بررسی عملکرد شاخص خشکی کچ- بایرام در برآورد خشکسالی و پهنه بندی پتانسیل آتش‌سوزی (منطقه مورد مطالعه: استان آذربایجان شرقی)

نوع مقاله : پژوهشی

نویسندگان

1 دانشیار دانشکده مهندسی انرژی‌های نو و منابع پایدار، دانشکدگان علوم و فناوری‌های میان‌رشته‌ای، دانشگاه تهران، ایران

2 کارشناسی ارشد مهندسی طبیعت، دانشکده مهندسی انرژی‌های نو و منابع پایدار، دانشکدگان علوم و فناوری‌های میان رشته‌ای، دانشگاه تهران، ایران

چکیده

موضوع: جنگل‌ها از ارزشمندترین منابع تجدیدپذیر طبیعی به‌ شمار می‌روند که نقش حیاتی در تعادل زیستی و بقای اکوسیستم‌ها ایفا می‌کنند. بااین‌حال، وقوع خشکسالی و آتش‌سوزی، آسیب‌های گسترده‌ای را سالانه به این منابع وارد می‌سازد.
هدف: هدف این پژوهش، تحلیل قابلیت شاخص خشکی کچ-بایرام (KBDI) در ارزیابی شدت خشکسالی و پهنه‌بندی پتانسیل آتش‌سوزی در استان آذربایجان شرقی است.
روش تحقیق: داده‌های روزانۀ دما و بارش از شش ایستگاه هواشناسی گردآوری شده و با استفاده از شاخص KBDI مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفتند. سپس با بهره‌گیری از روش‌های درون‌یابی، نقشه‌های مکانی پهنه‌بندی خطر آتش‌سوزی تولید گردید.
یافته‌ها: یافته‌ها نشان دادند که ایستگاه جلفا در سال 1998 با ثبت مقدار KBDI معادل 329/83، شدیدترین شرایط خشکی و بالاترین پتانسیل آتش‌سوزی را تجربه کرده، درحالی‌که در همان سال، ایستگاه اهر با مقدار 59/75، پایین‌ترین سطح خشکی را به ثبت رسانده است. علاوه‌بر این، دوره‌ای هشت‌ساله از خشکی ممتد در ایستگاه جلفا مشاهده شد.
نتیجه‌گیری: تحلیل یافته‌ها نمایانگر آن است که شدت بیشتر خشکسالی با احتمال بالاتر بروز آتش‌سوزی همراه بوده و مناطق با ریسک بالا نیازمند تدوین راهبردهای پیشگیرانه و مدیریت هدفمند منابع طبیعی هستند. نتایج این مطالعه می‌تواند در ارتقای سیاست‌های حفاظتی و کاهش پیامدهای آتش‌سوزی‌های طبیعی مؤثر واقع شود.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


