حدادی، محدثه، رفعتی، مریم، کاردان مقدم، حمید و ملک زاده، مریم. (1405). پیش‌بینی کیفیت منابع آب زیرزمینی با رویکرد ترکیبی تحلیل مؤلفه‌های اصلی، خوشه‌بندی مکانی و مدل‌های یادگیری ماشین RF و SVR بهینه‌شده با الگوریتم‌های RSA و DSA. (e108413). مجله اکوهیدرولوژی، ()، e108413 https://doi.org/10.22059/ije.2026.418026.1919

حدادی، محدثه، رفعتی، مریم، کاردان مقدم، حمید، و ملک زاده، مریم. "پیش‌بینی کیفیت منابع آب زیرزمینی با رویکرد ترکیبی تحلیل مؤلفه‌های اصلی، خوشه‌بندی مکانی و مدل‌های یادگیری ماشین RF و SVR بهینه‌شده با الگوریتم‌های RSA و DSA" .e108413 ، مجله اکوهیدرولوژی، ، 1405، e108413. doi: 10.22059/ije.2026.418026.1919

حدادی، محدثه، رفعتی، مریم، کاردان مقدم، حمید، و ملک زاده، مریم. (1405). 'پیش‌بینی کیفیت منابع آب زیرزمینی با رویکرد ترکیبی تحلیل مؤلفه‌های اصلی، خوشه‌بندی مکانی و مدل‌های یادگیری ماشین RF و SVR بهینه‌شده با الگوریتم‌های RSA و DSA'، مجله اکوهیدرولوژی، (), e108413. doi: 10.22059/ije.2026.418026.1919

حدادی، محدثه، رفعتی، مریم، کاردان مقدم، حمید و ملک زاده، مریم، "پیش‌بینی کیفیت منابع آب زیرزمینی با رویکرد ترکیبی تحلیل مؤلفه‌های اصلی، خوشه‌بندی مکانی و مدل‌های یادگیری ماشین RF و SVR بهینه‌شده با الگوریتم‌های RSA و DSA." مجله اکوهیدرولوژی، (1405): e108413, doi: 10.22059/ije.2026.418026.1919

حدادی محدثه، رفعتی مریم، کاردان مقدم حمید، ملک زاده مریم. پیش‌بینی کیفیت منابع آب زیرزمینی با رویکرد ترکیبی تحلیل مؤلفه‌های اصلی، خوشه‌بندی مکانی و مدل‌های یادگیری ماشین RF و SVR بهینه‌شده با الگوریتم‌های RSA و DSA. اکوهیدرولوژی. 1405;():e108413. doi: 10.22059/ije.2026.418026.1919