changes in mean and extreme climates over Hindu Kush Himalayan region by 21 CMIP5 models. Advances in Climate Change Research. 2017;8(3):176-84.
  • Givati A, Thirel G, Rosenfeld D, Paz D. Climate change impacts on streamflow at the upper Jordan river based on an ensemble of regional climate models. Journal of Hydrology: Regional Studies. 2019;21:92-109.
  • Ishida K, Gorguner M, Ercan A, Trinh T, Kavvas M. Trend analysis of watershed-scale precipitation over Northern California by means of dynamically-downscaled CMIP5 future climate projections. Science of the Total Environment. 2017;592:12-24.
  • Awal R, Bayabil HK, Fares A. Analysis of potential future climate and climate Extremes in the Brazos Headwaters basin, Texas. Water. 2016;8(12):603.
  • Keggenhoff I, Elizbarashvili M, Amiri-Farahani A, King L. Trends in daily temperature and precipitation extremes over Georgia, 1971–2010. Weather Clim Extremes 4: 75–85. 2014.
  • Nguvava M, Abiodun BJ, Otieno F. Projecting drought characteristics over East African basins at specific global warming levels. Atmospheric Research. 2019;228:41-54.
  • Li J, Zhang Q, Chen YD, Singh VP. Future joint probability behaviors of precipitation extremes across China: spatiotemporal patterns and implications for flood and drought hazards. Global and Planetary Change. 2015;124:107-22.
  • Pachauri RK, Allen MR, Barros VR, Broome J, Cramer W, Christ R, et al. Climate change 2014: synthesis report. Contribution of Working Groups I, II and III to the fifth assessment report of the Intergovernmental Panel on Climate Change: Ipcc; 2014.

 

دوره 9، شماره 3
مهر 1401
صفحه 555-565
  • تاریخ دریافت: 11 فروردین 1401
  • تاریخ بازنگری: 10 اردیبهشت 1401
  • تاریخ پذیرش: 30 خرداد 1401
  • تاریخ اولین انتشار: 01 مهر 1401
  • تاریخ انتشار: 01 مهر 1401