ارزیابی پیش بینی بارش در مدل های انفرادی و سیستم های پیش‌بینی گروهی

نوع مقاله : پژوهشی

نویسندگان

1 دانشگاه شهرکرد

2 گروه مهندسی طبیعت- دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین- دانشگاه شهرکرد

چکیده

استفاده از پیش بینی های عددی هواشناسی در پیش بینی بارش می تواند نتایج چشمگیری را در پی داشته باشد. هدف از این مطالعه مقایسه دقت مدل های پیش بینی عددی گروهی و منفرد است. در این راستا از پیش بینی‌های بارش پایگاه داده TIGGE استفاده گردید. مدل های پیش بینی عددی ECMWF، NCEPو UKMO برای این مطالعه استفاده گردید. در این مطالعه از سه رویداد بارش طی10 اسفند97 تا اردیبهشت 98 استفاده گردید. نتایج ارزیابی سری زمانی نشان داد که پیش گروهی در دو مدل ECMWF و NCEP تطابق خوبی با رویدادهای مشاهداتی دارد. همچنین افزایش وضوح مکانی، تاثیری در بالا بردن کیفیت پیش بینی نداشت. در پیش بینی گروهی تشخیص بارندگی صد در صد بود. پیش بینی بارش مدل عددی گروهی NCEP و ECMWF نسبت به مدل منفرد، بر اساس شاخص های آماری RMSE و CC برتری داشت. در نهایت با استفاده از ترکیب مدل های منفرد و گروهی یک سری داده بارش به دست آمد که از لحاط شاخص های آماری و سری زمانی قابل قبول بود. از داده های بارش به دست آمده در این مطالعه می توان در سیستم های هشدار سیل و مدیریت منابع آب استفاده نمود.

کلیدواژه‌ها

موضوعات



مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از تاریخ 01 اردیبهشت 1405
  • تاریخ دریافت: 30 مهر 1404
  • تاریخ بازنگری: 09 بهمن 1404
  • تاریخ پذیرش: 01 اردیبهشت 1405
  • تاریخ اولین انتشار: 01 اردیبهشت 1405
  • تاریخ انتشار: 01 اردیبهشت 1405