بررسی فرونشست دشت اسفراین به علت بهره‌برداری از منابع آب زیرزمینی

نوع مقاله : پژوهشی

نویسندگان

1 دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشکدۀ مهندسی، دانشگاه بیرجند، بیرجند

2 دانش‌آموختۀ کارشناسی ارشد، گروه مهندسی نقشه‌برداری، دانشکدۀ عمران و حمل‌و‌نقل، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

3 دانش‌آموختۀ کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب و سازه‌های هیدرولیکی و عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

4 دانش‌آموختۀ کارشناسی ارشد، گروه مهندسی نقشه‌برداری، دانشکدۀ مهندسی نقشه‌برداری و اطلاعات مکانی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

5 دانش‌آموختۀ کارشناسی ارشد مهندسی سنجش از دور، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی فناوری پیشرفتۀ کرمان، ایران

چکیده

فرونشست زمین یکی از مخاطرات طبیعی است که به صورت تدریجی در بسیاری از مناطق ایران اتفاق می‏افتد. برای جلوگیری از پیشروی فرونشست باید علل رخداد آن بررسی شود تا با توجه به ویژگی‏های هر منطقه تصمیم‏گیری‏ها مبتنی بر واقعیت باشد. افت سطح آب زیرزمینی یکی از عوامل مهم مؤثر بر فرونشست است، ولی به دلیل پیچیدگی ارتباط فرونشست با عوامل تأثیرگذار دیگر، نمی‏توان به صورت عام یک رابطۀ خطی مستقیم بین تغییرات سطح آب زیرزمینی و فرونشست در نظر گرفت. این تحقیق با هدف بررسی رابطۀ بین فرونشست و تغییرات سطح آب زیرزمینی به بررسی همبستگی بین دو پارامتر یادشده در بازۀ زمانی 1395 تا 1400 در منطقۀ اسفراین پرداخته است. در این راستا، سری زمانی تداخل‌سنجی راداری و سری زمانی سطح آب زیرزمینی چاه‌های پیزومتری در منطقۀ اسفراین مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت. به منظور بررسی جابه‌جایی‌های زمین در دشت اسفراین، نقشۀ جابه‌جایی با 24 تصویر Sentinel-A از روش PSInSAR تهیه شد. مقادیر نرخ جابه‌جایی سالانه در منطقۀ مورد مطالعه، بین 07/0 تا 67 میلی‌متر برآورد شد. همچنین، حداکثر مقدار جابه‌جایی تجمعی دشت اسفراین در بازۀ ‌زمانی درنظر‌گرفته‌شده در این پژوهش، به حدود 39 سانتی‌متر رسید. همچنین، نتایج نشان داد با کاهش سطح آب زیرزمینی، مقدار فرونشست در منطقۀ مورد مطالعه افزایش یافته است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


[1]. Zarei K, Rasoulzadeh A, Seddighi M, Ahmadzadeh G, Ramezani J. Determination of the relationship between land subsidence and ground water level loss with radar interferometry and GPS station methods (Case study: Salmas Plain). Irrigation and Water Engineering, 2020;11(1):168-82. [Persian].
[2]. Rahmani G, Chitsazan M, Ghafouri H. Predicting water level drawdown and assessment of land subsidence in Damaneh-Daran Aquifer by combining numerical and analytical models. Advanced Applied Geology, 2022; 12(2): 259-275. [Persian].
[3].Tamburini A, Bianchi M, Giannico C, Novali F. Retrieving surface deformation by PSInSAR™ technology: A powerful tool in reservoir monitoring. International Journal of Greenhouse Gas Control. 2010;4(6):928-37.
 
