تحلیل روند تغییرات کمی آبدهی حوضۀ چم انجیر با استفاده از آزمون‌های ناپارامتری

نوع مقاله : پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه لرستان

2 دانشجوی دکترای سازه‏ های آبی، دانشگاه لرستان

چکیده

در این پژوهش روند تغییرات کمی جریان ایستگاه چم انجیر در سه مقیاس ماهانه، فصلی و سالانه و تغییرات کیفی این ایستگاه در درازمدت با استفاده از آزمون‏های آماری بررسی شد. داده‏های استفاده‌شده شامل آبدهی ایستگاه چم انجیر و داده‏های چهار چشمۀ کیو، گلستان، مطهری و گرداب سنگی واقع در حوضۀ چم انجیر و کلیۀ اطلاعات بارش در ایستگاه‏های محدودۀ حوضه مد نظر است. در این تحقیق ابتدا شیب‏ خطی روند داده‏های نمونه با استفاده از روش تخمینگر سن و سپس با استفاده از روش پیش‌سفید‌کردن بدون روند اثر ضریب خودهمبستگی از داده‏ها حذف و سری‏های زمانی آبدهی اصطلاحاً پیش‌سفید شد. سپس، روند تغییرات جریان در سری‏های زمانی اصلی و سری‏های پیش‌سفید‌شده به روش‏های یادشده با استفاده از آزمون من‌ـ کندال ‌بررسی شد. نتایج نشان داد کاهش آبدهی حوضۀ یادشده معنا‏دار است و این در حالی است که به‌علت کوهستانی‌بودن آن برداشت از منابع آب‏های سطحی حوضه افزایش نداشته است. از سوی دیگر، با بررسی آبدهی چشمه‏های حوضه مشخص شد که کاهش آبدهی چشمه‏های یادشده معنا‏دار ‌و بررسی روند تغییرات بارش در حوضه بیانگر عدم تغییرات درازمدت بارش در حوضه است. درمجموع، نتایج نشان داد با توجه به نبود کاهش بارش معنا‏دار و بررسی برداشت‏های منابع آب‏های زیرزمینی، برداشت مازاد از منابع آب‏های زیرزمینی مهم‏ترین عامل کاهش آبدهی چم انجیر است.
 
 

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Trend Analysis of Stream Flow Changing of chamenjirwatersheedUsing Nun-parametric Tests

نویسندگان [English]

  • Hasan Torabi 1
  • Reza Dehghani 2
1 Assistant Professor of Water Engineering ,University of Lorestan, Khorramabad, Iran
2 Ph.D. Student of Water Structure, Faculty of Agric., University of Lorestan, Khorramabad, Iran
چکیده [English]

Trend analysis of changing stream flow of spring in khoramabad city in three times span namely month, season and annual were investigated by statistical method. The data used include data from 4Spring were selected in 40-years period (1348-1388). In this study, the slope of the linear trend in the data sample estimates with using the TSA and then with using TFPWmethodthe effect of coefficient of autocorrelation of data was eliminated, and discharge time series prewhitened, then trend changing of original and prewhitened time series with MK test were analyzed. Ultimately rend analysis of changing of station of precipitation in annual were investigated by statistical method. The results of investigation in annual based on MK_ TFPW presented. Also the results of this research show that at annual scale of stations no trend is significant at 10% level.so decreasing of spring flow is due increase of pickup underground water.
 
 
 
 
 
 
 

کلیدواژه‌ها [English]

  • trend
  • Mann-Kendall Test
  • Autocorrelation
  • Spring
  • Prewhitin
 
1-Burn DH, HagElnur MA. Detection of hydrological trends and variability. Journal of Hydrology.2002;255(4): 107–122.
2- Caloiero T, Coscarslli R, Ferrari E, Mancini M. Trend detection of annual and seasonal rainfall in Calabria(Southern Italy)". International Journal of Climatol.2009; 31(4):44-56.
3-Douglas EM, Vogel RM. Kroll CN. Trends in floods and low flows in the United States: impact of spatial correlation. Journal of Hydrology.2000;240(3): 90–105.

4-Fleckenstein JHNiswongerRGFogg GE. River-aquifer interactions, geologic heterogeneity, and low-flow management. Ground Water. 2006;44(6):837-52.

5-Gan TY. Hydroclimatic trends and possible climatic warming in the Canadian Prairies. Water Resource. 1998;34(11): 3009–3015.
6-Hamed KH, Rao AR. A modified Mann–Kendall trend test for autocorrelated data. Journal of Hydrology. 1998;204(3): 182–196.
7-Khaliq MN, Ouarda TB, Gachon P. Identification of temporal trends in annual and seasonal low flows occurring in Canadian rivers: The effect of short- and long-term persistence. Journal of Hydrology.2009; 369(4):183–197.
8-Kulkarni A, Von Storch H. Monte Carlo experiments on the effect of serial correlation on the Mann–Kendall test of trend.MeteorologischeZeitschrift. 1995;4(2): 82–85.
9-Kumar S, Merwade V, Kam J, Thurner K. Streamflow trends in Indiana: Effects of long term persistence, precipitation and subsurface drains. Journal of Hydrology.2009; 374(2): 171-183.
10-Lettenmaier DP, Wood EF. Wallis JR. Hydro-climatological trends in the continental United States, 1948–88. Journal of Climate.1994; 7(4): 586–607.
11-Lins HF, Slack JR. Streamflow trends in the United States. Geophysical Research Letters. 1999;26(2), 227–230.
12- Masih I, Uhlenbrook S,SmakhtinV.Streamflow trend and climate linkages in the United States. 1948-88. Journal of climate, 2011;7(1):586-607

13-Ministry of Power.2010

14-Mir Abasi R, Din pajoh Y. Trend Analysis of Precipitation of NW of Iran Over The Past Half of The Century. Irrigation Science and Engineering.2012;35(4):59-73.(in persian)

15-Rugel K, Rhett Jackson CR, RomeisJJ, Golladay SW, Hicks DW, Dowd JF. Effects of irrigation withdrawals on streamflows in a karst environment: lower Flint River Basin, Georgia, USA.2012;26(4):523-534

16-Von Storch H. Misuses of statistical analysis in climate research. In Analysis of Climate Variability: Applications of Statistical Techniques, Springer-Verlag: Berlin.1995;16(4):11–20
17-Whitfield PH, Cannon AJ. Recent variations in climate and hydrology in Canada. Canadian Water Resources Journal. 2000;25: 19–65.
18-Yue S, Pilon P, Phinney B, Cavadias G. The influence of autocorrelation on the ability to detect trend in hydrological series. Hydrological Processes.2002;16 (9), 1807–1829.
19-Zhang X, Harvey KD, Hogg WD, Yuzyk TR. Trends in Canadian streamflow. Water Resources Research,2001; 37(4): 987–998.