Abbasi Neda, S. S. (2013). Fire potential zoning of forests and pastures using Kech-Bayram aridity index (case study: Isfahan province) (In persian).
Albertson, K. J. ( 2010). Climate Change and the future occurrence of moorland wild fires in the peak District of the UK Climate Research.
Alexander, M. (1990). Computer calculation of the Keetch-Byram Drought Index-programmers beware. Fire Management Notes, 23-35.
Ali., S.-G. (2006). Investigating the role of drought on forest fires in the country using satellite images. conference (In persian).
Chew, Y., Ooi, S., Pang, Y., & Lim, Z. (2024). Framework to Generate Inventory Dataset for Disaster Behavior Analysis using Google Earth Engine: A Case Study in Peninsular Malaysia for Historical Forest Fire Behavior Analysis. Forests, 923.
Dolling, K. C. (2005). A climatological study of the Keetch/Byram drought index and fire activity in the Hawaiian Islands. Agricultural and Forest Meteorology, 17-27.
Dowdy, A. M. (2009). Australian fire weather as represented by the McArthur forest fire danger index and the Canadian forest fire weather index. Centre for Australian Weather and Climate Research, Melbourne, Australia, Tech. Rep.
Fraisse, C. W. (2013). Drought Decision-Support Tools: Introducing the Keetch Byram Drought Index—KBDI1.
Gunawan, T., et al. (2023). Spatial-temporal analysis of drought index and hotspot distribution in Ogan Komering Ilir Regency using Keetch–Byram Drought Index (KBDI). International Journal of Environmental Science and Technology, 20, 10245–10258.
Güngöroğlu, C. (2017). Determination of forest fire risk with fuzzy analytic hierarchy process and its mapping with the application of GIS. The case of Turkey/Çakırlar. An International Journal of Human and Ecological Risk Assessment, 388-406.
Hossein Ali Farhad, &. R. (2004). Forest fire simulation using spatial information systems (In persian). conference.
Keetch, J. a. (1968). A drought index for forest fire control. Res. Pap. SE-38. Asheville, NC. US Department of Agriculture, Forest Service, Southeastern Forest Experiment Station, 35-38.
Khan Mohammadi, M. R. (2015). Analysis of the fire risk of Hyrcanian forests in northeast Iran using Ketch-Bayram and Mac-Arthur indices. (In persian).
Makhdoom, M., et al. (2009). Forest and rangeland fires in Iran and the affecting factors (In Persian).
Mohammadi Farida, S. N. (2011). Preparation of a forest fire risk map using GIS and AHP in a part of Paveh forests. (In persian).
Nadia Farahnaza, A. A. (2020). Statistical Downscaling for the Projection of the Keetch Byram Drought Index in the Barito Basin. Journal of Advanced Science Engineering and Information Technology.
Pahlevani, M., et al. (2015). Spatial-temporal analysis of fire occurrence in Golestan forests (In Persian).
Patrick, H. F. (n.d.). Relationships between fire danger and the daily number and daily growth of active incidents burning in the northern Rocky Mountains, USA. International Journal of Wildland Fire, 24.
Porshkouri Elaheh, F. D. (2014). Evaluation of the global fire detection algorithm in the detection of active fire in the fields of natural resources using MODIS sensor images (case study: Golestan National Park). Wood and Forest Science and Technology Research (In Persian), 81-97.
Rui-xi, H. U.-f.-g.-w.-f. (2023). Application of Deep Learning Technology in Monitoring, Forecasting and Risk Assessment of Agricultural Drought. Chinese Journal of Agromet.
Ruoyun, N. &. (2010). Study on Forest Fire Danger over Northern China during Recent 50 Years. AGU Fall Meeting Abstract.
Taufik Ari Gunawan1, I. C. (2023). ANALISIS SPASIAL TEMPORAL INDEKS KEKERINGAN DAN SEBARAN HOTSPOT PADA KABUPATEN OGAN KOMERING ILIR DENGAN METODE KEETCH BYRAM DROUGHT INDEX (KBDI).
Taufik, M. S. (( 2015). ). Modification of a fire drought index for tropical wetland ecosystems by including water table depth. Agricultural and ForestMeteorology, 1-10.
Varol, T. E. (2016 ). Analysis of the forest fires in the Antalya region of Turkey using the Keetch–Byram drought index. Journal of forestry research, 811-9.
Wastl, C. S. (2012). Recent climate change: long-term trends in meteorological forest fire danger in the Alps. Agricultural and Forest Meteorology, 1-13.
Xanthopoulos, G. M. (2006). Is the Keetch-Byram drought index (KBDI) directly related to plant water stress. Forest Ecology and Management, p. S27.
Yang Qiang, et al. (2009). Global wildfire potential using the Keetch–Byram Drought Index under climate change scenarios. Climatic Change, 93(1–2), 169–183.
 
دوره 12، شماره 1
فروردین 1404
صفحه 657-674
  • تاریخ دریافت: 10 دی 1403
  • تاریخ بازنگری: 16 بهمن 1403
  • تاریخ پذیرش: 18 اسفند 1404
  • تاریخ اولین انتشار: 18 اسفند 1404
  • تاریخ انتشار: 01 فروردین 1404