[4].Rucci A, Ferretti A, Guarnieri AM, Rocca F. Sentinel 1 SAR interferometry applications: The outlook for sub millimeter measurements. Remote Sensing of Environment. 2012;120:156-63.
[5].Khorrami M, Alizadeh B, Ghasemi Tousi E, Shakerian M, Maghsoudi Y, Rahgozar P. How groundwater level fluctuations and geotechnical properties lead to asymmetric subsidence: A PSInSAR analysis of land deformation over a transit corridor in the Los Angeles metropolitan area. Remote Sensing. 2019;11(4):377.
[6].Biswas K, Chakravarty D, Mitra P, Misra A. Spatial Correlation Based Psinsar Technique to Estimate Ground Deformation in las Vegas Region, Us. InIGARSS 2018-2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2018 (pp. 2251-2254). IEEE.
[7].Chang CP, Yen JY, Hooper A, Chou FM, Chen YA, Hou CS, Hung WC, Lin MS. Monitoring of Surface Deformation in Northern Taiwan Using DInSAR and PSInSAR Techniques. Terrestrial, Atmospheric & Oceanic Sciences. 2010;21(3).
[8].Xiong S, Wang C, Qin X, Zhang B, Li Q. Time-series analysis on persistent scatter-interferometric synthetic aperture radar (PS-InSAR) derived displacements of the Hong Kong–Zhuhai–Macao bridge (HZMB) from Sentinel-1A observations. Remote Sensing. 2021;13(4):546
[9]. Malik K, Kumar D, Perissin D, Pradhan B. Estimation of ground subsidence of New Delhi, India using PS-InSAR technique and Multi-sensor Radar data. Advances in Space Research. 2022;69(4):1863-82. 
[10].Wang H, Mao J, Zhao S, Ning X, Wu Q. PS-InSAR based surface subsidence analysis in Changchun metropolitan area. InE3S Web of Conferences 2021 (Vol. 290, p. 02006). EDP Sciences.
[11].Liu G, Jia H, Zhang R, Cen M, Zhang T. Subsidence detection by PSInSAR based on high resolution TerraSAR-X images. Progress In Electromagnetics Research. 2010;11.
[12].Jo MJ, Won JS, Kim SW. A time-series observation of ground subsidence at Ulsan area using SAR interferometry. In2011 3rd International Asia-Pacific Conference on Synthetic Aperture Radar (APSAR) 2011 Sep 26 (pp. 1-3). IEEE.
[13].Békési E, Fokker PA, Martins JE, Limberger J, Bonté D, Van Wees JD. Production-induced subsidence at the Los Humeros geothermal field inferred from PS-InSAR. geofluids. 2019;2019.
[14].Kim JS, Kim DJ, Kim SW, Won JS, Moon WM. Monitoring of urban land surface subsidence using PSInSAR. Geosciences Journal. 2007;11(1):59.
[15].Sun H, Zhang Q, Zhao C, Yang C, Sun Q, Chen W. Monitoring land subsidence in the southern part of the lower Liaohe plain, China with a multi-track PS-InSAR technique. Remote sensing of environment. 2017;188:73-84.
 [16].Solari L, Ciampalini A, Raspini F, Bianchini S, Moretti S. PSInSAR analysis in the Pisa urban area (Italy): A case study of subsidence related to stratigraphical factors and urbanization. Remote Sensing. 2016;8(2):120.
 [17].Chen B, Gong H, Chen Y, Li X, Zhou C, Lei K, Zhu L, Duan L, Zhao X. Land subsidence and its relation with groundwater aquifers in Beijing Plain of China. Science of the Total Environment. 2020;735:139111.
 [18].Chen CH, Wang CH, Hsu YJ, Yu SB, Kuo LC. Correlation between groundwater level and altitude variations in land subsidence area of the Choshuichi Alluvial Fan, Taiwan. Engineering Geology. 2010;115(1-2):122-31.
[19].Firdaus HS, Prasetyo Y, Diyanah D. Spatial Correlation Analysis of Land Subsidence and The Water Table Changes in Unconfined Aquifers Using Sentinel 1-SAR Image and Geographic Information Systems (Case Study: Semarang City–Indonesia). InE3S Web of Conferences 2018 (Vol. 73, p. 03022). EDP Sciences.
[20].Ferretti A, Prati C, Rocca F. Permanent scatterers in SAR interferometry. IEEE Transactions on geoscience and remote sensing. 2001;39(1):8-20.
[21].Oštir K, Komac M. PSInSAR and DInSAR methodology comparison and their applicability in the field of surface deformations-A case of NW Slovenia. Geologija. 2007;50(1):77-96.
[22].Hanssen RF. Radar interferometry: data interpretation and error analysis. Springer Science & Business Media; 2001.
دوره 10، شماره 2
تیر 1402
صفحه 289-300
  • تاریخ دریافت: 01 فروردین 1402
  • تاریخ بازنگری: 30 فروردین 1402
  • تاریخ پذیرش: 11 خرداد 1402
  • تاریخ اولین انتشار: 01 تیر 1402
  • تاریخ انتشار: 01 تیر 1402