با توجه به اینکه گرمایش زمین عامل تهدیدکنندهای برای زندگی بشر در کرۀ زمین است، پیش‌بینی تغییرات اقلیمی در آینده امری ضروری به حساب میآید. از اهداف این مطالعه، پیش‌بینی دما و بارش روزانه آیندۀ نزدیک (2021-2040)، با استفاده از مدلهای گردش عمومی جو- اقیانوس (AOGCM) و نیز کاهش عدم قطعیتها آنها است. بنابراین، در این تحقیق ابتدا، از میان مدلهای بررسی‌شده، 5 مدل مناسب شامل HADGEM2-ES،MICRO IPSL-CM5A-LR،NOERESM1-M ESM2M-GFDEL انتخاب و به روش LARS-WG ریزمقیاس‌نمایی شد. سپس، با استفاده از دو رویکرد وزندهی Raisanen و میانگین مشاهداتی دما و بارش (MOTP) جهت وزندهی و همادی کردن مدلهای چندگانه (Ensemble Multi-Model) استفاده شد. نتایج نشان میدهد دمای حداکثر در تمامی ماهها افزایش مییابد که بیشترین افزایش دما در مدل Raisanen، در ماه فوریه و کمترین افزایش در ماه اکتبر است. در مدل وزندهی MOTP، بیشترین افزایش دما در ماه ژانویه و کمترین افزایش دما، ماه آگوست است. تغییرات بارندگی در ماههای ژوئن، جولای و آگوست کاهش چشمگیری را به دلیل بارش مشاهداتی جزئی داشته است. در این تحقیق روش وزندهی MOTP برای پیش‌بینی متغیرهای اقلیمی در دورههای آینده به دلیل داشتن R2 بالاتر و کمترین RMSE به عنوان روش بهتر در پیش‌بینی دادههای اقلیمی انتخاب شد. طبق نتایج به‌دست‌آمده انتظار میرود بازخورد بارزی در بیلان آبی منطقه به دلیل اثر افزایش دما و افزایش تبخیر به وجود آید و همچنین، پتانسیلی برای تغییر در وقایع جوی و هیدرولوژی حوزه به وجود آید.
Feng J. Fu C. A. Multi-Ensemble of Regional Climate Simulation from RMIP for Asia. Report of Key Laboratory of Regional Climate Environment for East Asia, START Regional Center for Temperature East Asia, IAPCAS. 2012; 1-38.
Chen J, Brissette F.P. Leconte R. Uncertainty of downscaling method in quantifying the impact of climatechange on hydrology. Hydrology. 2011; 401 (3-4): 190-202.
Madadgar Sh, AghaKouchak A, Shukla. A hybrid statistical-dynamical framework for meteorological drought prediction: Application to the southwestern United States. Water Resources Research. 2016;52(7): 11-21.
Giorgi F, Coppola E. Does the model regional bias affect the projected regional climate change? An analysis of global model projections. Climate change. 2010; 100, 787-795.
Rokhsar P, Ansari H, Alizadeh and Ghorbani M. Investigation of group uncertainty of atmospheric general circulation models in simulation of meteorological data (Case study of Rasht synoptic station) Iranian Journal of Irrigation and Drainage. 2020; 6(5): 1897-1909 (Persian)
Naseri H. Salemieh, surveyor Boani A. The effect of output uncertainty of climate models in predicting changes in groundwater level (Case study: Hamadan-Bahar plain aquifer. Earth knowledge research, 2016. ;(26) 56-61 (Persian).
Safavi H., Stepani F, Ahmadi A. Assessing the effects of climate change using the weight of AOGCM multiple models, 8th National Congress of Civil Engineering, Babol. 17 May 2014. (Persian).
Malmir M., Rezapour A., Sharif Azari. 2016. Investigation of the effects of climate change on the runoff of Qara Sood basin using statistical microscale of HADCM3 data and dynamic neural network. Journal of Soil and Water Conservation Research. 23: 11-21.
Malmir M., Rezapour A., Sharif Azari. 2016. Evaluation of the effect of climate change on agricultural water allocation in Qarasu basin with WEAP model. Irrigation and water engineering. 23: 143-151
Pirmoradian N, Hadi Nia, H. And Ashrafzadeh, A. Prediction of minimum and maximum temperature, radiation and precipitation in Rasht synoptic station under different scenarios of climate change. Journal of Geography and Planning. 2016; 20: 29 - 44. (Persian)
Massah Bavani., A. R. Climate change risk assessment and its impact on water resources, a case study: Zayandehrud basin. PhD Thesis, Faculty of Agriculture, Tarbiat Modares University, Tehran
Raisanen J, Ruokolainen L., Jussi Ylha¨isi.2009. Weighting of model results for improving best estimates of climate Change”
Xu Z, .Li L, Huang G, Wang A multi-scenario ensemble streamflow forecast method for Amu Darya River Basin under considering climate and land-use changes. Journal of Hydrology. 2021;598: 126276.
Semenov M, Stratonovitch P. Use of Multi Model Ensembles from Global Climate Models for Assessment of Climate Change Impacts. Climate Research. 2010; 41: 1-14.
Fowler H.J, Ekstrom M. Multi-Model Ensemble Estimates of Climate Change Impacts On UK Seasonal Precipitation Extremes. International Journal of Climatology. 2009; 29: 385-416.
Ashraf B, Alizadeh A, Mousavi M. Builders M. Validation of temperature and precipitation data simulated by individual and group implementation of five AOGCM models for the northeastern region of Iran. Journal of Water and Soil. 2012; 2: 253-266.
Diallo I and Sylla Multimodel GCM-RCM Ensemble-Based Projections of Temperature and Precipitation over West Africa for the Early 21st Century. International Journal of Geophysics. 2012; 19(2): 1-19.
مساح بوانی, علی رضا, قاسم زاده, سجاد, روزبهانی, عباس, & رجائی, فاطمه. (1400). پیش‌بینی تغییر اقلیم با استفاده از رویکرد مدل های چندگانۀ گروهی در حوضۀ آبخیز قره سو. اکوهیدرولوژی, 8(4), 1189-1197. doi: 10.22059/ije.2022.329152.1541
MLA
علی رضا مساح بوانی; سجاد قاسم زاده; عباس روزبهانی; فاطمه رجائی. "پیش‌بینی تغییر اقلیم با استفاده از رویکرد مدل های چندگانۀ گروهی در حوضۀ آبخیز قره سو", اکوهیدرولوژی, 8, 4, 1400, 1189-1197. doi: 10.22059/ije.2022.329152.1541
HARVARD
مساح بوانی, علی رضا, قاسم زاده, سجاد, روزبهانی, عباس, رجائی, فاطمه. (1400). 'پیش‌بینی تغییر اقلیم با استفاده از رویکرد مدل های چندگانۀ گروهی در حوضۀ آبخیز قره سو', اکوهیدرولوژی, 8(4), pp. 1189-1197. doi: 10.22059/ije.2022.329152.1541
VANCOUVER
مساح بوانی, علی رضا, قاسم زاده, سجاد, روزبهانی, عباس, رجائی, فاطمه. پیش‌بینی تغییر اقلیم با استفاده از رویکرد مدل های چندگانۀ گروهی در حوضۀ آبخیز قره سو. اکوهیدرولوژی, 1400; 8(4): 1189-1197. doi: 10.22059/ije.2022.329152.1541
)